2.4.1.2 формирање пријателство меѓу учениците

Истражувачите користи е-мејл логови и административна евиденција да се разбере формирањето пријателство. Ова истражување бара занимаваат со непотполноста на големи податоци.

Во многу ситуации, научниците не се доволно среќни да имаат се што сакате автоматски да се собираат на едно место. Две заеднички проблеми се нецелосни информации за луѓе и несогласување помеѓу теоретски конструкции и податоци. И двете од овие проблеми се обрати Kossinets и Вотс (2009) , како дел од своите напори за да се разбере како социјалните мрежи се развива.

Грубо кажано, истражувачите мислат дека еволуцијата социјална мрежа е управувано од страна на три карактеристики: 1) структурата на постоечките односи 2) заеднички активности (на пример, домови, паралелки) и 3) на демографијата. Разбирање на меѓусебните односи помеѓу овие три фактори бара надолжно податоци мрежа во комбинација со информации за демографија и активности на поединците. Претходно студии имаше некои од овие карактеристики, но не ги имаше сите три.

Kossinets и Вотс започна нивните истражувања од страна на стекнување на Е-логови од голем универзитет. Сепак, овие само-мејл логови се нецелосни, тие не се вклучуваат се што е потребно да се разбере различни фактори за возење на мрежни еволуција. Затоа, Kossinets и Вотс спои овие е-мејл логови, со две други извори на информации: демографски податоци собрани од страна на универзитетот и информации за заеднички активности (на пример, информации за престој на студентите и комплетната листа на запишување предмети). Откако овие три извори на информации, од кои секоја е нецелосно, се спои заедно Kossinets и Вотс имаше моќен податоци структура за еволуцијата разбирање мрежа.

Но, имаше еден последниот предизвик дека треба да се надминат. Kossinets и Вотс сакаше да учат како социјална мрежа во овој универзитет се разви така што им е потребно начин за користење на е-мејл логови во проценка на тоа кој е поврзан со кој во тоа време. Како што беше дискутирано во претходно (Оддел 2.3.2.1), овој вид на операционализација на теориски конструкции е голем предизвик при користење на дигиталните траги за социјални истражувања. На крајот, Kossinets и Вотс одлучи дека две лица се сметаат за поврзани во времето \ (t \) ако и само ако ги разменуваат пораки (\ (i \) преку е-маил \ (ѕ \) и \ (ѕ \) преку е-маил \ ( i \)) во претходните 60 дена. Овие избори не се произволни; тие се засноваат на внимателно разгледување на ова емпириско амбиент, и Kossinets и Вотс провери дека нивните резултати биле стабилна на овие избори. Во принцип, ако вашиот операционализација вклучува изборот некои специфични cutoffs-велат 60 дена, наместо на 30 дена или 90 дена, тоа е добра идеја да бидете сигурни дека вашите резултати не се чувствителни на овој избор.

Откако Kossinets и Вотс решат проблемот предизвикан од непотполноста (на пример, недостасува демографски податоци, податоци за заеднички активности, и недостасува теориски конструкции), тие податоци што им овозможи да се разбере три главни сили кои може да се вози мрежни еволуција: 1) структурата на постоечките односи 2) заеднички активности (на пример, домови, паралелки) и 3) на демографијата. Во согласност со претходните истражувања, откриле дека луѓето со слични демографијата се со поголема веројатност да се формираат односи. Сепак, за разлика од претходните студии, тие откриле дека овој модел е силно ублажат со постојната мрежа структура и заеднички активности. Со други зборови, моделот што претходно истражувачите ги видел е делумно да се објасни од страна на податоци кои претходно истражувачите не го имаат. Така, по успешно справување со непотполноста на нивните податоци, Kossinets и Вотс беа во можност да се разјаснат на интеракција на различни фактори што вози мрежа еволуции социјални.