5.4.1 eBird

eBird собира податоци за птици од птици; волонтерите можат да обезбедат скала што не може да се совпадне со истражувачкиот тим.

Птиците се насекаде, а орнитолозите би сакале да знаат каде е секоја птица во секој момент. Со оглед на таквата совршена база на податоци, орнитолозите би можеле да се осврнат на многу основни прашања во својата област. Се разбира, собирањето на овие податоци е надвор од обемот на кој било конкретен истражувач. Во исто време орнитолозите посакуваат побогати и поцелосни податоци, "птици" - луѓе кои одат на забава за птици - постојано ги набљудуваат птиците и документираат што гледаат. Овие две заедници имаат долга историја на соработка, но сега овие соработки се трансформирани со дигиталната ера. eBird е проект за собирање на дистрибуирани податоци, кој бара информации од птици низ целиот свет, и веќе има примено над 260 милиони птици видувања од 250.000 учесници (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Пред започнувањето на eBird, најголем дел од податоците создадени од птици не беа достапни за истражувачите:

"Во илјадници плакари низ светот денес лежат безброј преносни компјутери, индекс картички, коментари за проверка и дневници. Оние од нас кои се вклучени во институциите за птици добро ги познаваат фрустрациите на сослушувањето одново и одново за "записите на птиците на мојот доц за вујко". Знаеме колку вредно би можеле да бидат. За жал, исто така знаеме дека не можеме да ги искористиме. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Наместо да ги имаат овие вредни податоци неискористени, eBird им овозможува на птиците да ги префрлат во централизирана, дигитална база на податоци. Податоците поставени на eBird содржат шест клучни полиња: кој, каде, кога, кој вид, колку и напор. За читателите кои не се птици, "напор" се однесува на методите што се користат при правењето набљудувања. Проверките за квалитет на податоците почнуваат дури и пред да бидат поставени податоците. Птичарите кои се обидуваат да достават невообичаени извештаи - како што се извештаи за многу ретки видови, многу високи точки или извештаи надвор од сезоната - се обележани, а веб-страницата автоматски бара дополнителни информации, како што се фотографиите. По собирањето на оваа дополнителна информација, ознаките со обележани знаци се испраќаат до еден од стотиците доброволни регионални експерти за понатамошно разгледување. По истрагата од страна на регионалниот експерт - вклучувајќи и можна дополнителна кореспонденција со брегот - извештаите што се обележани или се отфрлени како несигурни или внесени во базата на податоци eBird (Kelling et al. 2012) . Оваа база на податоци за прикажани набљудувања потоа им се става на располагање на секој во светот со интернет-врска, и досега, речиси 100 рецензирани публикации го користеле (Bonney et al. 2014) . eBird јасно покажува дека волонтерските птици можат да соберат податоци кои се корисни за вистински орнитолошки истражувања.

Една од убавините на eBird е тоа што ја доловува "работата" која веќе се случува - во овој случај, птица. Оваа карактеристика му овозможува на проектот да постигне огромен обем. Сепак, "работата" направена од птици не точно ги задоволува податоците што ги бараат орнитолозите. На пример, во eBird, собирањето на податоци се определува од локацијата на птиците, а не од локацијата на птиците. Ова значи дека, на пример, повеќето набљудувања имаат тенденција да се случат близу до патиштата (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Освен оваа нееднаква дистрибуција на напорите во вселената, вистинските набљудувања направени од птици не се секогаш идеални. На пример, некои птици само испраќаат информации за видови што ги сметаат за интересни, наместо информации за сите видови што ги забележале.

Истражувачите на eBird имаат две главни решенија за овие прашања поврзани со квалитетот на податоците - решенија кои би можеле да бидат корисни во други проекти за дистрибуција на податоци. Прво, истражувачите на eBird постојано се обидуваат да го подобрат квалитетот на податоците доставени од птиците. На пример, eBird нуди образование за учесниците и создаде визуелизации на податоците на секој учесник, кои според нивниот дизајн ги охрабруваат птиците да испраќаат информации за сите видови што ги набљудувале, а не само најинтересните (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Второ, истражувачите на eBird користат статистички модели кои се обидуваат да ги поправат за бучна и хетерогена природа на необработените податоци (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Сеуште не е јасно дали овие статистички модели целосно ги отстрануваат предрасудите од податоците, но орнитолозите се доволно сигурни во квалитетот на прилагодените eBird податоци кои, како што беше споменато претходно, овие податоци се користат во речиси 100 рецензирани научни публикации.

Многу не-орнитолози првично се крајно скептични кога слушаат за eBird за прв пат. Според мое мислење, дел од овој скептицизам доаѓа од размислување за eBird на погрешен начин. Многу луѓе прво мислат: "Дали податоците на eBird се перфектни?", А одговорот е "апсолутно не". Сепак, тоа не е вистинското прашање. Правото прашање е "За одредени истражувачки прашања, дали податоците за eBird се подобри од постоечките орнитолошки податоци?" За тоа прашање одговорот е "дефинитивно да", делумно затоа што за многу прашања од интерес, како што се прашањата за големата сезонска миграција - не постојат реални алтернативи за дистрибуираното собирање податоци.

Проектот eBird покажува дека е можно да се вклучат волонтерите во собирањето важни научни податоци. Сепак, eBird и сродни проекти укажуваат на тоа дека предизвиците поврзани со земање примероци и квалитетот на податоците претставуваат загриженост за проектите за дистрибуирани податоци. Како што ќе видиме во следниот дел, сепак, со умен дизајн и технологија, овие проблеми може да се минимизираат во некои поставки.