5.4.1 eBird

eBird אוספת נתונים על ציפורים של ציפורים; מתנדבים יכולים לספק סולם שאף צוות מחקר לא יכול להתאים.

ציפורים נמצאות בכל מקום, ואורניולוגים רוצים לדעת היכן כל ציפור בכל רגע. בהינתן מערך נתונים מושלם זה, יכלו אורניטולוגים לענות על שאלות יסוד רבות בתחומם. כמובן, איסוף נתונים אלה הוא מעבר לתחום של חוקר מסוים. יחד עם זאת, אורניטולוגים רוצים נתונים עשירים ומלאים יותר, "ציפורים" - אנשים שעוקבים אחר צפרות בשביל הכיף - כל הזמן מתבוננים בציפורים ומתעדים את מה שהם רואים. שתי קהילות אלה יש היסטוריה ארוכה של שיתוף פעולה, אבל עכשיו שיתופי פעולה אלה השתנו על ידי העידן הדיגיטלי. eBird הוא פרויקט איסוף נתונים מבוזר שמבקש מידע מציפורים ברחבי העולם, והוא כבר קיבל מעל 260 מיליון תצפיות ציפורים מ -250,000 משתתפים (Kelling, Fink, et al. 2015) .

לפני ההשקה של eBird, רוב הנתונים שנוצרו על ידי ציפורים לא היו זמינים לחוקרים:

"באלפי ארונות ברחבי העולם יש היום אינספור מחברות, כרטיסי אינדקס, רשימות רשימות מסומנות ויומנים. אלה מאיתנו המעורבים במוסדות ציפורים יודעים היטב את התסכול של השמיעה שוב ושוב על "רשומות הציפור של דודי המנוח". אנו יודעים עד כמה הם יכולים להיות בעלי ערך. לצערנו, אנו יודעים גם שאיננו יכולים להשתמש בהם. " (Fitzpatrick et al. 2002)

במקום שיש נתונים יקרי ערך אלה יושבים ללא שימוש, eBird מאפשר לציפורים להעלות אותם למסד נתונים דיגיטלי מרכזי. נתונים המועלים eBird מכילים שישה שדות מפתח: מי, איפה, מתי, איזה מין, כמה, ומאמץ. עבור הקוראים שאינם צפרים, "מאמץ" מתייחס לשיטות המשמשות בעת ביצוע תצפיות. בדיקות איכות הנתונים מתחילות עוד לפני טעינת הנתונים. Birders מנסה להגיש דוחות חריגים, כגון דיווחים על מינים נדירים מאוד, סעיפים גבוהים מאוד, או מחוץ לעונה דוחות - מסומנים, ואת האתר באופן אוטומטי מבקש מידע נוסף, כגון תמונות. לאחר איסוף מידע נוסף זה, הדוחות המסומנים נשלחים לאחד ממאות מומחים אזוריים מתנדבים לבדיקה נוספת. לאחר חקירה של המומחה האזורי - כולל התכתבות נוספת אפשרית עם הבער - הדוחות המסומנים נשלחים כבלתי מהימנים או נכנסו למאגר eBird (Kelling et al. 2012) Kelling (Kelling et al. 2012) . מאגר זה של תצפיות מוקרנות זמין אז לכל אחד בעולם עם חיבור לאינטרנט, ועד כה, כמעט 100 פרסומים שנבדקו על ידי עמיתים השתמשו בו (Bonney et al. 2014) . eBird עולה בבירור כי ציפורים מתנדבים מסוגלים לאסוף נתונים שימושיים למחקר אורניתולוגיה אמיתי.

אחת היפות של eBird היא שזה לוכד "עבודה" כי הוא כבר קורה - במקרה זה, ציפורים. תכונה זו מאפשרת לפרויקט להגיע בקנה מידה עצום. עם זאת, "עבודה" נעשה על ידי ציפורים לא בדיוק להתאים את הנתונים הדרושים על ידי צוברי. לדוגמה, ב eBird, איסוף הנתונים נקבע על ידי מיקום של ציפורים, לא את המיקום של הציפורים. משמעות הדבר היא, למשל, שרוב התצפיות נוטות להתרחש קרוב לכבישים (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . בנוסף על הפצה לא שוויונית זו של המאמץ על פני השטח, התצפיות הממשיות של הציפורים אינן תמיד אידיאליות. לדוגמה, כמה ציפורים רק להעלות מידע על מינים שהם רואים מעניין, ולא מידע על כל המינים שהם צפו.

חוקרים eBird יש שני פתרונות עיקריים אלה בעיות איכות הנתונים, פתרונות שעשויים להיות מועילים אחרים פרויקטים איסוף נתונים מבוזרים גם כן. ראשית, חוקרים eBird מנסים כל הזמן לשדרג את איכות הנתונים שהוגשו על ידי ציפורים. לדוגמה, eBird מציעה חינוך למשתתפים, והיא יצרה הדמיות של הנתונים של כל משתתף, אשר על פי התכנון שלהם מעודדים ציפורים להעלות מידע על כל המינים שהם צפו בהם, לא רק המעניינים ביותר (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . שנית, חוקרי eBird משתמשים במודלים סטטיסטיים המנסים לתקן את האופי הרועש וההטרוגני של הנתונים הגולמיים (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . עדיין לא ברור אם מודלים סטטיסטיים אלה מסירים באופן מלא הטיות מהנתונים, אך אורניתולוגים בטוחים מספיק באיכות נתוני eBird המותאמים, שכפי שהוזכר קודם לכן, הנתונים הללו שימשו כמעט ב -100 פרסומים מדעיים הנסקרים על ידי עמיתים.

רבים שאינם onithithists בהתחלה הם מאוד סקפטי כאשר הם שומעים על eBird בפעם הראשונה. לדעתי, חלק מהספקנות הזאת באה מחשיבה על eBird בצורה לא נכונה. אנשים רבים חושבים תחילה "האם הנתונים eBird מושלם?", והתשובה היא "בהחלט לא". עם זאת, זו לא השאלה הנכונה. השאלה הנכונה היא "לשאלות מחקר מסוימות, האם נתוני eBird טובים יותר מנתוני האורניטולוגיה הקיימים?" לשאלה זו התשובה היא "בהחלט כן", בין היתר משום שעבור שאלות רבות המעניינות - כגון שאלות על הגירה עונתית בקנה מידה גדול - אין חלופות ריאליסטיות לאיסוף נתונים מבוזרים.

פרויקט eBird מדגים כי ניתן לשלב מתנדבים באוסף של נתונים מדעיים חשובים. עם זאת, eBird, ופרויקטים קשורים, עולה כי האתגרים הקשורים הדגימה ואיכות הנתונים הם חששות עבור פרויקטים איסוף נתונים מבוזרים. כפי שנראה בפרק הבא, עם זאת, עם עיצוב חכם וטכנולוגיה, חששות אלה ניתן למזער בכמה הגדרות.