5.4.1 eBird

eBird kuşlardan kuşlar hakkında veri toplar; Gönüllüler, hiçbir araştırma ekibinin eşleşemeyeceği bir ölçek sağlayabilir.

Kuşlar her yerdedir ve ornitologlar her kuşun her an nerede olduğunu bilmek isterler. Böyle mükemmel bir veri seti düşünüldüğünde, ornitologlar kendi alanlarındaki birçok temel soruyu ele alabilir. Elbette, bu verileri toplamak belirli bir araştırmacının kapsamı dışındadır. Aynı zamanda, ornitologlar daha zengin ve daha eksiksiz veriler isterler, “kuş gözlemcilerine” giden kuşlar “kuş gözlemcileri” sürekli kuşları gözlemleyerek ve gördüklerini belgeliyorlar. Bu iki toplumun uzun bir işbirliği tarihi vardır, ancak şimdi bu işbirlikleri dijital çağa göre değişmiştir. eBird, dünya çapında bir gruptan bilgi talep eden bir dağıtılmış veri toplama projesidir ve 250.000 katılımcıdan 260 milyondan fazla kuş görüşünü almıştır (Kelling, Fink, et al. 2015) .

EBird'in lansmanından önce, birders tarafından yaratılan verilerin çoğu araştırmacılara ulaşamadı:

“Bugün dünya çapında binlerce dolapta sayısız not defteri, indeks kartı, açıklamalı kontrol listeleri ve günlükler var. Kuşatma kurumları ile ilgili olanlarımız, 'geç dönem amcamın kuş kayıtları' ile ilgili tekrar tekrar duymanın hayal kırıklığını iyi biliyorlar. Ne kadar değerli olabileceğini biliyoruz. Ne yazık ki, bunları kullanamayacağımızı da biliyoruz. ” (Fitzpatrick et al. 2002)

Bu değerli verilerin kullanılmamasını sağlamak yerine, eBird, bircinin bunları merkezi bir dijital veritabanına yüklemesine olanak sağlar. EBird'e yüklenen veriler altı anahtar alan içerir: kim, nerede, ne zaman, hangi tür, kaç ve çaba. Kuş gözlemciliği olmayan okuyucular için “çaba”, gözlemler yapılırken kullanılan yöntemlere atıfta bulunur. Veri kalitesi kontrolleri, veriler yüklenmeden önce bile başlar. Çok nadir türlere ait raporlar, çok yüksek sayımlar veya sezon dışı raporlar gibi olağandışı raporları göndermeye çalışan kişiler işaretlenir ve web sitesi otomatik olarak fotoğraflar gibi ek bilgiler ister. Bu ek bilgileri topladıktan sonra, işaretli raporlar daha fazla inceleme için yüzlerce gönüllü bölgesel uzmana gönderilir. Bölgesel uzman tarafından soruşturulduktan sonra - kuş gözlemciyle olası ek yazışmalar da dahil olmak üzere - işaretli raporlar ya güvenilir değil ya da eBird veritabanına girilir (Kelling et al. 2012) . Bu ekranlı gözlemler veritabanı, daha sonra Internet bağlantısı olan herkes tarafından kullanılabilir hale getirildi ve şimdiye kadar, neredeyse 100 akran gözden geçirilmiş yayın onu kullandı (Bonney et al. 2014) . eBird, gönüllü bireyin gerçek ornitoloji araştırması için yararlı olan verileri toplayabildiğini açıkça göstermektedir.

EBird'in güzelliklerinden biri, halihazırda gerçekleşen “işi” yakalamasıdır — bu durumda, kuş gözlemciliği. Bu özellik projenin muazzam bir ölçek elde etmesini sağlar. Ancak, birders tarafından yapılan “iş”, ornitologların ihtiyaç duyduğu verileri tam olarak karşılamıyor. Örneğin, eBird'de, veri toplama kuşların yeri değil, kuşların yeri tarafından belirlenir. Bu, örneğin, çoğu gözlemin karayollarına yakın olarak meydana gelme eğiliminde olduğu anlamına gelir (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Bu eşit olmayan uzamsal dağılım dağılımına ek olarak, kuş gözlemcileri tarafından yapılan gerçek gözlemler her zaman ideal değildir. Örneğin, bazı kuş gözlemcileri, gözlemledikleri tüm türler hakkında bilgi yerine, yalnızca ilginç bulduğu türler hakkında bilgi yükler.

eBird araştırmacıların, bu veri kalitesi sorunlarına iki temel çözümü vardır: diğer dağıtılmış veri toplama projelerinde de yardımcı olabilecek çözümler. İlk olarak, eBird araştırmacılar sürekli olarak birders tarafından sunulan verilerin kalitesini yükseltmeye çalışıyorlar. Örneğin, eBird katılımcılara eğitim sunar ve her katılımcıya ait görselleştirmeleri, tasarımları sayesinde, birders'in gözlemledikleri tüm türler hakkında, sadece en ilgi çekici olanları değil, bilgiyi yüklemeye teşvik ettiklerini ortaya çıkarmıştır (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . İkinci olarak, eBird araştırmacılar, ham verilerin gürültülü ve heterojen doğasını düzeltmeye çalışan istatistiksel modelleri kullanmaktadır (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Bu istatistiksel modellerin verilerden gelen önyargıları tamamen ortadan kaldırdığı henüz belli değil, fakat ornitologlar, daha önce de belirtildiği gibi, bu verilerin neredeyse 100 akran gözden geçirilmiş bilimsel yayınlarda kullanılmış olan düzeltilmiş eBird verilerinin kalitesine yeterince güveniyorlar.

Birçok ilk kez ornithologists ilk kez eBird'i duyduklarında son derece şüpheci. Benim düşünceme göre, bu şüpheciliğin bir kısmı eBird'i yanlış şekilde düşünmekten geliyor. Birçok insan ilk önce “eBird verileri mükemmel midir?” Diye düşünür ve cevap “kesinlikle” değildir. Ancak, bu doğru soru değildir. Doğru soru “Bazı araştırma soruları için, eBird verileri var olan ornitoloji verilerinden daha mı iyi?” Sorusu için bu soruya cevap, “büyük ölçüde mevsimsel göç ile ilgili sorular gibi - bir çok ilgi çekici soru için” kısmen “evet” dir. - dağıtılmış veri toplama için gerçekçi alternatifler yoktur.

EBird projesi, gönüllülerin önemli bilimsel verilerin toplanmasına dahil edilmesinin mümkün olduğunu göstermektedir. Ancak, eBird ve ilgili projeler, örnekleme ve veri kalitesi ile ilgili zorlukların dağıtılmış veri toplama projeleri için endişe olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, bir sonraki bölümde göreceğimiz gibi, akıllı tasarım ve teknolojiyle, bu endişeler bazı ortamlarda en aza indirgenebilir.