5.4.1 eBird

eBird اطلاعات مربوط به پرندگان از پرندگان را جمع آوری می کند. داوطلبان می توانند مقیاس ارائه دهند که هیچ تیم تحقیقاتی نمی تواند مطابقت داشته باشد.

پرندگان در همه جا هستند، و پرورش اندام ها می خواهند بدانند که هر پرنده در هر لحظه است. با توجه به چنین مجموعه ای کامل، عصارشناسان می توانند بسیاری از مسائل اساسی در زمینه خود را پاسخ دهند. البته، جمع آوری این اطلاعات فراتر از محدوده ی یک محقق خاص است. در همان زمان که ارغوان شناسان اطلاعات بیشتر و کامل تر را می خواهند، "پرندگان" - افرادی که پرنده ها را برای سرگرمی می بینند، به طور مداوم پرندگان را مشاهده می کنند و آنچه را که می بینند ثبت می کنند. این دو جوامع سابقه طولانی همکاری دارند، اما اکنون این همکاری ها با عصر دیجیتال تغییر کرده است. eBird یک پروژۀ جمع آوری اطلاعات است که اطلاعات را از پرندگان در سراسر جهان درخواست می کند و در حال حاضر بیش از 260 میلیون شاهد از 250،000 شرکت کننده (Kelling, Fink, et al. 2015) .

قبل از راه اندازی eBird، بسیاری از داده های ایجاد شده توسط birders برای محققان در دسترس نبودند:

"امروزه در هزاران گنبد در سراسر جهان، نوت بوک های بی شماری، کارت های شاخص، چک لیست ها و خاطرات نوشته شده اند. کسانی که ما را درگیر نهادهای پرورش مرغداری می دانند، ناامیدی از شنیدن دوباره و دوباره درباره پرونده های پرنده پرندگان من هستند. ما می دانیم چقدر با ارزش هستند. متاسفانه، ما همچنین می دانیم که نمی توانیم از آنها استفاده کنیم. " (Fitzpatrick et al. 2002)

eBird به جای استفاده از این اطلاعات ارزشمند استفاده نشده، birders را قادر می سازد تا آنها را به یک پایگاه داده متمرکز و دیجیتال ارسال کند. داده های ارسال شده به eBird حاوی 6 فیلد کلیدی هستند: چه کسی، کجا، چه زمانی، چه گونه، چه تعداد و تلاش. برای خوانندگان غیر پرنده، "تلاش" به روش های مورد استفاده در هنگام ساخت مشاهدات اشاره دارد. چک کردن کیفیت داده ها حتی قبل از ارسال داده ها آغاز می شود. پرنده هایی که سعی در ارائه گزارش های غیر معمول دارند مانند گزارش هایی از گونه های بسیار نادر، تعداد بسیار زیاد و یا گزارش های خارج از فصل، پرچم گذاری می شوند و وب سایت به طور خودکار اطلاعات اضافی مانند عکس ها را درخواست می کند. پس از جمع آوری این اطلاعات اضافی، گزارش های پرچم به یکی از صدها کارشناس منطقه ای داوطلب برای بررسی بیشتر ارسال می شود. پس از تحقیق توسط متخصص منطقه ای - از جمله مکاتبات احتمالی اضافی با خزانه - گزارش های پرچم یا به عنوان غیر قابل اعتماد یا به پایگاه داده eBird داده می شود (Kelling et al. 2012) . این پایگاه داده مشاهدات غربال شده سپس برای هر کسی در جهان با اتصال به اینترنت در دسترس است و تا کنون تقریبا 100 نشریه مورد بررسی قرار گرفته است (Bonney et al. 2014) . eBird به وضوح نشان می دهد که birders داوطلب قادر به جمع آوری داده هایی هستند که برای تحقیقات حسی واقعی مفید هستند.

یکی از زیبایی های eBird این است که آن را "کار" است که در حال حاضر اتفاق می افتد - در این مورد، birding. این ویژگی این پروژه را قادر می سازد تا مقیاس فوق العاده ای به دست آورد. با این حال، "کار" انجام شده توسط birders دقیقا مطابق با اطلاعات مورد نیاز توسط ornithologists نیست. به عنوان مثال، در eBird، جمع آوری داده ها بر اساس مکان birders، نه مکان پرندگان تعیین می شود. به این معناست که، برای مثال، بیشتر مشاهدات معمولا در نزدیکی جاده ها رخ می دهد (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . علاوه بر این توزیع نابرابر تلاش در فضا، مشاهدات واقعی ساخته شده توسط birders همیشه ایده آل نیست. به عنوان مثال، برخی از پرنده ها فقط اطلاعاتی را درباره گونه هایی که جالب توجه هستند بارگذاری می کنند و نه اطلاعات مربوط به تمام گونه هایی که مشاهده می کنند را بارگذاری می کنند.

محققان eBird دو راه حل اصلی برای این مسائل مربوط به کیفیت داده ها دارند: راه حل هایی که ممکن است در سایر پروژه های جمع آوری اطلاعات توزیع نیز مفید باشد. اول، محققان eBird به طور مداوم تلاش می کنند تا کیفیت داده های ارسال شده توسط birders را ارتقا دهند. برای مثال، eBird به شرکت کنندگان آموزش می دهد و تصویری از داده های هر یک از شرکت کنندگان ایجاد می کند که با طراحی آنها موجب تشویق پرورش دهندگان به ارسال اطلاعات در مورد همه گونه هایی که مشاهده کرده اند نه تنها جالب ترین (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) دوم، محققان eBired از مدل های آماری استفاده می کنند که تلاش می کنند برای ماهیت نویز و ناهمگون داده های خام مورد استفاده قرار گیرند (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . هنوز معلوم نیست که آیا این مدل های آماری به طور کامل برداشت های از داده ها را حذف می کنند، اما پرورش دهنده های عقیده به اندازه کافی در کیفیت داده های سازگار با eBird اعتماد دارند که همانطور که قبلا ذکر شد، این اطلاعات در تقریبا 100 نشریات علمی بررسی شده توسط مجله مورد استفاده قرار گرفته است.

بسیاری از غیرتاریخیان در ابتدا بسیار شگفت انگیز هستند که در مورد eBird برای اولین بار شنیدن دارند. به نظر من، بخشی از این شک و تردید از طریق فکر کردن به eBird به شیوه ای اشتباه است. بسیاری از مردم ابتدا فکر می کنند "آیا داده eBird کامل است؟"، و پاسخ "کاملا" نیست. با این حال، این سوال درست نیست. سوال درست این است: "برای سوالات تحقیقاتی خاص، داده های eBird بهتر از داده های موجود در طبیعت هستند؟" برای این سوال پاسخ "قطعا بله" است بخشی از آن است که به دلیل بسیاری از سوالات مورد علاقه مانند سوالات مربوط به مهاجرت فصلی در مقیاس بزرگ جایگزین های واقعی برای جمع آوری اطلاعات توزیع شده وجود ندارد.

پروژه eByr نشان می دهد که ممکن است داوطلبان را در جمع آوری اطلاعات علمی مهم درگیر کنند. با این حال، eByd و پروژه های مربوطه نشان می دهد که چالش های مربوط به نمونه برداری و کیفیت داده نگرانی ها برای پروژه های جمع آوری داده های اطلاعاتی است. همانطور که در بخش بعدی مشاهده خواهیم کرد، اما با طراحی و تکنولوژی هوشمندانه، این نگرانی ها در بعضی از تنظیمات می تواند به حداقل برسد.