5.4.1 eBird

eBird apkopo datus par putnu putniem; brīvprātīgie var nodrošināt mērogu, kuru neviena pētniecības komanda nevar saskaņot.

Putni ir visur, un ornitologi vēlētos uzzināt, kur katrs putns atrodas katrā brīdī. Ņemot vērā šādu perfektu datu kopu, ornitologi var risināt daudzus būtiskus jautājumus savā jomā. Protams, šo datu vākšana neietilpst kāda konkrēta pētnieka darbības jomā. Tajā pašā laikā ornitologi vēlas iegūt bagātākus un pilnīgākus datus, "putnus" - ļaudis, kuri dodas pie putnu vērošanas ar jautrību - nepārtraukti novēro putnus un dokumentē to, ko redz. Šīm divām kopienām ir ilgstoša sadarbība, taču tagad šo sadarbību ir pārveidojis digitālais laikmets. eBird ir izplatīts datu vākšanas projekts, kurā tiek piedāvāta informācija no putnkopjiem visā pasaulē, un tā jau ir saņēmusi vairāk nekā 260 miljonus putnu vērošanas no 250 000 dalībnieku (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Pirms eBird ieviešanas lielākā daļa no putnu radītiem datiem nebija pieejami pētniekiem:

"Mūsdienās tūkstošos skapju visā pasaulē ir neskaitāmi piezīmjdatori, kartotēkas, anotētas kontrolsaraksti un dienasgrāmatas. Tie no mums, kas iesaistīti putnu audzēšanas iestādēs, labi pazīst arī vilšanās dzirdēt atkal un atkal par "mana beigu tēva putnu ierakstiem". Mēs zinām, cik viņi ir vērtīgi. Diemžēl mēs arī zinām, ka mēs tos nevaram izmantot. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Tā vietā, lai neizmantotu šos vērtīgos datus, eBird ļauj putniņiem augšupielādēt tos centralizētajā digitālajā datu bāzē. EBird augšupielādētajiem datiem ir sešas galvenās jomas: kas, kur, kad, kāda suga, cik daudz un pūles. "Centieni" attiecas uz metodēm, kas tiek izmantotas novērojumu veikšanai. Datu kvalitātes pārbaudes sākas pat pirms datu augšupielādes. Birders, kas cenšas iesniegt neparastus ziņojumus, piemēram, ziņojumi par ļoti reti sastopamām sugām, ļoti lieli skaitļi vai ārpus sezonas ziņojumi, ir atzīmēti, un vietne automātiski pieprasa papildu informāciju, piemēram, fotogrāfijas. Pēc šīs papildu informācijas apkopošanas ziņojumi ar karodziņu tiek nosūtīti uz simtiem brīvprātīgo reģionālo ekspertu, lai tos turpmāk pārskatītu. Pēc reģionālā eksperta izmeklēšanas, tostarp iespējama papildu sarakste ar Birder, ziņojumi ar karodziņu tiek noraidīti kā neuzticami vai ievadīti eBird datubāzē (Kelling et al. 2012) . Šī pārmeklēto novērojumu datu bāze tiek darīta pieejama ikvienam, kas izmanto internetu, un līdz šim gandrīz 100 recenzējamas publikācijas to ir izmantojušas (Bonney et al. 2014) . eBird skaidri parāda, ka brīvprātīgo putni spēj apkopot datus, kas ir noderīgi reālai ornitoloģijas izpētei.

Viena no eBird skaistākajām būtnēm ir tas, ka tas atspoguļo "darbu", kas jau notiek - šajā gadījumā - birding. Šī funkcija ļauj projektam sasniegt milzīgu apjomu. Tomēr "putnu" paveiktais darbs precīzi neatbilst ornitologu pieprasītajiem datiem. Piemēram, eBird datu vākšanā nosaka putnu atrašanās vieta, nevis putnu atrašanās vieta. Tas nozīmē, ka, piemēram, lielākā daļa novērojumu mēdz rasties tuvu ceļiem (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Papildus šai nevienlīdzīgai pūļu sadalīšanai pa telpu, faktiskie putnu vērošanas ne vienmēr ir ideāli. Piemēram, daži birders tikai augšupielādēt informāciju par sugām, kuras tās uzskata par interesantām, nevis informāciju par visām sugām, kuras tās novēro.

eBird pētniekiem ir divi galvenie risinājumi šīm datu kvalitātes problēmām - risinājumi, kas varētu būt noderīgi arī citos izplatītajos datu vākšanas projektos. Pirmkārt, eBird pētnieki pastāvīgi cenšas uzlabot putnu iesniegto datu kvalitāti. Piemēram, eBird piedāvā izglītotājiem dalībniekus, un tas ir radījis katra dalībnieka datu vizualizācijas, kas pēc to dizaina mudina putnus augšupielādēt informāciju par visām novērotajām sugām, nevis tikai visinteresantākajām (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) Otrkārt, eBird pētnieki izmanto statistiskos modeļus, kas mēģina koriģēt izejmateriālu trokšņaino un neviendabīgo raksturu (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Vēl nav skaidrs, vai šie statistikas modeļi pilnībā noņem aizspriedumus no datiem, bet ornitologi pietiekami pārliecināti par pielāgoto eBird datu kvalitāti, kas, kā tika minēts iepriekš, šie dati tika izmantoti gandrīz 100 salīdzinoši recenzētos zinātniskos izdevumos.

Daudzi ne-ornitologi sākotnēji ir ļoti skeptiski, kad pirmo reizi par eBird uzzina. Manuprāt, daļa no šī skepticisma nāk no domāšanas par eBird nepareizā veidā. Daudzi cilvēki vispirms domā "Vai eBird dati ir perfekti?", Un atbilde ir "absolūti nav". Tomēr tas nav pareizais jautājums. Pareizais jautājums ir: "Attiecībā uz noteiktiem pētījumu jautājumiem, vai eBird dati ir labāki par esošajiem ornitoloģijas datiem?" Par šo jautājumu atbilde ir "noteikti jā" daļēji tāpēc, ka daudzos interesējošos jautājumos, piemēram, jautājumos par liela mēroga sezonas migrāciju - nav reālas alternatīvas dalītajai datu vākšanai.

EBard projekts parāda, ka ir iespējams iesaistīt brīvprātīgos nozīmīgu zinātnisko datu vākšanā. Tomēr eBird un saistītie projekti norāda, ka problēmas, kas saistītas ar paraugu ņemšanu un datu kvalitāti, ir bažas par izplatītiem datu vākšanas projektiem. Tomēr, kā redzēsim nākamajā sadaļā, ar gudru dizainu un tehnoloģijām, dažos iestatījumos šīs bažas var mazināt.