5.4.1 eBird

eBird qushlarning qushlar haqidagi ma'lumotlarini yig'adi; ko'ngillilar hech qanday tadqiqot guruhiga mos kelmasligi mumkin.

Qushlar har joyda va ornitologlar har bir qushning har doim qaerda ekanligini bilishni istaydilar. Bunday mukammal ma'lumotlar to'plamini hisobga olgan holda, ornitologlar o'z sohasida ko'plab asosiy masalalarni hal qilishlari mumkin. Albatta, bu ma'lumotlarni to'plash har qanday aniq tadqiqotchi doirasidan tashqarida. Shu bilan birga, ornitologlar boy va to'liq ma'lumot olishni istashadi, "qushlar" - qushlarni tomosha qilish uchun tashrif buyuradigan odamlar doimo qushlarni kuzatib boradilar va ko'rganlarini hujjatlashadilar. Ushbu ikki jamoa hamkorlikda uzoq tarixga ega, ammo hozirgi vaqtda ushbu hamkorliklar raqamli yoshga aylandi. eBird - butun dunyo bo'ylab birdersdan ma'lumot olishni talab qiladigan tarqalgan ma'lumotlar yig'ish loyihasidir va 250.000 ishtirokchidan 260 milliondan ziyod qush ko'rinishini olgan (Kelling, Fink, et al. 2015) .

EBird boshlanishidan oldin, birders tomonidan yaratilgan ma'lumotlarning ko'pchiligi tadqiqotchilar uchun mavjud emas edi:

Bugungi kunda dunyodagi minglab kupelarda son-sanoqsiz noutbuklar, indekslar kartalari, tushuntirishlar ro'yxatlari va jurnallar mavjud. Qushlarni yig'ish muassasalarida ishtirok etganlarimiz "mening tog'amning qushlar yozuvlari" haqida qayg'urayotganini yaxshi bilishadi. Biz ular qanchalik qimmatli ekanini bilamiz. Afsuski, biz ulardan foydalanishimiz mumkin emasligini ham bilamiz " (Fitzpatrick et al. 2002)

Ushbu qimmatli ma'lumotlardan foydalanilmasdan, eBird birdersga ularni markazlashtirilgan, raqamli ma'lumotlar bazasiga o'rnatish imkonini beradi. EBird-ga yuklangan ma'lumotlar oltita kalit maydonlarni o'z ichiga oladi: kim, qaerda, qachon, qanday turdagi, qancha va kuch. Qo'rg'oshin bo'lmagan o'quvchilar uchun "harakat" kuzatuvlarni bajarishda ishlatiladigan usullarni nazarda tutadi. Ma'lumotlar sifati tekshiruvlari ma'lumotlar yuklanmasidan oldin boshlanadi. Birders g'ayritabiiy hisobotlarni topshirishga harakat qilmoqda, masalan, noyob turlari, juda ko'p miqdordagi hisob-kitoblar yoki mavsumdagidan tashqari hisobotlar, veb-sayt avtomatik ravishda fotosuratlar kabi qo'shimcha ma'lumotlarni talab qiladi. Ushbu qo'shimcha ma'lumotni yig'ib bo'lgach, bayroqli xabarlar yuzlab ko'ngilli mintaqaviy ekspertlardan biriga yuboriladi. Mintaqaviy ekspert tomonidan tekshirilgandan so'ng, qush bilan birga qo'shimcha xat yozish mumkin, bayroqqa oid xabarlar ishonchsiz deb topiladi yoki eBird ma'lumotlar bazasiga kiritiladi (Kelling et al. 2012) . Ko'rsatilgan kuzatishlarning ushbu ma'lumotlar bazasi butun dunyoga Internet tarmog'iga ulangan har qanday shaxsga taqdim etiladi va shu vaqtga qadar deyarli 100 ta peer-reviewed nashrlar foydalangan (Bonney et al. 2014) . eBird, ko'ngilli birdersning haqiqiy ornitologik tadqiqotlar uchun foydali ma'lumotlarni to'plash imkoniga ega ekanini aniq ko'rsatmoqda.

Eduardning go'zalligidan biri, u allaqachon sodir bo'lgan "ish" ni egallashidir. Bu xususiyat loyihaga katta miqyosda erishish imkonini beradi. Biroq, birders tomonidan amalga oshirilgan "ish" ornitologlar tomonidan zarur bo'lgan ma'lumotlarga to'liq mos kelmaydi. Misol uchun, eBird-da, ma'lumotlar to'plash qushlar o'rnini emas, birdersning joylashuvi bilan belgilanadi. Bu shuni anglatadiki, masalan, ko'plab kuzatuvlar yo'llarga yaqinlashadi (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Kosmosga nisbatan bu tengsizlikni taqsimlashdan tashqari, birders tomonidan amalga oshirilgan kuzatishlar doimo ideal emas. Misol uchun, ayrim qushlar ular kuzatgan barcha turdagi ma'lumotlardan ko'ra, qiziqarli deb hisoblaydigan turlar haqida ma'lumotni faqatgina yuklashadi.

eBird tadqiqotchilari ushbu ma'lumotlarning sifatli echimlari bo'yicha ikkita asosiy echimga ega. Bu echimlar boshqa tarqatilgan ma'lumotlar yig'ish loyihalarida ham foydali bo'lishi mumkin. Birinchidan, eBird tadqiqotchilari birders tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlarning sifatini oshirishga doimo harakat qilmoqda. Misol uchun, eBird ishtirokchilarga ta'lim berishni taklif qiladi va har bir ishtirokchining ma'lumotlariga ko'ra, ularning dizaynlari orqali birdersning o'zlari ko'rgan barcha turlar haqidagi ma'lumotni yuklashni ilhomlantiradi, degani emas (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Ikkinchidan, eBird tadqiqotchilari xom ma'lumotlarning shovqinli va heterojen xarakterini tuzatishga urinadigan statistik modellardan foydalanadilar (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Ushbu statistika modellari ma'lumotlardan noto'g'ri ma'lumotlarni olib tashlaydimi yoki yo'qmi hali aniq emas, ammo ornitologlar, yuqorida ta'kidlab o'tilganidek, bu ma'lumot 100 ga yaqin qayta ko'rib chiqilgan ilmiy adabiyotlarda qo'llanilgan, moslashtirilgan eBird ma'lumotlarining sifatiga etarlicha ishonishadi.

Ko'pchilik non-ornitologlar birinchi marta eBird haqida eshitishganda juda shubhali. Menimcha, bu skeptitsizmning bir qismi noto'g'ri tarzda eBird haqida o'ylashdan iborat. Ko'pgina odamlar birinchi marta "E-kitob ma'lumotlarini mukammal" deb hisoblaydilar va javob "mutlaqo yo'q". Biroq, bu to'g'ri savol emas. To'g'ri savol: "Ayrim tadqiqot savollari uchun mavjud bo'lgan ornitologik ma'lumotlarga nisbatan eBird ma'lumotlari yaxshiroqmi?" Bu savolga javob "ko'pincha" deb javob beradi, chunki ko'pgina qiziqarli masalalar, masalan, keng miqyosli mavsumiy migratsiya - taqsimlangan ma'lumotlar yig'ish uchun haqiqiy alternativa yo'q.

"EBird" loyihasi ko'ngillilarni muhim ilmiy ma'lumotlar to'plamiga jalb qilish mumkinligini ko'rsatmoqda. Biroq, eBird va shunga o'xshash loyihalar, namuna olish va ma'lumotlar sifati bilan bog'liq muammolarni tarqalgan ma'lumotlar yig'ish loyihalari uchun xavotir ekanligini ko'rsatadi. Biroq, kelgusi bo'limda ko'rganimizdek, aqlli dizayn va texnologiya bilan, bu tashvishlarni ba'zi sharoitlarda minimallashtirish mumkin.