5.4.1 eBird

Mae eBird yn casglu data ar adar o adar; gall gwirfoddolwyr ddarparu graddfa na all unrhyw dîm ymchwil ei gydweddu.

Mae adar ym mhobman, a hoffent i ornithwyr wybod ble mae pob aderyn bob tro. O ystyried set ddata mor berffaith, gallai ornitholegwyr fynd i'r afael â llawer o gwestiynau sylfaenol yn eu maes. Wrth gwrs, mae casglu'r data hyn y tu hwnt i gwmpas unrhyw ymchwilydd penodol. Ar yr un pryd y bydd yr ornitholegwyr yn dymuno cael data cyfoethocach a mwy cyflawn, mae "adarwyr" - pobl sy'n gwylio adar am hwyl - yn gyson yn arsylwi adar ac yn cofnodi'r hyn y maent yn ei weld. Mae gan y ddau gymuned hyn hanes hir o gydweithio, ond erbyn hyn mae'r cydweithio hyn wedi cael eu trawsnewid gan yr oes ddigidol. Mae eBird yn brosiect casglu data dosbarthedig sy'n cyfreithloni gwybodaeth gan adarwyr ledled y byd, ac mae eisoes wedi derbyn dros 260 miliwn o adar o 250,000 o gyfranogwyr (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Cyn lansio eBird, nid oedd y rhan fwyaf o'r data a grëwyd gan adarwyr ar gael i ymchwilwyr:

"Mewn miloedd o closets ar draws y byd heddiw mae nifer o lyfrau nodiadau, cardiau mynegai, rhestrau gwirio anodedig, a dyddiaduron yn gorwedd. Mae'r rhai ohonom sy'n ymwneud â sefydliadau adar yn adnabod yn dda rhwystredigaeth clywed drosodd a throsodd am 'fy nghofnodion adar yn hwyr' ​​[sic] Rydyn ni'n gwybod pa mor werthfawr y gallent fod. Yn anffodus, rydym hefyd yn gwybod na allwn eu defnyddio. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Yn hytrach na chael y data gwerthfawr hyn heb ei ddefnyddio, mae eBird yn galluogi adarwyr i'w llwytho i gronfa ddata ddigidol, ganolog. Mae'r data a lwythir i eBird yn cynnwys chwe maes allweddol: pwy, ble, pryd, pa rywogaeth, faint, ac ymdrech. Ar gyfer darllenwyr nad ydynt yn adar, mae "ymdrech" yn cyfeirio at y dulliau a ddefnyddir wrth wneud sylwadau. Mae gwiriadau ansawdd data yn dechrau hyd yn oed cyn i'r data gael eu llwytho i fyny. Mae adarwyr sy'n ceisio cyflwyno adroddiadau anarferol - megis adroddiadau o rywogaethau prin iawn, cyfrifon uchel iawn, neu adroddiadau y tu allan i'r tymor - wedi'u nodi, ac mae'r wefan yn awtomatig yn gofyn am wybodaeth ychwanegol, megis ffotograffau. Ar ôl casglu'r wybodaeth ychwanegol hon, anfonir yr adroddiadau dynodedig at un o gannoedd o arbenigwyr rhanbarthol gwirfoddol i gael eu hadolygu ymhellach. Ar ôl ymchwilio gan yr arbenigwr rhanbarthol - gan gynnwys gohebiaeth ychwanegol bosibl gyda'r birder - mae'r adroddiadau a nodir naill ai'n cael eu dileu fel rhai annibynadwy neu'n mynd i mewn i'r gronfa ddata eBird (Kelling et al. 2012) . Mae'r gronfa ddata hon o arsylwadau sgrinio wedyn ar gael i unrhyw un yn y byd â chysylltiad â'r Rhyngrwyd, ac hyd yn hyn mae bron i 100 o gyhoeddiadau a adolygwyd gan gymheiriaid wedi ei ddefnyddio (Bonney et al. 2014) . Mae eBird yn dangos yn glir bod adarwyr gwirfoddol yn gallu casglu data sy'n ddefnyddiol i ymchwil adnabyddus go iawn.

Un o harddwch eBird yw ei fod yn casglu "gwaith" sydd eisoes yn digwydd - yn yr achos hwn, adar. Mae'r nodwedd hon yn galluogi'r prosiect i gyflawni graddfa aruthrol. Fodd bynnag, nid yw'r "gwaith" a wneir gan adarwyr yn cyfateb yn union â'r data sydd ei angen ar ornithwyr. Er enghraifft, yn eBird, mae casglu data yn cael ei bennu gan leoliad adarwyr, nid lleoliad yr adar. Mae hyn yn golygu, er enghraifft, fod y rhan fwyaf o arsylwadau'n dueddol o ddigwydd yn agos at ffyrdd (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Yn ogystal â'r dosbarthiad anghyfartal hwn o ymdrech dros ofod, nid yw'r arsylwadau gwirioneddol a wneir gan adarwyr bob amser yn ddelfrydol. Er enghraifft, mae rhai adarynwyr yn unig yn llwytho gwybodaeth am rywogaethau y maent yn eu hystyried yn ddiddorol, yn hytrach na gwybodaeth am bob rhywogaeth y maent yn ei weld.

Mae gan ymchwilwyr eBird ddau brif ateb i'r datrysiadau hyn o ran ansawdd data-atebion a allai fod o gymorth mewn prosiectau casglu data dosbarthedig eraill hefyd. Yn gyntaf, mae ymchwilwyr eBird yn ceisio gwella ansawdd y data a gyflwynir gan adarwyr yn gyson. Er enghraifft, mae eBird yn cynnig addysg i gyfranogwyr, ac mae wedi creu gweledol o ddata pob cyfranogwr sydd, wrth eu dylunio, yn annog adarwyr i lwytho gwybodaeth am yr holl rywogaethau y maent yn eu harsylwi, nid dim ond y rhai mwyaf diddorol (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Yn ail, mae ymchwilwyr eBird yn defnyddio modelau ystadegol sy'n ceisio cywiro ar gyfer natur swnllyd a heterogenaidd y data amrwd (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Nid yw'n glir eto os yw'r modelau ystadegol hyn yn cael gwared â rhagfarn yn llawn o'r data, ond mae ornithwyr yn ddigon hyderus yn ansawdd y data eBird wedi'u haddasu, fel y crybwyllwyd yn gynharach, defnyddiwyd y data hyn mewn bron i 100 o gyhoeddiadau gwyddonol a adolygwyd gan gymheiriaid.

Mae llawer o anfeddygwyr yn amheus i ddechrau pan fyddant yn clywed am eBird am y tro cyntaf. Yn fy marn i, mae rhan o'r amheuaeth hon yn dod o feddwl am eBird yn y ffordd anghywir. Yn gyntaf, mae llawer o bobl yn meddwl "A yw'r data eBird yn berffaith?", Ac mae'r ateb yn "gwbl beidio". Fodd bynnag, nid dyna'r cwestiwn cywir. Y cwestiwn cywir yw "Ar gyfer rhai cwestiynau ymchwil, a yw'r data eBird yn well na data ornitholeg sy'n bodoli eisoes?" Ar gyfer y cwestiwn hwnnw, mae'r ateb "yn sicr, ie", yn rhannol oherwydd am lawer o gwestiynau o ddiddordeb, megis cwestiynau am ymfudiad tymhorol ar raddfa fawr - nid oes dewisiadau amgen realistig i gasgliad data wedi'i ddosbarthu.

Mae'r prosiect eBird yn dangos ei bod hi'n bosibl cynnwys gwirfoddolwyr wrth gasglu data gwyddonol pwysig. Fodd bynnag, mae eBird, a phrosiectau cysylltiedig, yn nodi bod heriau sy'n ymwneud â samplu ac ansawdd data yn bryderon am brosiectau casglu data dosbarthedig. Fel y gwelwn yn yr adran nesaf, fodd bynnag, gyda dyluniad a thechnoleg glyfar, gellir lleihau'r pryderon hyn mewn rhai lleoliadau.