5.4.1 eBird

eBird kogub lindude lindude kohta andmeid; vabatahtlikud võivad pakkuda skaalat, mida ükski uurimismeeskond ei saa sobitada.

Linnud on kõikjal ja ornitoloogid tahaksid teada, kus iga lind on igal hetkel. Sellise täiusliku andmekogumi tõttu võisid ornitoloogid lahendada oma valdkonnas mitmeid põhiküsimusi. Loomulikult on nende andmete kogumine ükskõik millise konkreetse teadlase ulatusest väljaspoole. Samal ajal soovivad ornitoloogid rikkamate ja täiuslikumate andmete saamist, linnulennud - inimesed, kes lindude vaatamiseks lõbusad - jälgivad pidevalt linde ja dokumenteerivad seda, mida nad näevad. Need kaks kogukonda on pikka aega koostööd teinud, kuid nüüd on neid koostööid digitaalajastuga muudetud. eBird on hajutatud andmekogumisprojekt, mis palub kogu maailma linnurikka teavet ja on juba saanud üle 260 miljoni lindude nägemise 250 000 osalejast (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Enne eBirdi käivitamist ei olnud enamus linnuteede loodud andmeid teadlastele saadaval:

"Tuhandetes maailma tänapäevastes kapid asuvad arvukalt sülearvuteid, indeksikaarte, märkustega kontroll-loendeid ja päevikuid. Need, kes on seotud linnuvaatlusasutustega, tunnevad hästi, et on ikka ja jälle ära kuulatud "minu hilja-onu linnukirjed". Me teame, kui väärtuslikud need võiksid olla. Kahjuks teame ka, et me ei saa neid kasutada. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Selle asemel, et need väärtuslikud andmed jääksid kasutamata, võimaldab eBird lindude kaudu neid tsentraliseeritud digitaalse andmebaasi üles laadida. EBird-ile üles laaditud andmed sisaldavad kuut võtmevaldkonda: kes, millal, millal, milliseid liike, kui palju ja milliseid jõupingutusi nad vajavad. Mitte linnuvaevas lugejatele tähendab "jõupingutus" vaatluste tegemise ajal kasutatud meetodeid. Andmete kvaliteedikontroll algab enne andmete laadimist. Linnud, kes üritavad esitada ebatavalisi aruandeid - näiteks väga haruldaste liikide aruannete, väga suurte lugude või hooajaaruannete kohta - märkimine on märgitud ja veebisait nõuab automaatselt lisateavet, näiteks fotod. Pärast lisateabe kogumist saadetakse lipuga seotud aruanded sadade vabatahtlike piirkondlike ekspertide jaoks edasiseks läbivaatamiseks. Pärast piirkondliku eksperdi uurimist, sealhulgas võimalikku täiendavat kirjavahetust birderiga, tühistatakse lipuga seotud aruanded kui ebausaldusväärsed või sisestatakse eBirdi andmebaasi (Kelling et al. 2012) . Seejärel tehakse sõelutud vaatluste andmebaas kättesaadavaks kõigile maailmas, kellel on Interneti-ühendus, ja siiani on seda kasutanud peaaegu 100 peer-reviewed väljaannet (Bonney et al. 2014) . eBird näitab selgelt, et vabatahtlikud lindlased on võimelised koguma andmeid, mis on kasulikud tõeliste ornitoloogiliste uuringute jaoks.

Üks eBirdi ilu on see, et see lööb juba toimuvat "tööd" - sellisel juhul linnud. See funktsioon võimaldab projektil saavutada tohutut ulatust. Kuid linnudade poolt tehtud "töö" ei vasta täpselt ornitoloogide vajavatele andmetele. Näiteks eBirdis määratakse andmete kogumine linnukaitsete asukoha, mitte lindude asukoha järgi. See tähendab, et näiteks enamik vaatlusi esineb tavaliselt teede läheduses (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . Lisaks selle ebavõrdsele jõupingutuste jaotusele ruumides ei ole linnuliikide tegelikud tähelepanekud alati ideaalsed. Näiteks laadivad mõned linnud ainult teavet nende liikide kohta, mida nad peavad huvitavaks, selle asemel et saada teavet kõigi vaadeldavate liikide kohta.

eBirdi teadlastel on nende andmete kvaliteediküsimuste jaoks kaks peamist lahendust - lahendused, mis võivad olla kasulikud ka muudel jaotatud andmekogumise projektidel. Esiteks üritavad eBird teadlased pidevalt parandada linnuliikmete esitatud andmete kvaliteeti. Näiteks pakub eBird osalejatele haridust ja on loonud visuaalseid pilte iga osaleja andmete kohta, mis nende disainilahenduse järgi julgustavad linnuvalliandmeid üles laadima teavet kõigi vaadeldavate liikide kohta, mitte ainult kõige huvitavamad (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) Teiseks kasutavad eBirdi teadlased statistilisi mudeleid, mis püüavad parandada algandmete mürarohket ja heterogeenset olemust (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Pole veel selge, kas need statistilised mudelid täielikult kõrvaldavad andmetest kõrvalekalded, kuid ornitoloogid on piisavalt usaldusväärsed eBirdi andmete kvaliteedi osas, mis on, nagu juba varem mainitud, on kasutatud peaaegu 100 eksperdihinnangu saanud teaduslikus väljaandes.

Paljud mitte-ornitoloogid on esialgu väga skeptilised, kui nad eBardi esimest korda kuulevad. Minu arvates tuleneb see skeptitsismist ebaõnnestumisega eBirdist. Paljud inimesed arvavad kõigepealt, "kas eBird andmed on täiuslikud?" Ja vastus on "absoluutselt mitte". Kuid see pole õige küsimus. Õige küsimus on: "Teatavate uurimisküsimuste puhul on eBird andmed paremad kui olemasolevad ornitoloogiaandmed?" Selle küsimuse puhul on vastus "kindlasti jah" osaliselt seetõttu, et paljud huvipakkuvad küsimused, nagu küsimused suurte hooajaliste migratsioonide kohta - hajutatud andmekogumisele pole realistlikke alternatiive.

EBirdi projekt näitab, et vabatahtlikke on võimalik kaasata oluliste teaduslike andmete kogumisse. Kuid eBird ja sellega seotud projektid osutavad, et proovide võtmise ja andmete kvaliteediga seotud väljakutsed on hajutatud andmekogumisprojektide mure. Nagu näeme järgmises jaos, on siiski nutikas disain ja tehnoloogia, mõnes seadetes saab neid probleeme minimeerida.