5.3.4 Заклучок

Отворените повици ви овозможуваат да најдете решенија за проблемите кои може јасно да ги нагласите, но дека не можете да се решите сами.

Во сите три проекти-Netflix отворен повик награда, Foldit, peer-to-патент-истражувачи поставените прашања на одредена форма, поттикнати решенија, а потоа зедов најдобрите решенија. Истражувачите дури и не треба да знаеш најдобриот експерт да прашам, а понекогаш и на добри идеи доаѓаат од неочекувани места.

Сега можам да истакнам две важни разлики помеѓу проектите за отворен повик и проектите за човечки пресметки. Прво, во проектите за отворен повик истражувачот специфицира цел (пр., Предвидување на рејтингот на филмот), додека кај човечките пресметки, истражувачот специфицира микротаска (на пример, класификација на галаксија). Второ, во отворени повици, истражувачите сакаат најдобар придонес - како што е најдобриот алгоритам за предвидување на рејтингот на филмот, најниската енергетска конфигурација на протеин или најрелевантниот дел од претходната уметност - не е некој вид едноставна комбинација на сите придонесите.

Со оглед на општиот образец за отворени повици и овие три примери, кои видови проблеми во социјалните истражувања би можеле да бидат соодветни за овој пристап? Во овој момент, треба да признаам дека сè уште нема многу успешни примери (поради причини што ќе ги објаснам за момент). Во однос на директните аналогии, може да се замисли отворен повик од Peer-to-Patent кој го користи историски истражувач кој бара најраниот документ да спомне одредена личност или идеја. Пристапот за отворен повик кон овој вид на проблем може да биде особено вреден кога потенцијално релевантните документи не се во една архива, но се широко дистрибуирани.

Поопшто, многу влади и компании имаат проблеми со кои можат да се отворат повици, бидејќи отворените повици можат да генерираат алгоритми кои можат да се користат за предвидувања, а овие предвидувања може да бидат важен водич за акција (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . На пример, исто како што Netflix сакаше да предвиди рејтинг на филмови, владите можеби ќе сакаат да ги предвидат резултатите како што се рестораните, најверојатно, ќе имаат нарушувања во здравствениот код, со цел поефикасно да ги распределат ресурсите за инспекција. Мотивиран од ваков вид проблеми, Едвард Глајзер и колегите (2016) користеа отворен повик за да им помогнат на градот Бостон да предвидат превенција на хигиена на рестораните и санитарните повреди врз основа на податоци од Yelp прегледи и историски инспекциски податоци. Тие проценуваа дека предвидливиот модел кој победи на отворен повик ќе ја подобри продуктивноста на ресторанските инспектори за околу 50%.

Отворени повици, исто така, може потенцијално да се користат за споредување и тестирање на теории. На пример, студијата "Хронични семејства" и "Доброто дете" следи околу 5.000 деца од раѓањето во 20 различни градови во САД (Reichman et al. 2001) . Истражувачите собрале податоци за овие деца, нивните семејства и нивната поширока околина при раѓање и на возраст од 1, 3, 5, 9 и 15 години. Со оглед на сите информации за овие деца, колку добро би можеле истражувачите да предвидат резултати како што е тоа кој ќе дипломира од колеџ? Или, изразени на начин кој би бил поинтересен за некои истражувачи, кои податоци и теории би биле најефикасни во предвидувањето на овие резултати? Бидејќи ниту едно од овие деца во моментот не е доволно старо за да одат на колеџ, ова би било вистинско предвидување во иднина, и има многу различни стратегии што истражувачите би можеле да ги искористат. Истражувач кој верува дека населбите се критични во обликувањето на резултатите од животот може да потрае еден пристап, додека истражувачот кој се фокусира на семејствата може да направи нешто сосема друго. Кој од овие пристапи ќе функционира подобро? Не знаеме и во процесот на дознавање би можеле да научиме нешто важно за семејствата, соседствата, образованието и социјалната нееднаквост. Понатаму, овие предвидувања може да се искористат за насочување на идното собирање податоци. Замислете дека имало мал број дипломирани студенти кои не биле предвидени да дипломираат со кој било од моделите; овие луѓе би биле идеални кандидати за следење на квалитативни интервјуа и етнографски набљудувања. Така, во овој вид на отворен повик, предвидувањата не се крај; Напротив, тие обезбедуваат нов начин за споредување, збогатување и комбинирање на различни теоретски традиции. Овој вид на отворен повик не е специфичен за користење на податоци од студијата "Хронични семејства и добросостојба на детето" за да се предвиди кој ќе оди на колеџ; тоа може да се искористи за да се предвиди било кој исход кој на крајот ќе се собере во кој било надолжен социјален податок.

Како што напишав претходно во овој дел, немаше многу примери на социјални истражувачи кои користеа отворени повици. Мислам дека ова е затоа што отворените повици не се многу погодни за начинот на кој социолозите обично ги поставуваат прашањата. Враќајќи се во наградата Netflix, општествените научници обично не прашуваат за предвидување вкусови; Напротив, тие би прашувале за тоа како и зошто културните вкусови се разликуваат за луѓето од различни општествени класи (види, на пример, Bourdieu (1987) ). Ваквото "како" и "зошто" прашање не доведуваат до лесно проверливи решенија, и затоа се чини дека се слаби за отворање повици. Така, се чини дека отворените повици се посоодветни за предвидување на прашања од прашањата за објаснување . Новите теоретичари, сепак, ги повикаа општествените научници да ја преиспитаат дихотомијата помеѓу објаснувањето и предвидување (Watts 2014) . Бидејќи линијата помеѓу предвидување и објаснување се замаглува, очекувам дека отворените повици ќе станат почести во општествените истражувања.