5.3.4 Casgliad

Mae galwadau agored yn eich galluogi i ddod o hyd i atebion i broblemau y gallwch eu datgan yn glir ond na allwch chi ddatrys eich hun.

Ym mhob tri phrosiect-Netflix galwad agored Wobr, Foldit, Cymheiriaid-i-Patent-ymchwilwyr a ofynnwyd cwestiynau o ffurflen benodol, cymell atebion, ac yna dewis yr atebion gorau. Nid oedd hyd yn oed yn rhaid i'r ymchwilwyr i adnabod yr arbenigwr gorau i ofyn, ac weithiau daeth y syniadau da o leoedd annisgwyl.

Nawr gallaf hefyd amlygu dau wahaniaethau pwysig rhwng prosiectau galw agored a phrosiectau cyfrifo dynol. Yn gyntaf, mewn prosiectau galw agored mae'r ymchwilydd yn pennu nod (ee, rhagfynegi graddfeydd ffilmiau), ond yn y cyfrifiad dynol, mae'r ymchwilydd yn pennu microtasg (ee dosbarthu galaeth). Yn ail, mewn galwadau agored, mae'r ymchwilwyr am y cyfraniad gorau - megis yr algorithm gorau ar gyfer rhagweld graddfeydd ffilm, cyfluniad ynni isaf o brotein, neu'r darn mwyaf perthnasol o gelf flaenorol - nid rhyw fath o gyfuniad syml o bob un y cyfraniadau.

O ystyried y templed cyffredinol ar gyfer galwadau agored a'r tri enghraifft hon, pa fathau o broblemau mewn ymchwil gymdeithasol a allai fod yn addas ar gyfer y dull hwn? Ar y pwynt hwn, dylwn gydnabod na fu llawer o enghreifftiau llwyddiannus eto (am resymau y byddaf yn eu hesbonio mewn eiliad). O ran analogs uniongyrchol, gellid dychmygu galwad arddull cyfoedion i bentent sy'n cael ei ddefnyddio gan ymchwilydd hanesyddol sy'n chwilio am y ddogfen gynharaf i sôn am berson neu syniad penodol. Gallai ymagwedd alwad agored i'r math hwn o broblem fod yn arbennig o werthfawr pan nad yw'r dogfennau a allai fod yn berthnasol mewn archif sengl ond yn cael eu dosbarthu'n eang.

Yn fwy cyffredinol, mae gan lawer o lywodraethau a chwmnïau broblemau a allai fod yn agored i alwadau agored oherwydd gall galwadau agored gynhyrchu algorithmau y gellir eu defnyddio ar gyfer rhagfynegiadau, a gall y rhagfynegiadau hyn fod yn ganllaw pwysig ar gyfer gweithredu (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Er enghraifft, yn union fel y byddai Netflix am ragweld graddfeydd ar ffilmiau, gallai llywodraethau am ragweld canlyniadau megis pa bwytai sydd fwyaf tebygol o gael troseddau cod iechyd er mwyn dyrannu adnoddau archwilio yn fwy effeithlon. Wedi'i symbylu gan y math hwn o broblem, defnyddiodd Edward Glaeser a chydweithwyr (2016) alwad agored i helpu Dinas Boston rhagfynegi hylendid bwyta a throseddau glanweithdra yn seiliedig ar ddata o adolygiadau Yelp a data arolygu hanesyddol. Amcangyfrifon mai'r model rhagfynegol a enillodd y galwad agored fyddai'n gwella cynhyrchiant arolygwyr bwytai gan tua 50%.

Gellir defnyddio galwadau agored hefyd i gymharu a phrofi damcaniaethau. Er enghraifft, mae'r Astudiaethau Teuluoedd Angastig ac Lles Plant wedi olrhain tua 5,000 o blant ers geni mewn 20 o ddinasoedd gwahanol yr Unol Daleithiau (Reichman et al. 2001) . Mae ymchwilwyr wedi casglu data am y plant hyn, eu teuluoedd, a'u hamgylchedd ehangach wrth eni ac yn 1, 3, 5, 9 a 15 oed. O ystyried yr holl wybodaeth am y plant hyn, pa mor dda y gallai ymchwilwyr ragfynegi canlyniadau megis pwy fydd yn graddio o'r coleg? Neu, a fynegwyd mewn ffordd a fyddai'n fwy diddorol i rai ymchwilwyr, pa ddata a theorïau fyddai fwyaf effeithiol wrth ragfynegi'r canlyniadau hyn? Gan nad yw'r un o'r plant hyn ar hyn o bryd yn ddigon hen i fynd i'r coleg, byddai hyn yn rhagfynegiad cywir, ac mae yna lawer o wahanol strategaethau y gallai ymchwilwyr eu cyflogi. Gall ymchwilydd sy'n credu y gall cymdogaethau fod yn hanfodol wrth lunio canlyniadau bywyd gymryd un dull, tra gallai ymchwilydd sy'n canolbwyntio ar deuluoedd wneud rhywbeth hollol wahanol. Pa un o'r dulliau hyn fyddai'n gweithio'n well? Nid ydym yn gwybod, ac yn y broses o ddarganfod, efallai y byddwn yn dysgu rhywbeth pwysig am deuluoedd, cymdogaethau, addysg ac anghydraddoldeb cymdeithasol. Ymhellach, gellid defnyddio'r rhagfynegiadau hyn i arwain casglu data yn y dyfodol. Dychmygwch fod nifer fach o raddedigion coleg nad oeddent yn rhagweld graddio gan unrhyw un o'r modelau; byddai'r bobl hyn yn ymgeiswyr delfrydol ar gyfer cyfweliadau ansoddol dilynol ac arsylwi ethnograffig. Felly, yn y math hwn o alwad agored, nid y rhagfynegiadau yw'r diwedd; yn hytrach, maent yn ffordd newydd o gymharu, cyfoethogi, a chyfuno gwahanol draddodiadau damcaniaethol. Nid yw'r math hwn o alwad agored yn benodol i ddefnyddio data o'r Teuluoedd sy'n Fragil ac Astudiaeth Lles Plant i ragweld pwy fydd yn mynd i'r coleg; gellid ei ddefnyddio i ragfynegi unrhyw ganlyniad a gesglir yn y pen draw mewn unrhyw set ddata cymdeithasol hydredol.

Fel y ysgrifennais yn gynharach yn yr adran hon, ni fu llawer o enghreifftiau o ymchwilwyr cymdeithasol gan ddefnyddio galwadau agored. Rwy'n credu bod hyn oherwydd nad yw galwadau agored yn addas i'r ffordd y mae gwyddonwyr cymdeithasol fel arfer yn gofyn eu cwestiynau. Gan ddychwelyd i Wobr Netflix, ni fyddai gwyddonwyr cymdeithasol fel arfer yn gofyn am ragweld chwaeth; yn hytrach, byddent yn gofyn am sut a pham y mae chwaeth diwylliannol yn wahanol i bobl o wahanol ddosbarthiadau cymdeithasol (gweler ee, Bourdieu (1987) ). Nid yw cwestiwn "sut" a "pham" o'r fath yn arwain at atebion dilysadwy, ac felly maent yn ymddangos yn wael ffit i alwadau agored. Felly, mae'n ymddangos bod galwadau agored yn fwy priodol ar gyfer cwestiynau rhagfynegi na chwestiynau eglurhad . Fodd bynnag, mae theoryddion diweddar wedi galw ar wyddonwyr cymdeithasol i ailystyried y dichotomi rhwng esboniad a rhagfynegiad (Watts 2014) . Gan fod y llinell rhwng rhagfynegiad ac eglurhad yn disglair, disgwyliaf y bydd galwadau agored yn dod yn fwyfwy cyffredin mewn ymchwil gymdeithasol.