5.3.4 Zaključek

Odprti klici vam omogočajo, da poiščete rešitve za težave, ki jih lahko jasno določite, vendar se ne morete rešiti sami.

V vseh treh odprtih klic projekti Netflix nagrada, Foldit, Peer-to-patent-raziskovalcev zastavljeno vprašanja posebni obliki, zbrala rešitve, in nato izbral najboljše rešitve. Raziskovalci sploh ni treba vedeti, najboljši strokovnjak postavljati in včasih tudi dobre ideje je prišel iz nepričakovanih mestih.

Zdaj lahko izpostavim dve pomembni razliki med projekti odprtega klica in projekti človeškega izračuna. Prvič, pri projektih odprtih klicev raziskovalec določi cilj (npr. Napovedovanje filmskih ocen), medtem ko raziskovalec pri izračunu človeka določi mikro plašč (npr. Razvrstitev galaksije). Drugič, v odprtih klicih raziskovalci želijo najboljši prispevek - na primer najboljši algoritem za napovedovanje ocen filmov, najnižjo energetsko konfiguracijo beljakovin ali najbolj relevanten del stanja tehnike - ne pa neke vrste preproste kombinacije vseh prispevkov.

Kakšne težave s socialnimi raziskavami bi bile primerne za ta pristop glede na splošno predlogo za odprte klice in te tri primere? Na tej točki bi se moral zavedati, da še ni bilo veliko uspešnih primerov (iz razlogov, ki jih bom pojasnil v trenutku). Z vidika neposrednih analogov si lahko predstavljamo, da je odprte klice Peer-to-Patent uporabil zgodovinski raziskovalec, ki išče najstarejši dokument, da omenijo določeno osebo ali idejo. Odprt pristop klicev k tej vrsti težave bi lahko bil še posebej dragocen, če potencialno pomembni dokumenti niso v enem samem arhivu, temveč so razširjeni.

Na splošno imajo številne vlade in podjetja težave pri odprtih klicih, saj lahko odprti klici ustvarjajo algoritme, ki jih je mogoče uporabiti za napovedi, te napovedi pa so lahko pomemben vodnik za ukrepanje (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Na primer, tako kot je Netflix želel napovedati ocene filmov, bi vlade morda želele napovedati rezultate, kot so restavracije, ki imajo najverjetneje kršitve zdravstvenih kod, da bi učinkoviteje dodelile inšpekcijske vire. Edward Glaeser in sodelavci (2016) ki so jih motivirali s tovrstno težavo, so uporabili odprt poziv za pomoč mestu Boston za napovedovanje higiene restavracij in sanitarnih kršitev na podlagi podatkov iz pregledov Yelp in podatkov o zgodovinskih pregledih. Ocenili so, da bi napovedni model, ki je dobil javni razpis, izboljšal produktivnost gostinskih inšpektorjev za približno 50%.

Odprti klici se lahko tudi uporabljajo za primerjavo in preizkušanje teorij. Na primer, študija o hudih družinah in otroški dobrobiti je odkrila približno 5.000 otrok od rojstva v 20 različnih ameriških mestih (Reichman et al. 2001) . Raziskovalci so zbrali podatke o teh otrocih, njihovih družinah in njihovem širšem okolju ob rojstvu in v starosti 1, 3, 5, 9 in 15 let. Glede na vse informacije o teh otrocih, kako dobro bi lahko raziskovalci napovedovali rezultate, kot je kdo bo diplomiral na fakulteti? Ali, izraženo na način, ki bi bil za nekatere raziskovalce bolj zanimiv, kateri podatki in teorije bi bili najbolj učinkoviti pri napovedovanju teh rezultatov? Ker noben od teh otrok trenutno ni dovolj star, da bi šel na kolidž, bi to bilo resnično napovedano v prihodnosti in obstaja veliko različnih strategij, ki bi jih raziskovalci lahko zaposlili. Raziskovalec, ki verjame, da so soseske ključnega pomena pri oblikovanju življenjskih izidov, ima lahko en pristop, raziskovalec, ki se osredotoča na družine, lahko naredi nekaj povsem drugačnega. Kateri od teh pristopov bi deloval bolje? Ne vemo, in v procesu iskanja, se lahko naučimo nekaj pomembnega o družinah, soseskah, izobraževanju in družbeni neenakosti. Nadalje se lahko te napovedi uporabijo za usmerjanje prihodnjega zbiranja podatkov. Predstavljajte si, da je bilo majhno število diplomantov, ki jim ni bilo predvideno, da bodo diplomirali po kateremkoli modelu; ti ljudje bi bili idealni kandidati za spremljanje kvalitativnih intervjujev in etnografskega opazovanja. Torej, v tej vrsti odprtega klica napovedi niso konec; namesto tega ponujajo nov način za primerjavo, obogatitev in združevanje različnih teoretičnih tradicij. Ta vrsta odprtega klica ni specifična za uporabo podatkov iz študije o hudih družinah in otroški dobrobiti za napovedovanje, kdo bo šel na kolidž; bi ga bilo mogoče uporabiti za napovedovanje kakršnih koli rezultatov, ki se bodo sčasoma zbrali v vsakem vzdolžnem sklopu socialnih podatkov.

Kot sem že napisal v tem razdelku, ni bilo veliko primerov socialnih raziskovalcev z uporabo odprtih klicev. Menim, da je to zato, ker odprti klici niso primerni za to, kako socialni znanstveniki ponavadi postavljajo svoja vprašanja. Vrnitev na nagrado Netflixa socialni znanstveniki običajno ne bi spraševali o napovedovanju okusa; Raje bi vprašali, kako in zakaj se kulturni okusi razlikujejo za ljudi iz različnih družbenih razredov (glej npr. Bourdieu (1987) ). Takšno vprašanje "kako" in "zakaj" ne vodi do enostavno preverljivih rešitev, zato se zdi, da so slabo pripravljeni za odpiranje klicev. Tako se zdi, da so odprti klici primernejši za napovedovanje vprašanj kot vprašanja razlag . Nedavni teoretiki pa so socialne znanstvenike pozvali k ponovnemu premisleku o dihotomiji med razlago in napovedjo (Watts 2014) . Ker meja med napovedovanjem in razlago zamegljuje, pričakujem, da bodo odprte klice vedno bolj pogoste v družbenih raziskavah.