5.3.4 Përfundim

Thirrjet e hapura ju mundësojnë të gjeni zgjidhje për problemet që mund të deklaroni në mënyrë të qartë, por që nuk mund të zgjidhni vetveten.

Në të gjitha tri projekte-Netflix thirrje të hapura Prize, Foldit, Peer-to-Patent-studiuesve paraqitur pyetje të një forme të caktuar, kërkohen zgjidhje, dhe pastaj kap zgjidhjet më të mira. Studiuesit as nuk duhet të dinë ekspertin më të mirë për të kërkuar, dhe ndonjëherë idetë e mira erdhën nga vende të papritura.

Tani mund të theksoj gjithashtu dy dallime të rëndësishme midis projekteve të thirrjeve të hapura dhe projekteve të llogaritjes njerëzore. Së pari, në projektet e thirrjes së hapur, studiuesi specifikon një qëllim (p.sh., parashikimin e vlerësimeve të filmit), ndërsa në llogaritjen e njeriut, studiuesi specifikon një mikrotask (p.sh. klasifikimin e një galaktike). Së dyti, në thirrjet e hapura, kërkuesit kërkojnë kontributin më të mirë, siç është algoritmi më i mirë për parashikimin e vlerësimeve të filmave, konfigurimi më i ulët i një proteine ​​ose pjesa më e rëndësishme e artit të mëparshëm - jo një kombinim i thjeshtë i të gjithë kontributet.

Duke pasur parasysh modelin e përgjithshëm për thirrjet e hapura dhe këto tri shembuj, cilat lloje të problemeve në hulumtimet sociale mund të jenë të përshtatshme për këtë qasje? Në këtë pikë, duhet të pranoj se ende nuk ka pasur shumë shembuj të suksesshëm (për arsye që unë do të shpjegoj në një moment). Përsa i përket analogëve të drejtpërdrejtë, mund të përfytyrosh një telefonatë të hapur të stilit të Peer-to-Patent që përdoret nga një studiues historik që kërkon dokumentin më të hershëm për të përmendur një person ose ide të caktuar. Një qasje e thirrjes së hapur për këtë lloj problemi mund të jetë veçanërisht e vlefshme kur dokumentet potencialisht të rëndësishme nuk janë në një arkiv të vetëm, por janë të shpërndarë gjerësisht.

Në përgjithësi, shumë qeveri dhe kompani kanë probleme që mund të jenë të përshtatshme për të hapur thirrje sepse thirrjet e hapura mund të gjenerojnë algoritme që mund të përdoren për parashikime dhe këto parashikime mund të jenë një udhëzues i rëndësishëm për veprimin (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) . Për shembull, ashtu si Netflix donte të parashikonte vlerësime në filma, qeveritë mund të dëshironin të parashikonin rezultate të tilla si cilat restorante më së shumti do të kishin shkeljet e kodit shëndetësor në mënyrë që të shpërndanin burimet e inspektimit në mënyrë më efikase. Motivuar nga ky lloj problemi, Edward Glaeser dhe kolegët (2016) përdorën një thirrje të hapur për të ndihmuar qytetin e Bostonit që të parashikonte shkeljet e higjienës dhe të kanalizimeve të restoranteve bazuar në të dhënat e komenteve të Yelp-it dhe të dhënave të inspektimit historik. Ata vlerësuan se modeli parashikuese që fitoi thirrjen e hapur do të përmirësonte produktivitetin e inspektorëve të restoranteve me rreth 50%.

Thirrjet e hapura gjithashtu mund të përdoren potencialisht për të krahasuar dhe testuar teoritë. Për shembull, Familja e Brishtë dhe Studimi për Mirëqenien e Fëmijëve ka ndjekur rreth 5,000 fëmijë që nga lindja në 20 qytete të ndryshme të SHBA (Reichman et al. 2001) . Hulumtuesit kanë mbledhur të dhëna për këta fëmijë, familjet e tyre dhe mjedisin e tyre më të gjerë në lindje dhe në moshën 1, 3, 5, 9 dhe 15 vjeç. Duke pasur parasysh të gjitha informacionet në lidhje me këta fëmijë, sa mirë mund të hulumtuesit parashikojnë rezultate të tilla si ata që do të diplomohen nga kolegji? Ose, shprehur në një mënyrë që do të ishte më interesante për disa studiues, cilat të dhëna dhe teori do të ishin më efektive në parashikimin e këtyre rezultateve? Meqenëse asnjë nga këta fëmijë nuk është aktualisht i moshuar për të shkuar në kolegj, kjo do të ishte një parashikim i vërtetë përpara, dhe ka shumë strategji të ndryshme që hulumtuesit mund të punësojnë. Një studiues që beson se lagjet janë kritike në formësimin e rezultateve të jetës mund të marrin një qasje, ndërsa një studiues që fokusohet në familje mund të bëjë diçka krejtësisht të ndryshme. Cila nga këto qasje do të funksiononte më mirë? Ne nuk e dimë, dhe në procesin e gjetjes, ne mund të mësojmë diçka të rëndësishme për familjet, lagjet, arsimin dhe pabarazinë sociale. Më tej, këto parashikime mund të përdoren për të udhëhequr mbledhjen e të dhënave në të ardhmen. Imagjinoni se ka pasur një numër të vogël të të diplomuarve të kolegjit të cilët nuk ishin parashikuar të diplomoheshin nga ndonjë prej modeleve; këta njerëz do të ishin kandidatë idealë për intervista kualitative pasuese dhe vëzhgim etnografik. Kështu, në këtë lloj thirrjeje të hapur, parashikimet nuk janë fundi; përkundrazi, ato ofrojnë një mënyrë të re për të krahasuar, pasuruar dhe kombinuar tradita teorike të ndryshme. Ky lloj thirrjeje e hapur nuk është specifike për përdorimin e të dhënave nga Studimi i Familjeve të Brishtë dhe Mirëqenies së Fëmijëve për të parashikuar se kush do të shkojë në kolegj; mund të përdoret për të parashikuar ndonjë rezultat që përfundimisht do të mblidhet në çdo grup gjatësor të të dhënave sociale.

Siç kam shkruar më herët në këtë seksion, nuk ka pasur shumë shembuj të kërkuesve socialë duke përdorur thirrje të hapura. Unë mendoj se kjo është për shkak se thirrjet e hapura nuk janë të përshtatshme për mënyrën se si shkencëtarët social zakonisht bëjnë pyetje të tyre. Duke u kthyer në Çmimin Netflix, shkencëtarët social zakonisht nuk do të pyesin për shijet e parashikuara; përkundrazi, ata do të pyesin se si dhe pse shijet kulturore ndryshojnë për njerëzit nga klasa të ndryshme shoqërore (shih p.sh. Bourdieu (1987) ). Pyetja e tillë "si" dhe "pse" nuk çojnë në zgjidhje lehtësisht të verifikueshme dhe prandaj duket se nuk janë të përshtatshme për të hapur thirrje. Kështu, duket se thirrjet e hapura janë më të përshtatshme për parashikimin e pyetjeve sesa pyetjet e shpjegimit . Teoricienët e fundit, megjithatë, u kanë bërë thirrje shkencëtarëve socialë të rishikojnë ndarjen midis shpjegimit dhe parashikimit (Watts 2014) . Ndërsa vijëzimi mes parashikimit dhe sqarimit blura, unë pres që thirrjet e hapura do të bëhen gjithnjë e më të zakonshme në kërkimet shoqërore.