5.3.4 ສະຫຼຸບ

ເປີດສາຍເອີ້ນຮ້ອງໃຫ້ທ່ານຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆທີ່ທ່ານສາມາດລະບຸໄດ້ຢ່າງຊັດເຈນແຕ່ວ່າທ່ານບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂຕົວທ່ານເອງໄດ້.

ໃນທັງຫມົດສາມເປີດໂຄງການ Netflix ໂທລາງວັນ, Foldit, Peer-to-ສິດທິບັດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຖາມຂອງຮູບແບບສະເພາະ, ການຮ້ອງຂໍວິທີແກ້ໄຂ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເກັບວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຂໍໃຫ້, ແລະບາງຄັ້ງຄວາມຄິດທີ່ດີມາຈາກສະຖານທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຫວັງ.

ໃນປັດຈຸບັນຂ້າພະເຈົ້າຍັງສາມາດເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນສອງລະຫວ່າງໂຄງການໂທເປີດແລະໂຄງການຄອມພິວເຕີ້ຂອງມະນຸດ. ຫນ້າທໍາອິດ, ໃນໂຄງການໂທເປີດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າບອກເປົ້າຫມາຍ (ເຊັ່ນການຄາດຄະເນຮູບເງົາ), ໃນຂະນະທີ່ການຄິດໄລ່ຂອງມະນຸດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າກໍານົດ microtask (ເຊັ່ນ: ການແບ່ງປັນ galaxy). ອັນທີສອງ, ໃນການເອີ້ນເປີດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຕ້ອງການການປະກອບສ່ວນທີ່ດີທີ່ສຸດ, ເຊັ່ນ: ວິທີການທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຄາດຄະເນການຈັດອັນດັບພາພະຍົນ, ການກໍານົດຄ່າພະລັງງານຕ່ໍາສຸດຂອງທາດໂປຼຕີນ, ຫຼືສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດຂອງສິລະປະກ່ອນ. ການປະກອບສ່ວນ.

ເນື່ອງຈາກແມ່ແບບທົ່ວໄປສໍາລັບການໂທເປີດແລະຕົວຢ່າງເຫຼົ່ານີ້, ບັນຫາຫຍັງໃນການຄົ້ນຄວ້າທາງສັງຄົມອາດເຫມາະສົມກັບວິທີການນີ້? ໃນຈຸດນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຄວນຍອມຮັບວ່າບໍ່ມີຕົວຢ່າງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍເທື່ອ (ສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຈະອະທິບາຍໃນປັດຈຸບັນ). ໃນແງ່ຂອງການປຽບທຽບໂດຍກົງ, ຫນຶ່ງສາມາດຈິນຕະນາການແບບເປີດກວ້າງແບບແບບດັ້ງເດີມທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າປະຫວັດສາດທີ່ຊອກຫາເອກະສານທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ກ່າວເຖິງບຸກຄົນຫຼືຄວາມຄິດທີ່ສະເພາະ. ວິທີການໂທເປີດໃຫ້ບັນຫານີ້ອາດຈະເປັນສິ່ງມີຄຸນຄ່າຫຼາຍເມື່ອເອກະສານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງອາດຈະບໍ່ຢູ່ໃນເອກະສານດຽວແຕ່ແຈກຢາຍຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ, ຫຼາຍລັດຖະບານແລະບໍລິສັດມີບັນຫາທີ່ອາດຈະສາມາດເປີດການໂທຍ້ອນວ່າການເປີດສາຍສາມາດສ້າງລະບົບທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຄາດເດົາໄດ້, ແລະຄາດເດົາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດເປັນຄູ່ມືສໍາຄັນສໍາລັບການປະຕິບັດ (Provost and Fawcett 2013; Kleinberg et al. 2015) ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບ Netflix ຕ້ອງການຄາດຄະເນການຈັດອັນດັບໃນຮູບເງົາ, ລັດຖະບານອາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນ: ຮ້ານອາຫານທີ່ມັກຈະມີການລະເມີດລະຫັດສຸຂະພາບເພື່ອຈັດສັນຊັບພະຍາກອນການກວດກາໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ການກະຕຸ້ນໂດຍບັນຫານີ້ Edward Glaeser ແລະເພື່ອນຮ່ວມງານ (2016) ໃຊ້ສາຍເປີດເພື່ອຊ່ວຍ City of Boston ຄາດຄະເນການລະເມີດສຸຂະອະນາໄມຮ້ານອາຫານແລະສຸຂາພິບານອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຈາກການທົບທວນ Yelp ແລະຂໍ້ມູນການກວດສອບປະວັດສາດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຄາດຄະເນວ່າຕົວແບບທີ່ຄາດເດົາທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນເປີດຈະຊ່ວຍປັບປຸງການຜະລິດຂອງຜູ້ກວດກາຮ້ານອາຫານປະມານ 50%.

ການເປີດການໂທຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສົມທຽບແລະທົດລອງທິດສະດີ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນການສຶກສາຄອບຄົວທີ່ເປັນເອກະລັກແລະການສຶກສາສຸຂະພາບຂອງເດັກໄດ້ຕິດຕາມປະມານ 5,000 ເດັກນ້ອຍນັບຕັ້ງແຕ່ເກີດໃນ 20 ຕົວເມືອງຂອງສະຫະລັດ (Reichman et al. 2001) . ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ລວບລວມຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບເດັກນ້ອຍເຫຼົ່ານີ້, ຄອບຄົວຂອງເຂົາເຈົ້າແລະສະພາບແວດລ້ອມທີ່ກວ້າງຂວາງໃນເວລາເກີດແລະອາຍຸ 1, 3, 5, 9 ແລະ 15 ປີ. ໃຫ້ຂໍ້ມູນທັງຫມົດກ່ຽວກັບເດັກນ້ອຍເຫຼົ່ານີ້, ນັກວິໄຈສາມາດຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນ: ຜູ້ທີ່ຈະຈົບຈາກວິທະຍາໄລ? ຫຼືສະແດງອອກໃນທາງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກັບນັກຄົ້ນຄວ້າບາງຄົນທີ່ຂໍ້ມູນແລະທິດສະດີຈະມີປະສິດທິຜົນສູງໃນການຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບເຫລົ່ານີ້? ນັບຕັ້ງແຕ່ເດັກນ້ອຍເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ມີອາຍຸພຽງພໍທີ່ຈະໄປຮອດວິທະຍາໄລ, ນີ້ຈະເປັນການຄາດເດົາທີ່ຄາດຫວັງທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະມີຫຼາຍໆວິທີທີ່ນັກວິໄຈສາມາດໃຊ້ໄດ້. ນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ເຊື່ອວ່າຊຸມຊົນທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການສ້າງຜົນໄດ້ຮັບໃນຊີວິດອາດຈະໃຊ້ວິທີຫນຶ່ງ, ໃນຂະນະທີ່ນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄອບຄົວອາດເຮັດສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດ. ວິທີການເຫຼົ່ານີ້ຈະເຮັດວຽກດີຂຶ້ນແນວໃດ? ພວກເຮົາບໍ່ຮູ້, ແລະໃນຂະບວນການຄົ້ນພົບ, ພວກເຮົາອາດຈະຮຽນຮູ້ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນກ່ຽວກັບຄອບຄົວ, ເຂດບ້ານ, ການສຶກສາແລະຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທາງດ້ານສັງຄົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄາດຄະເນເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອນໍາໃຊ້ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດ. ຈິນຕະນາການວ່າມີນັກຮຽນຈົບຊັ້ນສູງຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄະເນວ່າຈະໄດ້ຮັບການຈົບການສຶກສາຈາກທຸກໆຮູບແບບ; ປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການສໍາພາດດ້ານຄຸນນະພາບການຕິດຕາມແລະການສັງເກດການດ້ານຊົນເຜົ່າ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນປະເພດການໂທເປີດ, ການຄາດຄະເນບໍ່ແມ່ນຈຸດສຸດທ້າຍ; ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາສະຫນອງວິທີການໃຫມ່ເພື່ອປຽບທຽບ, ສ້າງ, ແລະສົມທົບການປະເພນີທິດສະດີຕ່າງໆ. ປະເພດການໂທແບບເປີດນີ້ບໍ່ແມ່ນສະເພາະການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກການສຶກສາຄວາມທຸກຍາກແລະການສຶກສາສຸຂະພາບເດັກເພື່ອຄາດເດົາຜູ້ທີ່ຈະໄປຫາວິທະຍາໄລ; ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສຸດທີ່ຈະເກັບໃນທຸກໆຂໍ້ມູນທາງສັງຄົມທີ່ຍາວນານ.

ດັ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າຂຽນກ່ອນຫນ້ານີ້ໃນພາກນີ້, ບໍ່ມີຕົວຢ່າງຈໍານວນຫຼາຍຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າສັງຄົມນໍາໃຊ້ການໂທເປີດ. ຂ້ອຍຄິດວ່ານີ້ແມ່ນຍ້ອນການໂທເປີດບໍ່ເຫມາະສົມກັບວິທີການທີ່ນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມມັກຖາມຄໍາຖາມຂອງເຂົາເຈົ້າ. ກັບຄືນໄປຫາລາງວັນ Netflix, ນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມບໍ່ມັກຖາມກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນຄວາມນິຍົມ; ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາເຈົ້າຈະຖາມກ່ຽວກັບວິທີການແລະເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງລົດຊາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຜູ້ທີ່ມາຈາກຫ້ອງຮຽນສັງຄົມຕ່າງໆ (ເບິ່ງ, Bourdieu (1987) ). ຄໍາຖາມທີ່ວ່າ "ວິທີການ" ແລະ "ເປັນຫຍັງ" ບໍ່ໄດ້ນໍາໄປສູ່ການແກ້ໄຂບັນຍາຍໄດ້ງ່າຍແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເບິ່ງຄືວ່າບໍ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະເປີດສາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເບິ່ງຄືວ່າການໂທເປີດແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບ ການຄາດເດົາ ຄໍາຖາມກ່ວາຄໍາຖາມຂອງ ຄໍາອະທິບາຍ . ນັກວິທະຍາສາດທີ່ຜ່ານມາ, ໄດ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດສັງຄົມທົບທວນຄວາມແຕກແຍກລະຫວ່າງຄໍາອະທິບາຍແລະການຄາດຄະເນ (Watts 2014) . ໃນຖານະເສັ້ນລະຫວ່າງການຄາດຄະເນແລະການອະທິບາຍຄວາມບົກຜ່ອງ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າການເປີດສາຍຈະກາຍເປັນເລື້ອຍໃນການຄົ້ນຄວ້າສັງຄົມ.