3.5.1 പരിസ്ഥിതിപ്രശ്നങ്ങൾ നൊടിനേരത്തേക്കുള്ളതും വിലയിരുത്തലുകൾ

ഗവേഷകർ വലിയ സര്വേ അപ്പ് മാംസംപോലെയും ജനങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിൽ അവരെ തളിക്കേണം കഴിയും.

പരിസ്ഥിതിപ്രശ്നങ്ങൾ നൊടിനേരത്തേക്കുള്ളതും വിലയിരുത്തലുകൾ (EMA), പരമ്പരാഗത സര്വേ എടുക്കൽ കഷണങ്ങളായി അവരെ തലയറ്റതിന്, ഒപ്പം പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ജീവിതത്തിൽ അവരെ തളിക്കുന്ന കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഇപ്രകാരം, സർവ്വേ ചോദ്യങ്ങൾ ഉചിതമായ സമയത്ത് ആരാധനാലയങ്ങളിലും, മറിച്ച് ഒരു നീണ്ട അഭിമുഖത്തിൽ ലേറെ പരിപാടികൾ സംഭവിച്ച ആഴ്ച ശേഷം ആവശ്യപ്പെടാം.

യെന് നാലു സവിശേഷതകൾ സ്വഭാവത്തിന് ആണ്: (1) യഥാർത്ഥ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഡാറ്റയുടെ ശേഖരം; (2) വ്യക്തികൾ 'നിലവിലെ അല്ലെങ്കിൽ വളരെ സമീപകാല സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ അല്ലെങ്കിൽ സ്വഭാവങ്ങൾ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ വിലയിരുത്തലുകൾ; (3) ഇവന്റ് അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള, സമയം അധിഷ്ഠിത, ക്രമമില്ലാതെ ആകേണ്ടതിന്നു വിലയിരുത്തലുകൾ (ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിന് അനുസരിച്ച്) ആവശ്യപ്പെടും; (4) കാലാന്തരത്തിൽ ഒന്നിലധികം വിലയിരുത്തലുകൾ പൂർത്തീകരണം (Stone and Shiffman 1994) . യെന് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിൽ ഒരു സമീപനം ഏറ്റവും ജനം ദിവസം മുഴുവൻ പതിവായി ഇടപഴകുകയും സ്മാർട്ട് ഫോണുകൾ വഴി സുഗമമാക്കുക ആണ്. എന്നുതന്നെയല്ല, സ്മാർട്ട് ഫോണുകൾ സെൻസറുകൾ-പോലുള്ള ജിപിഎസ് നിറഞ്ഞതുമാണ് കാരണം accelerometers-ഇത് പ്രവർത്തനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അളവുകൾ ട്രിഗർ കൂടുതൽ സാധ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്മാർട്ട് ഫോൺ ഒരു പ്രതികളുടെ ഒരു പ്രത്യേക അയൽരാജ്യങ്ങളായ പോകുന്നു എങ്കിൽ ഒരു സർവേ ചോദ്യത്തിന് ട്രിഗർ പ്രോഗ്രാം കഴിഞ്ഞില്ല.

യെന് വാഗ്ദാനം കുഴിനഖം നവോമി Sugie എന്ന ഡെസ്സർട്ടേഷൻ ഗവേഷണ ചിത്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. 1970 മുതൽ യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ് നാടകീയമായി ആളുകളുടെ എണ്ണം അതു ബന്ധിച്ചാൽ എന്നു വർധിച്ചു. 2005, 100,000 അമേരിക്കയിൽ ഏകദേശം 500 ലോകത്തിലെ മറ്റിടങ്ങളിൽ അധികം തടവിലാക്കുകയും നിരക്ക് ഉയർന്ന തടവിൽ ആയിരുന്നു (Wakefield and Uggen 2010) . ജയിൽ നൽകിക്കൊണ്ട് ആളുകളുടെ എണ്ണം വർധിച്ചുവരുന്നത് ജയിലിൽ തന്നെ ജനം എണ്ണം ഒരു തരംഗം ഉത്പാദക; 700,000 ആളുകൾ ഓരോ വർഷവും ജയിലിൽ പുറപ്പെട്ട് (Wakefield and Uggen 2010) . ഈ മുൻ കുറ്റക്കാർ ജയിലിൽ വിട്ടുകൊടുത്തത് മേൽ കടുത്ത വെല്ലുവിളികൾ, നിർഭാഗ്യവശാൽ പലരും തടവിൽ കലാശിക്കും. മനസ്സിലാക്കാൻ ശേഷവും കുറയ്ക്കുന്നതിന്, സാമൂഹിക ശാസ്ത്രജ്ഞരും ത്തേക്കുറിച്ചും മുൻ കുറ്റവാളികളുടെ അനുഭവം മനസ്സിലാക്കാൻ അവർ സമൂഹത്തിന്റെ വീണ്ടും നൽകുക ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഡാറ്റ മുൻ കുറ്റവാളികളെ പഠിക്കാൻ പ്രയാസമാണ് പ്രവണത അവരുടെ ജീവിതം വളരെ അസ്ഥിരമായ കാരണം സാധാരണ സർവേ രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ശേഖരിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. സർവേകൾ ഏതാനും മാസം വിന്യസിക്കാനും ആ അളക്കാനുള്ള സമീപനങ്ങളുടെ തങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിൽ ചലനാത്മകത വമ്പിച്ച അളവിൽ പോയില്ല (Sugie 2016) .

കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ മുൻ കുറ്റവാളികളുടെ റീ-എൻട്രി പ്രക്രിയ പഠിക്കാൻ വേണ്ടി, Sugie വോണ്, ന്യൂ ജേഴ്സിയിലെ ജയിലിൽ വിട്ടുകൊടുത്തത് വ്യക്തികളുടെ പൂർണ്ണമായ ലിസ്റ്റിൽ നിന്ന് 131 പേരുടെ ഒരു സാധാരണ സംഭാവ്യത സാമ്പിൾ എടുത്തു. അവൾ സമ്പന്നമായ ഡാറ്റ ശേഖരണം പ്ലാറ്റ്ഫോം മാറി ഒരു സ്മാർട്ട് ഫോൺ ഉപയോഗിച്ച് ഓരോ പങ്കാളിയെയും നൽകി. Sugie സർവേകൾ രണ്ട് തരം നടത്താനുള്ള ഫോണുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ആദ്യം, അവൾ അവരുടെ നിലവിലെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വികാരങ്ങളും കുറിച്ച് പങ്കെടുക്കുന്നവർ ആവശ്യപ്പെട്ട് 9am ആൻഡ് 6pm തമ്മിലുള്ള യാദൃശ്ചികമായി തിരഞ്ഞെടുത്ത സമയത്ത് ഒരു "അനുഭവം ഒരുപറ്റം സർവേ" അയച്ചു. രണ്ടാമത്തേത്, 7pm ന് അവൾ ഒരു "ദൈനംദിന സർവേ" അന്നു എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും ചോദിക്കുന്നത് അയച്ചു. ഒരുമിച്ച് ഈ രണ്ടു സർവ്വേകൾ ഈ മുൻ കുറ്റവാളികളുടെ ജീവിതത്തിൽ വിശദമായ, രേഖാംശ ഡാറ്റ നൽകുന്നു.

ഈ സർവ്വേകൾ പുറമേ, ഫോണുകൾ നിശ്ചിത ഇടവേളകളിൽ അവരുടെ ഭൂമിശാസ്ത്ര ലൊക്കേഷൻ കുറിച്ചെടുത്ത കോൾ, ടെക്സ്റ്റ് മെറ്റാ-ഡാറ്റ എൻക്രിപ്റ്റ് റിക്കാർഡുകൾ. ഈ ഡാറ്റ ശേഖരണം, പ്രത്യേകിച്ച് സ്വായത്തമാക്കാൻ ഡാറ്റ ശേഖരം, എല്ലാ ചില നൈതിക ചോദ്യങ്ങൾ ഉദിക്കുന്നു, എന്നാൽ Sugie ഡിസൈൻ അവരെ നന്നായി കൈകാര്യം. Sugie, ഈ ഡാറ്റ ശേഖരണം ഓരോ പങ്കാളിയും നിന്ന് അർഥവത്തായ സമ്മതം ലഭിച്ചു ഉചിതമായ സുരക്ഷ പരിരക്ഷയുള്ള ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു, ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ ട്രാക്കിങ് ഓഫാക്കാൻ പങ്കെടുക്കുന്നവരെ പ്രാപ്തമാക്കി. എന്നുതന്നെയല്ല, ഡാറ്റ ക്വോട്ട് വെളിപ്പെടുത്തലിലൂടെ (ഉദാ, പൊലീസ് നെതിരായ) അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് ക്രമത്തിൽ, Sugie രഹസ്യാത്മകത ഒരു സർട്ടിഫിക്കറ്റ് ഫെഡറൽ ഭരണകൂടത്തിൽ നിന്ന് ഏതെങ്കിലും ഡേറ്റ ശേഖരിച്ച മുമ്പ് ലഭിച്ച (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . Sugie ന്റെ നടപടിക്രമങ്ങൾ ഒരു മൂന്നാം-കക്ഷി (അവളുടെ സർവകലാശാലയുടെ സ്ഥാപന റിവ്യൂ ബോർഡ്) അവലോകനം, അവർ ബഹുദൂരം നിലവിലുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളും ആവശ്യമാണ് ഒരാളോടും പോയി. അതിനാൽ, ഞാൻ അവളുടെ പ്രവൃത്തി ഇതേ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്ന മറ്റ് ഗവേഷകർ ഒരു മൂല്യവത്തായ മോഡൽ പ്രദാനം തോന്നുന്നത്; കാണാൻ Sugie (2014) ഉം Sugie (2016) കൂടുതൽ വിശദമായ ചർച്ച.

സുരക്ഷിതമാക്കാനും സൂക്ഷിക്കുന്നതിനായി ഒരു സ്ഥിരതയുള്ള ജോലി കഴിവ് വിജയകരമായ പാരച്ച്യൂട്ട് പ്രക്രിയ പ്രധാനമാണ്. എന്നാൽ Sugie അവളുടെ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ പ്രവൃത്തി അനുഭവങ്ങൾ, അനൗപചാരിക താൽക്കാലിക, ഒപ്പം Sporadic കണ്ടെത്തി. "ആദ്യകാല എക്സിറ്റ്" (പ്രവൃത്തി തിരയാൻ ആരംഭിക്കുമ്പോൾ എന്നാൽ പിന്നീട് തൊഴിൽ വിപണിയിലെ കൊഴിഞ്ഞു ചെയ്തവർ), "പെർസിസ്റ്റന്റ് തിരയുക" (പണിക്ക് തിരയുന്നത് കാലഘട്ടത്തിലെ വളരെ ചെലവഴിക്കുന്നവരെ): കൂടുതൽ, അവളുടെ പങ്കാളിയും പൂള് ഉള്ളിൽ നാലു വ്യത്യസ്തമായ പാറ്റേണുകൾ ആയിരുന്നു "Work ആവർത്തന" (കാലയളവിൽ തൊഴിലാളി വളരെ ചെലവഴിക്കുന്നവരെ), ഒപ്പം "ലോ പ്രതികരണ" (പതിവായി സർവേകൾ പ്രതികരിക്കാൻ ചെയ്തവരാരോ). എന്നുതന്നെയല്ല, Sugie ജോലികൾ തിരയുന്നത് നിർത്തുക കൂടുതലായി മനസ്സിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. മിന്നലുകൾക്ക് ഈ തിരയുന്നവരിൽ നിരുത്സാഹപ്പെടുത്തുന്നു ആൻഡ് വിഷാദത്തിനുപോലുമോ കാലക്രമേണ തൊഴിൽ വിപണിയിലെ കൊഴിഞ്ഞു എന്നതാണ്. ഈ സാധ്യത സൂക്ഷ്മമായി, Sugie പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ വൈകാരിക അവസ്ഥയെക്കുറിച്ച് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ അവളുടെ സര്വേ ഉപയോഗിച്ചു, അവൾ "ആദ്യകാല എക്സിറ്റ്" ഗ്രൂപ്പ് സമ്മർദ്ദം അല്ലെങ്കിൽ ഖം ഉയർന്ന തലങ്ങളിലും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തില്ല എന്ന് കണ്ടെത്തി. പകരം, സമ്മുഖ കേസ് ആയിരുന്നു: ജോലി തിരയുന്നതിന് തുടർന്നു ചെയ്തവരെ വൈകാരിക അരിഷ്ടത കൂടുതൽ വികാരങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട്. പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ഈ സൂക്ഷ്മ, രേഖാംശ വിശദമായി എല്ലാ മുൻ കുറ്റവാളികളെ വൈകാരികവുമായ അവസ്ഥയിലും അവർ നേരിടുന്ന തടസ്സങ്ങൾ ഗ്രഹിച്ച് തിരികെ സമൂഹത്തിൽ സ്മാര്ട്ട്ഫോണ് തടസവും സുപ്രധാനമാണ്. കൂടാതെ, ഈ സൂക്ഷ്മ വിശദമായി എല്ലാ ഒരു സാധാരണ സർവേയിൽ പോകാത്ത തന്നെ.

Sugie പ്രവൃത്തി നിന്ന് മൂന്ന് ജനറൽ പാഠങ്ങൾ ഉണ്ട്. ആദ്യം, ചോദിക്കുന്ന ലേക്ക് സമീപനത്തെ ഒരുപറ്റം പരമ്പരാഗത രീതികൾ പൂർണമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നതാണ്; , ന്യായീകരണം Sugie നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട ഫ്രെയിം ജനസംഖ്യ നിന്ന് ഒരു സാധാരണ സംഭാവ്യത സാമ്പിൾ എടുത്തു. രണ്ടാമത്തേത്, ഉയർന്ന ആവൃത്തി, രേഖാംശ അളവുകൾ അനിയത ചലനാത്മകവുമായിരിക്കുന്നു സോഷ്യൽ അനുഭവങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പ്രത്യേകിച്ച് മൂല്യമുള്ളതായിരിക്കാം. മൂന്നാമതായി, സർവേ വിവരങ്ങൾ ശേഖരം ഡിജിറ്റൽ അംശമോ കൂടിച്ചേർന്ന് വരുമ്പോൾ അധിക നൈതിക പ്രശ്നങ്ങൾ ഉയർന്നുവന്നേക്കാം കഴിയും. ഞാൻ 6-ാം അധ്യായത്തിൽ വിശദമായി ഗവേഷണ നീതിശാസ്ത്രം സൽക്കരിക്കും, എന്നാൽ Sugie പ്രവൃത്തി ഈ വിഷയങ്ങൾ സത്യസന്ധവുമായ ചിന്തനീയവുമായതിനാൽ ഗവേഷകർ addressable കാണിക്കുന്നു.