3.5.1 Ecological lumalabay assessments

Tigdukiduki mahimo chop sa dako nga mga survey ug isablig sa kanila ngadto sa kinabuhi sa mga tawo.

Ecological lumalabay assessments (Ema) naglakip sa pagkuha sa tradisyonal nga survey, nagbugha kanila ngadto sa mga bahin, ug sprinkling kanila ngadto sa mga kinabuhi sa mga partisipante. Mao kini ang, survey pangutana gipangutana sa usa ka angay nga panahon ug dapit, inay sa usa ka taas nga interview semana human sa mga panghitabo nga nahitabo.

Ema gihulagway sa upat ka bahin: (1) nga koleksyon sa mga data sa mga dapit sa tinuod-nga kalibutan; (2) assessments nga focus sa mga indibidwal kasamtangang o kaayo nga bag-o nga nag-ingon o mga kinaiya; (3) assessments nga mahimong hitabo-based, panahon-based, o sinalagma giaghat (depende sa pangutana research); ug (4) pagkompleto sa daghang assessments sa panahon (Stone and Shiffman 1994) . Ema mao ang usa ka paagi sa pagpangutana sa nga sa hilabihan gayud gipahigayon pinaagi sa Smart phone nga ang mga tawo makig-uban sa kanunay sa tibuok adlaw. Dugang pa, tungod kay ang Smart phone nga packed uban sa mga sensor-sama sa GPS ug accelerometers-kini mao ang mas posible nga sa gitikan, sinugdan sa mga sukod nga gibase sa kalihokan. Pananglitan, ang usa ka Smart telepono mahimong programa sa gitikan, sinugdan sa usa ka survey nga pangutana kon ang usa ka respondente moadto ngadto sa usa ka partikular nga kasilinganan.

Ang saad sa Ema ang nicely gihulagway pinaagi sa dissertation research sa Noemi Sugie. Sukad sa 1970 sa Estados Unidos nga mahinuklugong nagdugang ang gidaghanon sa mga tawo nga tak-uman. Ingon sa 2005, mga 500 sa matag 100,000 mga Amerikano diha sa bilanggoan, nga usa ka rate nga pagkabilanggo mas taas pa kay sa bisan asa sa kalibutan (Wakefield and Uggen 2010) . Ang pagdagsang sa gidaghanon sa mga tawo nga mosulod sa bilanggoan usab og usa pagdagsang sa gidaghanon sa mga tawo nga mibiya sa bilanggoan; mahitungod sa 700,000 ka tawo mobiya sa bilanggoan sa matag tuig (Wakefield and Uggen 2010) . Kini nga mga ex-nakasala atubang sa grabeng mga hagit sa pagbiya sa bilanggoan, ug sa Subo nga sa daghan nga mga matapos sa balik sa bilanggoan. Aron makasabut ug pagpakunhod sa recidivism, social mga siyentipiko ug mga policy makers kinahanglan nga makasabut sa kasinatian sa ex-nakasala samtang sila pag-makasulod sa katilingban. Apan, kini nga mga data nga lisud sa pagkolekta sa sumbanan nga pamaagi sa survey tungod kay ex-nakasala kalagmitan nga lisud nga sa pagtuon ug sa ilang mga kinabuhi mao ang hilabihan mabalhinon. Pagsukod mga pamaagi nga pagpadala og survey matag pipila ka mga bulan mingawon dakong kantidad sa mga kaabtikon sa ilang mga kinabuhi (Sugie 2016) .

Aron sa pagtuon sa re-entry nga proseso sa ex-nakasala uban sa daghan nga mas dako nga katukma, Sugie mikuha sa usa ka sumbanan nga kalagmitan sample sa 131 nga mga tawo gikan sa bug-os nga listahan sa mga tawo sa pagbiya sa bilanggoan sa Newark, New Jersey. Siya gihatag sa matag partisipante sa usa ka Smart telepono nga nahimong usa ka dato sa data koleksyon plataporma. Sugie gigamit sa phone sa pagpangalagad sa duha ka matang sa mga survey. Una, siya nagsugo sa usa ka "kasinatian sampling survey" sa usa ka sinalagma pinili nga panahon tali sa 9am ug sa 6pm pagpangutana sa mga partisipante mahitungod sa ilang kasamtangan nga mga kalihokan ug mga pagbati. Ikaduha, sa 7 sa gabii, siya nagpadala ug usa ka "adlaw-adlaw nga survey" sa pagpangutana mahitungod sa tanan nga mga kalihokan sa adlaw nga. Mag-uban kining duha ka survey sa paghatag og detalyado, longhitudinal nga data mahitungod sa mga kinabuhi niini nga mga ex-nakasala.

Dugang pa niini nga mga survey, ang mga phone nga natala sa ilang dapit sa regular nga mga lat-ug nagpadayon sa encrypted nga mga rekord sa tawag ug text meta-data. Ang tanan niini nga koleksyon sa mga data, ilabina sa passive koleksyon data, nagpatunghag sa pipila sa pamatasan nga mga pangutana, apan ang disenyo ni Sugie pagdumala kanila. Sugie nakadawat makahuluganon kasayorang pag-uyon gikan sa matag partisipante alang niini nga koleksyon sa mga data, nga gigamit sa tukma nga panalipod sa seguridad, ug nakahimo sa mga partisipante sa pagpabalik sa geograpikanhong tracking. Dugang pa, aron sa mamenosan ang risgo sa pinugos nga pagbutyag sa mga data (eg, usa ka subpoena gikan sa mga pulis), Sugie nakaangkon og usa ka Certificate of Confidentiality gikan sa federal nga gobyerno sa wala pa sa bisan unsa nga mga datos nga nakolekta (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . mga pamaagi ni Sugie mga review sa usa ka ikatulo nga-sa partido (Institutional Review Board sa iyang unibersidad), ug sila miadto sa halayo sa unahan kon unsa ang gikinahanglan sa kasamtangan nga mga regulasyon. Sa ingon, sa akong hunahuna ang iyang buhat naghatag og usa ka bililhon nga modelo alang sa uban nga mga tigdukiduki nag-atubang niini nga mga sama nga mga hagit; tan-awa ang Sugie (2014) ug sa Sugie (2016) alang sa usa ka mas detalyadong panaghisgot.

Ang abilidad sa pagsiguro ug sa paghimo og usa ka lig-on nga trabaho mao ang importante alang sa usa ka malampuson nga nga proseso reentry. Apan, Sugie nga makita nga ang iyang mga partisipante 'mga kasinatian sa trabaho sa mga di-pormal nga, temporaryo, ug panagsa. Dugang pa, sa sulod sa iyang sumasalmot linaw, may upat ka lahi nga mga sumbanan: "sayo nga exit" (sa mga tawo nga magsugod sa pagpangita alang sa buhat apan drop gikan sa labor market), "padayon nga search" (sa mga tawo nga mogahin og daghan sa panahon sa pagpangita alang sa buhat) , "nagbalikbalik buhat" (sa mga tawo nga mogahin og daghan sa panahon sa pagtrabaho), ug "ubos nga tubag" (sa mga tawo nga dili mosanong sa survey regular nga). Dugang pa, Sugie buot nga makasabut og dugang mahitungod sa mga mga tawo nga mohunong sa pagpangita alang sa mga trabaho. Usa ka posibilidad mao nga kini nga mga tigsiksik kadasig ug magul-anon ug sa katapusan drop gikan sa labor market. Nahibalo sa niini nga posibilidad, Sugie gigamit sa iyang mga survey sa pagkolekta datos mahitungod sa emosyonal nga kahimtang sa mga partisipante, ug nakita niya nga ang "sayo sa exit" nga grupo wala report sa mas taas nga lebel sa kapit-os o pagkawalay kalipay. Hinunoa, sa atbang mao ang kahimtang: ang mga tawo nga nagpadayon sa pagpangita alang sa buhat sa report sa dugang nga pagbati sa emosyonal nga kasakit. Ang tanan niini nga lino nga fino nga-grano, longhitudinal detalye mahitungod sa kinaiya ug sa emosyonal nga kahimtang sa ex-nakasala importante sa pagsabot sa mga babag atubang sila ug easing sa ilang transisyon balik ngadto sa sa katilingban. Dugang pa, ang tanan niining lino nga fino nga-grano detalye unta makatambong sa usa ka sumbanan nga survey.

Adunay tulo ka mga kinatibuk-ang mga leksyon gikan sa Sugie buhat. Una, ang bag-ong mga paagi sa pagpangayo sa mga bug-os nga compatible sa tradisyonal nga pamaagi sa sampling; mahinumdoman, nga ang Sugie mikuha sa usa ka sumbanan nga kalagmitan sample gikan sa usa ka pag-ayo-gihubit populasyon nga bayanan. Ikaduha, nga hatag-as-frequency, longhitudinal mga sukod mahimong ilabi bililhon alang sa pagtuon sa sosyal nga mga kasinatian nga dili regular ug sa dinamikong. Ikatulo, sa diha nga survey nga data koleksyon ang inubanan sa digital mga timailhan, dugang sa pamatasan mga isyu mahimong motungha. ko motagad sa maayong pamatasan research sa dugang nga detalye sa Kapitulo 6, apan ni Sugie buhat nagpakita nga kini nga mga isyu mao ang addressable pinaagi sa mainampingon ug mahunahunaong mga tigdukiduki.