3.5.1 valutazioni momentanee ecologici

I ricercatori possono tritare grandi sondaggi e cospargere in vita delle persone.

Valutazioni momentanee ecologici (EMA) consiste nel prendere le indagini tradizionali, li tagliare in pezzi, e cospargendoli nella vita dei partecipanti. Così, domande di indagine possono essere poste in un tempo e luogo opportuno, piuttosto che in una lunga intervista dopo settimane si sono verificati gli eventi.

EMA è caratterizzato da quattro caratteristiche: (1) la raccolta dei dati in ambienti del mondo reale; (2) le valutazioni che si concentrano sugli stati o comportamenti attuali o molto recenti degli individui; (3) le valutazioni che possono essere basata sugli eventi, basato sul tempo, o in modo casuale indotto (a seconda della domanda di ricerca); e (4) il completamento delle valutazioni multiple nel corso del tempo (Stone and Shiffman 1994) . EMA è un approccio a chiedere che viene notevolmente facilitato da smart phone che le persone interagiscono con frequentemente durante il giorno. Inoltre, poiché i telefoni intelligenti sono pieni di sensori, come il GPS e accelerometri-è sempre possibile attivare le misure basate su attività. Ad esempio, un telefono intelligente potrebbe essere programmato per attivare una domanda sondaggio se un rispondente entra in una zona particolare.

La promessa di EMA è ben illustrato dalla ricerca tesi di Naomi Sugie. Dal 1970 gli Stati Uniti hanno notevolmente aumentato il numero di persone che imprigiona. A partire dal 2005, circa 500 in ogni 100.000 americani erano in carcere, un tasso di incarcerazione più alto che in qualsiasi altra parte del mondo (Wakefield and Uggen 2010) . L'aumento del numero di persone che entrano carcere ha prodotto anche un aumento del numero di persone che lasciano carcere; circa 700.000 persone lasciano carcere ogni anno (Wakefield and Uggen 2010) . Questi ex-detenuti devono affrontare sfide difficili dopo aver lasciato prigione, e purtroppo molti finiscono di nuovo in prigione. Al fine di comprendere e ridurre la recidiva, scienziati sociali e politici hanno bisogno di capire l'esperienza di ex-detenuti come rientrare nella società. Tuttavia, questi dati sono difficili da raccogliere con metodi di indagine standard perché gli ex-detenuti tendono ad essere difficili da studiare e le loro vite sono estremamente instabili. Approcci di misurazione che implementano le indagini ogni pochi mesi perdono enormi quantità di dinamiche nella loro vita (Sugie 2016) .

Al fine di studiare il processo di rientro degli ex-detenuti con maggiore precisione, Sugie ha preso un campione probabilistico livello di 131 persone dalla lista completa degli individui che lasciano carcere di Newark, nel New Jersey. Ha fornito ogni partecipante con un telefono intelligente che è diventato una piattaforma ricca di raccolta dei dati. Sugie utilizzato i telefoni per amministrare due tipi di indagini. In primo luogo, ha inviato una "indagine esperienza di campionamento" in un momento scelto a caso 9:00-6:00 chiedendo ai partecipanti circa le loro attività e sentimenti attuali. In secondo luogo, alle 7 di sera, ha mandato un "sondaggio quotidiano", chiedendo a tutte le attività di quel giorno. Insieme, questi due indagini forniscono, i dati longitudinali dettagliate sulla vita di questi ex-detenuti.

In aggiunta a queste indagini, i telefoni hanno registrato la loro posizione geografica, a intervalli regolari e registrati i dati crittografati di chiamata e di testo meta-dati. Tutto di questa raccolta di dati, in particolare la raccolta di dati passiva, solleva alcune questioni etiche, ma il disegno di Sugie loro gestito bene. Sugie ricevuto significativo consenso informato da ogni partecipante per questa raccolta di dati, utilizzati appropriate protezioni di sicurezza, e ha permesso ai partecipanti di disattivare il tracciamento geografico. Inoltre, al fine di minimizzare il rischio di diffusione forzata di dati (ad esempio, una citazione in giudizio da parte della polizia), Sugie ottenuto un certificato di riservatezza da parte del governo federale, prima di tutti i dati sono stati raccolti (Beskow, Dame, and Costello 2008; Wolf et al. 2012) . procedure di Sugie sono state esaminate da una terza parte (Institutional Review Board della sua università), e sono andati ben oltre quanto richiesto dalla normativa vigente. In quanto tale, credo che il suo lavoro fornisce un modello valido per altri ricercatori che affrontano queste stesse sfide; vedi Sugie (2014) e Sugie (2016) per una discussione più dettagliata.

La capacità di garantire e mantenere un lavoro stabile è importante per un processo di rientro di successo. Tuttavia, Sugie ha scoperto che le sue esperienze di lavoro dei partecipanti erano informali, temporanea e sporadica. Inoltre, all'interno della sua piscina partecipante, c'erano quattro modelli distinti: "uscita anticipata" (coloro che iniziano la ricerca di lavoro, ma poi cadere fuori del mercato del lavoro), "ricerca persistente" (coloro che trascorrono gran parte del periodo alla ricerca di lavoro) , "lavoro ricorrenti" (coloro che trascorrono gran parte del periodo di lavoro), e "bassa risposta" (quelli che non rispondono ai sondaggi regolarmente). Inoltre, Sugie voleva capire di più sulle persone che si fermano alla ricerca di posti di lavoro. Una possibilità è che questi ricercatori si scoraggiano e depresso e, infine, cadono fuori dal mercato del lavoro. Consapevole di questa possibilità, Sugie usato i suoi sondaggi per raccogliere dati sullo stato emotivo dei partecipanti, e ha scoperto che il gruppo "uscita anticipata" non ha riportato livelli più elevati di stress o infelicità. Piuttosto, il contrario è stato il caso: quelli che hanno continuato a cercare lavoro ha segnalato più sentimenti di stress emotivo. Tutto questo a grana fine, particolare longitudinale sul comportamento e lo stato emotivo degli ex-detenuti è importante per comprendere le barriere che devono affrontare e facilitando il loro passaggio nella società. Inoltre, tutto questo dettaglio a grana fine sarebbe stato perso in un sondaggio standard.

Ci sono tre lezioni generali dall'opera di Sugie. Innanzitutto, nuovi approcci per chiedere sono completamente compatibili con i metodi tradizionali di campionamento; ricordare, che Sugie ha preso un campione probabilistico di serie da una popolazione cornice ben definita. In secondo luogo, ad alta frequenza, misure longitudinali possono essere particolarmente utili per studiare esperienze sociali che sono irregolari e dinamico. In terzo luogo, quando la raccolta dati di rilievo è combinato con tracce digitali, le questioni etiche supplementari possono sorgere. Io tratterò etica della ricerca in dettaglio nel capitolo 6, ma il lavoro di Sugie dimostra che questi problemi sono indirizzabili dai ricercatori di coscienza e riflessivo.