1.5 ഈ പുസ്തകത്തിന്റെ വെളിപ്പെടുത്തൽ

ഈ പുസ്തകം നാലു വിശാലമായ ഗവേഷണ രൂപകല്പനകൾ വഴി പുരോഗമിക്കുന്നു: സ്വഭാവം നിരീക്ഷിക്കുക, ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കൽ, പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക, ബഹുജന സഹകരണം ഉണ്ടാക്കുക. ഈ സമീപനങ്ങളിൽ ഓരോന്നും ഗവേഷകർക്കും പങ്കാളികൾക്കും ഇടയിൽ ഒരു വ്യത്യസ്ത ബന്ധം ആവശ്യമാണ്, ഓരോരുത്തരും വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാൻ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. അതായത്, ഞങ്ങൾ ആളുകളോട് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നെങ്കിൽ, സ്വഭാവം കാത്തുസൂക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ കേവലം പഠിക്കാൻ കഴിയാത്ത കാര്യങ്ങൾ നമുക്ക് പഠിക്കാം. അതുപോലെ, നാം പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തിയാൽ, സ്വഭാവം കാത്തുസൂക്ഷിക്കുക, ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ച് കേവലം സാധ്യമാകാത്ത കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനാകും. അന്തിമമായി, നമ്മൾ പങ്കാളികളുമായി സഹകരിക്കുന്നെങ്കിൽ, നമുക്ക് പഠിക്കാനാകാത്ത കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാനും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനും പരീക്ഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടുത്താനും സാധിക്കും. ഈ നാലു സമീപനങ്ങൾ 50 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഏതെങ്കിലും രൂപത്തിൽ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു. ഇപ്പോൾ മുതൽ 50 വർഷം വരെ അവർ ഇപ്പോഴും ചില രൂപങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് എനിക്ക് ഉറപ്പുണ്ട്. ആ സമീപനം ഉയർത്തിയ സന്മാർഗ്ഗിക പ്രശ്നങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ ഓരോ സമീപനത്തിലേക്കും ഒരു അധ്യായത്തെ അർപ്പിച്ചതിനുശേഷം, ഞാൻ നൈതികതയുടെ ഒരു പൂർണ്ണ അധ്യായം ഞാൻ അർപ്പിക്കും. പ്രീഫിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നപ്രകാരം, ഞാൻ അധ്യായങ്ങളുടെ പ്രധാന പാഠം കഴിയുന്നത്ര വൃത്തിയായി സൂക്ഷിക്കുകയാണ്, ഓരോ അദ്ധ്യായങ്ങളും "അടുത്തത് എന്താണ് വായിക്കേണ്ടത്" എന്ന വിഭാഗത്തെ അവസാനിപ്പിക്കും. ഇതിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ഗ്രന്ഥസൂചിക വിവരങ്ങളും കുറിപ്പുകളും കൂടുതൽ വിശദമായ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. മെറ്റീരിയൽ.

മുന്നോട്ടുള്ള യാത്ര, അധ്യായം 2 ("നിരീക്ഷിക്കൽ സ്വഭാവം") ൽ, ആളുകളുടെ പെരുമാറ്റം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിൽ നിന്നും ഗവേഷകർക്ക് എന്തു പഠിക്കാനാകും എന്നാണ് ഞാൻ വിവരിക്കുന്നത്. പ്രത്യേകിച്ചും, കമ്പനികളും സർക്കാരുകളും സൃഷ്ടിച്ച വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളിൽ ഞാൻ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും. ഏതെങ്കിലും നിർദ്ദിഷ്ട സ്രോതസ്സുകളുടെ വിശദാംശങ്ങളിൽ നിന്നും വിഭിന്നമായി, ഞാൻ വിശദീകരിക്കാം 10 വലിയ ഡാറ്റാ സ്രോതസ്സുകളുടെ 10 സാധാരണ സവിശേഷതകൾ, ഈ ഗവേഷണ ഗവേഷകർക്ക് ഈ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ ഗവേഷണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ശേഷി. പിന്നെ, വലിയ ഗവേഷണ സ്രോതസുകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന മൂന്ന് ഗവേഷണ തന്ത്രങ്ങൾ ഞാൻ വിശദീകരിക്കും.

3-ാം അദ്ധ്യായത്തിൽ ("ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ"), വലിയ ഗവേഷണങ്ങളിൽ നിന്ന് മുൻപന്തിയിൽ നിൽക്കുന്ന ഗവേഷകരെ കാണിച്ചുകൊണ്ടാണ് ഞാൻ തുടങ്ങുന്നത്. പ്രത്യേകിച്ച്, ആളുകളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്വഭാവം നിരീക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ എളുപ്പത്തിൽ പഠിക്കാൻ കഴിയാത്ത കാര്യങ്ങൾ പഠിക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് കഴിയും. ഡിജിറ്റൽ യുഗം സൃഷ്ടിച്ച അവസരങ്ങൾ ക്രമപ്പെടുത്തുന്നതിന്, പരമ്പരാഗത സമ്പൂർണ്ണ സർവ്വേ തെറ്റ് ചട്ടക്കൂടിനെ ഞാൻ അവലോകനം ചെയ്യും. പിന്നെ, ഡിജിറ്റൽ യുഗം സാംപ്ളിങ്, ഇൻറർവ്യൂ എന്നിവയ്ക്കായി പുതിയ സമീപനങ്ങളെ എങ്ങനെയാണ് സഹായിക്കുന്നത് എന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചു തരാം. അന്തിമമായി, സർവേ വിവരവും വലിയ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള രണ്ട് തന്ത്രങ്ങൾ ഞാൻ വിശദീകരിക്കും.

4-ാം അദ്ധ്യായത്തിൽ ("പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ"), ഞാൻ സ്വഭാവം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതിലും സർവ്വേ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ ഗവേഷണം നടത്താൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചു തരാം. പ്രത്യേകിച്ചും, ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങളിലൂടെ, ലോകത്താകമാനമുള്ള ഇടപെടലുകളെക്കുറിച്ച് അറിയാൻ വളരെ കൃത്യമായ രീതിയിൽ ഗവേഷകരാണ് ഇടപെടുന്നത് എന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. കഴിഞ്ഞ കാലങ്ങളിൽ നമുക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി തരം പരീക്ഷണങ്ങളുമായി ഞാൻ താരതമ്യം ചെയ്യാം. ആ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള പ്രധാന തന്ത്രങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ട ട്രേഡ് ഓഫുകൾ ഞാൻ വിശദീകരിക്കും. അവസാനമായി, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ ശക്തിയെ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ഡിസൈൻ ഉപദേശം ഞാൻ അവസാനിപ്പിക്കും, ആ ശക്തിയോടെ വരുന്ന ചില ഉത്തരവാദിത്വങ്ങളെ ഞാൻ വിവരിക്കാം.

അഞ്ചാം അദ്ധ്യായത്തിൽ ("ബഹുജന സഹകരണം ഉണ്ടാക്കുക"), സാമൂഹ്യ ഗവേഷണം നടത്താൻ ഗവേഷകർക്ക് ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ്, സിറ്റിസൺ സയൻസ് തുടങ്ങിയ ബഹുജന സഹകരണങ്ങളെ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്ന് ഞാൻ കാണിച്ചുതരാം. വിജയകരമായ ബഹുജന സഹകരണ പദ്ധതികളെ വിശദീകരിക്കുന്നതിലൂടെയും ചില പ്രധാന സംഘടനാ തത്വങ്ങൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും, രണ്ട് കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ബോധ്യപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു: ഒന്നാമതായി, സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിനായി ജനകീയ സഹകരണത്തിന് കഴിയും, രണ്ടാമത്, ബഹുജന സഹകരണം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഗവേഷകർക്ക് പരിഹരിക്കാനാകും മുൻപ് അസാധ്യമെന്നു തോന്നിയ പ്രശ്നങ്ങൾ.

6-ാം അദ്ധ്യായത്തിൽ ("ധാർമ്മികത"), ഗവേഷകർ പെട്ടെന്നുതന്നെ പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ മേൽ അധികാരം വർധിപ്പിക്കുകയും ഈ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നമ്മുടെ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ എന്നിവയെക്കാൾ വേഗത്തിൽ മാറുകയാണെന്ന് ഞാൻ വാദിക്കുന്നു. ഈ അധികാരം എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് ഊർജ്ജവും യോജിക്കാത്തതുമായ കൂടിച്ചേരൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ നന്നായി ഗവേഷകൻമാരെ ഉപേക്ഷിക്കുന്നു. ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ, ഗവേഷകർ ഒരു തത്വങ്ങൾ അധിഷ്ഠിതമായ സമീപനം സ്വീകരിക്കണമെന്ന് ഞാൻ വാദിക്കുന്നു. അതായത്, ഗവേഷകരുടെ നിലവിലെ നിയമങ്ങളിലൂടെ അവരുടെ ഗവേഷണം വിലയിരുത്തുകയാണ്, അവ ഞാൻ നൽകിയിരിക്കുന്നതും കൂടുതൽ പൊതു ധാർമ്മിക തത്ത്വങ്ങളിലൂടെയും എടുക്കും. ഗവേഷകരുടെ തീരുമാനങ്ങൾ നയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന നാല് സ്ഥായിയായ തത്വങ്ങളും രണ്ട് ധാർമ്മിക ചട്ടക്കൂടുകളും ഞാൻ വിശദീകരിക്കും. അന്തിമമായി, ഞാൻ ഗവേഷകരെ ഭാവിയിൽ അഭിമുഖീകരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ചില പ്രത്യേക സദാചാരങ്ങളെ ഞാൻ വിശദീകരിക്കും, ഒപ്പം പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ധാർമ്മികതയുള്ള ഒരു മേഖലയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക നുറുങ്ങുകൾ ഞാൻ നൽകും.

അവസാനമായി, ഏഴാം അദ്ധ്യായത്തിൽ ("ഭാവികാലം"), പുസ്തകത്തിലൂടെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന തീമുകൾ ഞാൻ അവലോകനം ചെയ്യും, തുടർന്ന് ഭാവിയിൽ പ്രധാനപ്പെട്ട വിഷയങ്ങളെക്കുറിച്ച് ഊഹിക്കാൻ അവരെ ഉപയോഗിക്കുക.

ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സോഷ്യൽ ഗവേഷണം നമ്മൾ കഴിഞ്ഞ കാലങ്ങളിൽ ചെയ്ത കാര്യങ്ങളെ വ്യത്യസ്തമായ ശേഷികളുമായി സംയോജിപ്പിക്കും. സാമൂഹ്യശാസ്ത്രജ്ഞരും വിവര ശാസ്ത്രജ്ഞരും സാമൂഹ്യ ഗവേഷണത്തിന് രൂപം നൽകും. ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും എന്തെങ്കിലും സംഭാവന ഉണ്ട്, ഓരോന്നും പഠനത്തിന് ഉണ്ട്.