4.1 ആമുഖം

ഈ പുസ്തകം നിരീക്ഷിക്കുന്ന സ്വഭാവത്തിൽ (അദ്ധ്യായം 2) ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും ചോദ്യങ്ങൾ (അദ്ധ്യായം 3) ആവശ്യപ്പെടുന്ന സമീപനങ്ങളിൽ - സർവ്വേകൾ മനഃപൂർവ്വം നിരന്തരം അവ വ്യത്യാസമില്ലാതെ ലോകത്തെ മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ അധ്യായത്തിൽ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമാണ്. ഗവേഷകർ പരീക്ഷണം നടത്തുമ്പോൾ, വ്യാവസായികമായി ഇടപെടാൻ ഇടപെടാനും, കാരണവും ആപേക്ഷികവുമായ ബന്ധങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുവാൻ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായിട്ടുള്ള ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുവാൻ അവർ വ്യവസ്ഥ ചെയ്യുന്നു.

സാമൂഹിക ഗവേഷണങ്ങളിൽ കോസ് ആൻഡ് എഫക്റ്റ്സ് ചോദ്യങ്ങൾ വളരെ സാധാരണമാണ്. ഉദാഹരണം ഉദാഹരണം: അധ്യാപക ശമ്പള വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് വിദ്യാർത്ഥി പഠന വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത്? മിനിമം വേതനം തൊഴിലവസരങ്ങൾ എത്രയാണ്? ഒരു തൊഴിൽ അപേക്ഷകന്റെ വർഗം ജോലി കിട്ടാനുള്ള അവസരത്തെ എങ്ങനെ ബാധിക്കും? ചില പ്രകടന മെട്രിക് പരമാവധിയാക്കുന്നതിനെ കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങളിൽ ചിലപ്പോൾ കാരണവും ഇഫക്ടുകളും എന്തൊക്കെയാണുള്ളത്. ഉദാഹരണത്തിന്, "എൻജിഒയുടെ വെബ്സൈറ്റിൽ എന്ത് നിറം സംഭാവനചെയ്യണം?" എന്ന ചോദ്യം, വ്യത്യസ്ത ബട്ടൺ നിറങ്ങൾ നൽകുന്ന സംഭാവനയെക്കുറിച്ച് ധാരാളം ചോദ്യങ്ങൾ ഉണ്ട്.

നിലവിലെ ഡാറ്റയിൽ പാറ്റേണുകൾക്കായി തിരയുന്നതിനുള്ള കാരണങ്ങൾ ഫലങ്ങളും ചോദ്യങ്ങളും ഉത്തരം നൽകാനുള്ള ഒരു മാർഗം. ഉദാഹരണത്തിന്, അധ്യാപക ശമ്പളത്തിന്റെ വിദ്യാർത്ഥി പഠന ഫലത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യത്തിലേക്ക് തിരിച്ചുവരാം, അദ്ധ്യാപകർക്ക് ഉയർന്ന അധ്യാപകർ നൽകുന്ന സ്കൂളുകളിൽ കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികളെ പഠിക്കാം. എന്നാൽ, ഈ സഹകരണത്തെ കൂടുതൽ ഉയർന്ന ശമ്പളം വിദ്യാർഥികളെ കൂടുതൽ പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് കാരണമാകുമോ ? തീർച്ചയായും ഇല്ല. അധ്യാപകരുടെ കൂടുതൽ സമ്പാദിക്കുന്ന വിദ്യാലയങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത രീതിയിൽ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന അധ്യാപക ശമ്പളമുള്ള സ്കൂളുകളിലെ വിദ്യാർത്ഥികൾ സമ്പന്ന കുടുംബങ്ങളിൽ നിന്നായിരിക്കാം. അതിനാൽ, വ്യത്യസ്ത തരം വിദ്യാർത്ഥികളെ താരതമ്യപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിന്ന് അധ്യാപകരുടെ ഒരു ഫലം വരാൻ തുടങ്ങി. വിദ്യാർത്ഥികൾ തമ്മിലുള്ള ഈ കാമവികാരത്തിൽ വ്യത്യാസങ്ങൾ പൊതുവേ, ചൊന്ഫൊഉംദെര്സ് സാധ്യത നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ പാറ്റേണുകൾ തിരയുന്ന കാരണം-ആൻഡ്-പ്രഭാവം ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം ഗവേഷകർ 'കഴിവിനെ ബി.ടി ഫെദള്ളായുടെ ചൊന്ഫൊഉംദെര്സ് വിളിച്ചു ചെയ്യുന്നു.

സംഘട്ടനത്തിലെ പ്രശ്നങ്ങളോടുള്ള ഒരു പരിഹാരം, ഗ്രൂപ്പുകൾക്കിടയിൽ നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന വ്യത്യാസങ്ങൾ ക്രമീകരിച്ചുകൊണ്ട് ന്യായമായ താരതമ്യപ്പെടുത്തൽ നടത്തുക എന്നതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി സർക്കാർ വെബ്സൈറ്റുകളിൽ നിന്ന് സ്വത്ത് നികുതി ഡാറ്റ ഡൌൺലോഡ് ചെയ്യാം. സ്കൂളുകളിൽ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്താൽ സ്കൂൾ വിലകൾ സമാനമാണെങ്കിലും ടീച്ചർ ശമ്പളവും വ്യത്യസ്തമാണ്. സ്കൂളുകളിൽ കൂടുതൽ അധ്യാപകരുടെ ശമ്പളത്തിൽ കൂടുതൽ വിദ്യാർത്ഥികൾ കൂടുതൽ പഠിക്കാനാവും. പക്ഷേ, പലപ്പോഴും ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഒരുപക്ഷേ ഈ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ രക്ഷിതാക്കൾ അവരുടെ വിദ്യാഭ്യാസ നിലവാരത്തിൽ വ്യത്യസ്തമായിരിക്കും. അല്ലെങ്കിൽ ഒരുപക്ഷേ സ്കൂളുകൾ പൊതു ലൈബ്രറികൾ അവരുടെ അടുപ്പത്തിൽ വ്യത്യാസമുണ്ട്. അല്ലെങ്കിൽ ഒരു അധ്യാപക ശമ്പളമുള്ള സ്കൂളുകൾക്ക് പ്രിൻസിപ്പൽമാർക്ക് ഉയർന്ന ശമ്പളവും അധ്യാപക വേതനമല്ല, പ്രധാന ശമ്പളവും വിദ്യാർത്ഥി പഠന വർദ്ധനവുമാണ്. ഈ ഘടകങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും ക്രമപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ശ്രമിക്കാവുന്നതാണ്, എന്നാൽ സാധ്യമാകുന്ന ആശയക്കുഴപ്പങ്ങളുടെ ലിസ്റ്റ് അടിസ്ഥാനപരമായി അവസാനിക്കാത്തതാണ്. പല സാഹചര്യങ്ങളിലും, നിങ്ങൾക്ക് സാധ്യമായ എല്ലാ കുഴപ്പങ്ങൾക്കായും അളക്കാനും ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയില്ല. ഈ വെല്ലുവിളിക്ക് മറുപടിയായി, നോൺ-പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റ-I ൽ നിന്നും ചില പരീക്ഷണങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ചില ഗവേഷണ ഫലങ്ങൾ ഗവേഷകർ പലതരം പാഠ്യപദ്ധതികൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ ചില ചോദ്യങ്ങൾ, ഈ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ പരിമിതമാണ്, കൂടാതെ പരീക്ഷണങ്ങൾ ബദൽ.

പരീക്ഷണങ്ങളും ചില ഗവേഷണങ്ങളും ഫലങ്ങളും ചോദ്യങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി ഉത്തരം നൽകുന്നതിന് സ്വാഭാവികമായി സംഭവിക്കുന്ന വിവരങ്ങളിൽ ഗവേഷകരെ സഹകരിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. അനലോഗ് പ്രായത്തിൽ, പരീക്ഷണങ്ങൾ പലപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും ചെലവേറിയതും ആയിരുന്നു. ഇപ്പോൾ, ഡിജിറ്റൽ പ്രായം, ലോജിസ്റ്റിക്കൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ക്രമേണ മങ്ങുന്നു. മുൻകാലങ്ങളിൽ ചെയ്തതുപോലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാണ്, പുതിയ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താൻ ഇപ്പോൾ സാധ്യമാണ്.

ഞാൻ ഇതുവരെ എഴുതിയത് എന്റെ ഭാഷയിൽ കുറച്ചുകഴിഞ്ഞു, പക്ഷെ രണ്ടു കാര്യങ്ങൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്: പരീക്ഷണങ്ങളും ക്രമരഹിതവുമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ. ഒരു പരീക്ഷണത്തിൽ , ഒരു ഗവേഷകൻ ലോകത്ത് ഇടപെടുകയും തുടർന്ന് ഒരു പരിധിവരെ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. "സമീപനത്തിനു വിധേയമാക്കുകയും നിരീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക" എന്ന് വിവരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുള്ള ഈ സമീപനം ഞാൻ കേട്ടിട്ടുണ്ട്. ഒരു റാൻഡേർഡ് നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണത്തിൽ , ഗവേഷകർ ചിലരെ കുറിച്ചു മറ്റുള്ളവർക്കുവേണ്ടി ഇടപെടുന്നില്ല. കൂടാതെ, ഒരു റാൻഡൈസേഷൻ വഴി ആളുകൾക്ക് ഇടപെടൽ ലഭിക്കുന്നു (ഉദാ: ഒരു നാണയം). ക്രമീകൃതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ രണ്ട് ഗ്രൂപ്പുകൾ തമ്മിൽ നല്ല താരതമ്യപ്പെടുത്തലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു: ഇടപെടലും ലഭിക്കാത്തതും ഒന്ന്. മറ്റൊരു തരത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ കുഴപ്പക്കാരായ പ്രശ്നങ്ങളുടെ പരിഹാരമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഇടപെടൽ ലഭിക്കുന്ന ഒരു സംഘം മാത്രമേ പരീക്ഷണങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുകയുള്ളൂ, അതിനാൽ ഗവേഷകർക്ക് തെറ്റായ നിഗമനത്തിലേക്ക് വഴിതിരിച്ചുവിടാൻ കഴിയും (ഞാൻ ഉടൻ കാണിക്കുന്നതുപോലെ). പരീക്ഷണങ്ങളും, ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾക്കിടയിലും, സാമൂഹ്യ ഗവേഷകർ പലപ്പോഴും ഈ പദങ്ങളെ ഒന്നിച്ച് മാറ്റുന്നു. ഞാൻ ഈ കൺവെൻഷനെ പിന്തുടരുകയാണ്, പക്ഷേ, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, റാൻഡമൈസേഷൻ കൂടാതെ നിയന്ത്രണ ഗ്രൂപ്പുകളില്ലാത്ത പരീക്ഷണങ്ങളുടെ മേൽ റാൻഡഡ് നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങളുടെ മൂല്യം ഊന്നിപ്പറയാൻ ഞാൻ കൺവെൻഷൻ ലംഘിക്കും.

ക്രമരഹിതമായ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ സാമൂഹ്യലോകത്തെക്കുറിച്ച് അറിയാനുള്ള ഒരു ശക്തമായ മാർഗ്ഗമായിട്ടാണ് തെളിയിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ അധ്യായത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിൽ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഞാൻ കൂടുതൽ കൂടുതൽ കാണിക്കും. സെക്ഷൻ 4.2 ൽ, പരീക്ഷണത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനപരമായ യുക്തി വിക്കിപീഡിയയിൽ ഒരു പരീക്ഷണത്തിനു ഉദാഹരണമായി ഞാൻ വിശദീകരിക്കും. അപ്പോൾ, 4.3 എന്ന ഭാഗത്ത്, ലാബ് പരീക്ഷണങ്ങളും ഫീൽഡ് പരീക്ഷകളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം, അനലോഗ് പരീക്ഷണങ്ങളും ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം ഞാൻ വിവരിക്കും. കൂടാതെ, ഡിജിറ്റൽ ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ അനലോഗ് ലാബിൽ പരീക്ഷണങ്ങളും (കർശനമായ നിയന്ത്രണം), അനലോഗ് ഫീൽഡ് പരീക്ഷണങ്ങൾ (റിയലിസം) എന്നിവയിലും മികച്ച ഫീച്ചറുകൾ നൽകാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞാൻ വാദിക്കും. അടുത്തത്, വകുപ്പ് 4.4-ൽ, മൂന്ന് ആശയങ്ങൾ-സാധുത, വൈദഗ്ദ്ധ ചികിത്സകളുടെ വൈറ്റമിൻ, മെക്കാനിസം എന്നിവ- ഞാൻ വിശദീകരിക്കാം- അത് സമൃദ്ധമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിൽ നിർണായകമാണ്. ആ പശ്ചാത്തലത്തിൽ, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനുള്ള രണ്ട് പ്രധാന തന്ത്രങ്ങളിൽ ഏർപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ ഞാൻ വിവരിക്കാം: സ്വയം സ്വയം ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ശക്തമായ ഒരു പങ്കാളിത്തം. അവസാനമായി, ഡിജിറ്റൽ പരീക്ഷണങ്ങളുടെ (സെക്ഷൻ 4.6.1) യഥാർഥ ഊർജ്ജത്തെ എങ്ങനെ പ്രയോജനപ്പെടുത്താം എന്നത് സംബന്ധിച്ച് ചില ഡിസൈൻ ഉപദേശങ്ങളോടെ ഞാൻ സമാപിക്കും, ആ ശക്തിയിൽ വരുന്ന ചില ഉത്തരവാദിത്തത്തെ വിവരിക്കുക (വകുപ്പ് 4.6.2).