1.5 الخطوط العريضة لهذا الكتاب

يتقدم هذا الكتاب من خلال أربعة تصاميم بحثية واسعة: مراقبة السلوك وطرح الأسئلة وإجراء التجارب وإنشاء التعاون الجماعي. كل من هذه الأساليب يتطلب علاقة مختلفة بين الباحثين والمشاركين ، وكل واحد يمكّننا من تعلم أشياء مختلفة. بمعنى ، إذا سألنا الناس أسئلة ، يمكننا أن نتعلم أشياء لم نتمكن من تعلمها بمجرد مراقبة السلوك. وبالمثل ، إذا أجرينا تجارب ، يمكننا أن نتعلم أشياء لم تكن ممكنة بمجرد مراقبة السلوك وطرح الأسئلة. وأخيرًا ، إذا تعاوننا مع المشاركين ، فيمكننا تعلم أشياء لم نتمكن من تعلمها بمراقبتها أو طرح الأسئلة عليها أو تسجيلها في التجارب. وقد استخدمت جميع هذه الأساليب الأربعة في شكل ما قبل 50 عامًا ، وأنا واثق من أنها ستظل جميعها قيد الاستخدام بعد 50 عامًا من الآن. بعد تكريس فصل واحد لكل أسلوب ، بما في ذلك القضايا الأخلاقية التي أثارها هذا النهج ، سأخصص فصلًا كاملاً للأخلاق. كما هو موضح في المقدمة ، سأبقي النص الرئيسي للفصول نظيفًا قدر الإمكان ، وسيختتم كل فصل من الفصول بقسم يسمى "ما سيتم قراءته بعد ذلك" يتضمن معلومات ومؤشرات بيبلوجرافية مهمة لمزيد من التفاصيل. مواد.

بالنظر إلى الأمام ، في الفصل الثاني ("سلوك الملاحظة") ، سوف أصف ماذا وكيف يمكن للباحثين التعلم من مراقبة سلوك الناس. على وجه الخصوص ، سأركز على مصادر البيانات الكبيرة التي أنشأتها الشركات والحكومات. من خلال التخلص من تفاصيل أي مصدر محدد ، سوف أصف عشر سمات مشتركة لمصادر البيانات الكبيرة وكيف تؤثر هذه على قدرة الباحثين على استخدام مصادر البيانات هذه للبحث. بعد ذلك ، سأوضح ثلاث استراتيجيات بحث يمكن استخدامها للتعلم بنجاح من مصادر البيانات الضخمة.

في الفصل 3 ("طرح الأسئلة") ، سأبدأ بإظهار ما يمكن للباحثين تعلمه من خلال تجاوز البيانات الكبيرة الموجودة مسبقًا. على وجه الخصوص ، سأوضح أنه من خلال طرح الأسئلة على الأشخاص ، يمكن للباحثين تعلم أشياء لا يمكنهم تعلمها بسهولة من خلال مجرد مراقبة السلوك. من أجل تنظيم الفرص التي تم إنشاؤها بواسطة العصر الرقمي ، سأقوم بمراجعة إطار الخطأ الإجمالي التقليدي للمسح. بعد ذلك ، سأوضح كيف أن العصر الرقمي يتيح أساليب جديدة لكل من أخذ العينات وإجراء المقابلات. أخيراً ، سوف أصف إستراتيجيتين للجمع بين بيانات المسح ومصادر البيانات الكبيرة.

في الفصل 4 ("التجارب الجارية") ، سأبدأ بإظهار ما يمكن للباحثين تعلمه عندما يتجاوزون سلوك المراقبة ويطرحون أسئلة الاستطلاع. على وجه الخصوص ، سوف أظهر كيف أن التجارب المعشاة ذات الشواهد - حيث يتدخل الباحث في العالم بطريقة محددة جدًا - تمكن الباحثين من التعرف على العلاقات السببية. سأقارن بين أنواع التجارب التي يمكننا القيام بها في الماضي مع الأنواع التي يمكننا القيام بها الآن. بهذه الخلفية ، سوف أصف المقايضات المشاركة في الاستراتيجيات الرئيسية لإجراء التجارب الرقمية. وأخيرًا ، سوف أختم ببعض النصائح حول التصميم حول كيفية الاستفادة من قوة التجارب الرقمية ، وسأشرح بعض المسؤوليات التي تأتي مع هذه القوة.

في الفصل الخامس ("إنشاء تعاون جماعي") ، سأوضح كيف يمكن للباحثين خلق تعاون جماعي - مثل التعهيد الجماعي وعلم المواطن - من أجل القيام بالبحوث الاجتماعية. من خلال وصف مشاريع التعاون الجماعي الناجحة ومن خلال توفير بعض المبادئ التنظيمية الرئيسية ، آمل أن أقنعك بأمرين: أولاً ، يمكن الاستفادة من التعاون الجماعي في البحث الاجتماعي ، وثانياً ، أن الباحثين الذين يستخدمون التعاون الجماعي سيكونون قادرين على حل المشاكل التي بدت مستحيلة في السابق.

في الفصل 6 ("الأخلاقيات") ، سأزعم أن الباحثين سرعان ما زادوا من سلطتهم على المشاركين وأن هذه القدرات تتغير بسرعة أكبر من معاييرنا وقواعدنا وقوانيننا. هذا المزيج من القوة المتزايدة وعدم التوصل إلى اتفاق حول كيفية استخدام تلك القوة يترك الباحثين ذوي النوايا الحسنة في وضع صعب. لمعالجة هذه المشكلة ، سأزعم أنه ينبغي على الباحثين اعتماد نهج قائم على المبادئ . أي أن الباحثين يجب أن يقيّموا أبحاثهم من خلال القواعد الحالية - التي سآخذها كما هي - ومن خلال مبادئ أخلاقية عامة. سوف أصف أربعة مبادئ راسخة وإطارين أخلاقيين يمكن أن يساعد في توجيه قرارات الباحثين. وأخيرًا ، سأشرح بعض التحديات الأخلاقية المحددة التي أتوقع أن يواجهها الباحثون في المستقبل ، وسأقدم نصائح عملية للعمل في منطقة ذات أخلاقيات غير مستقرة.

وأخيرًا ، في الفصل السابع ("المستقبل") ، سأراجع الموضوعات التي يتم تشغيلها من خلال الكتاب ، ثم نستخدمها للتكهن بالموضوعات التي ستكون مهمة في المستقبل.

سوف يجمع البحث الاجتماعي في العصر الرقمي بين ما قمنا به في الماضي وبين القدرات المختلفة للمستقبل. وهكذا ، سيتم تشكيل البحوث الاجتماعية من قبل كل من علماء الاجتماع وعلماء البيانات. كل مجموعة لديها شيء تساهم به ، وكل منها لديه شيء لتتعلمه.