1.5 Amlinelliad o'r llyfr hwn

Mae'r llyfr hwn yn mynd trwy bedwar dyluniad ymchwil eang: arsylwi ymddygiad, gofyn cwestiynau, rhedeg arbrofion, a chreu cydweithio màs. Mae pob un o'r dulliau hyn yn gofyn am berthynas wahanol rhwng ymchwilwyr a chyfranogwyr, ac mae pob un yn ein galluogi i ddysgu pethau gwahanol. Hynny yw, os byddwn yn gofyn i bobl gwestiynu, gallwn ddysgu pethau na allwn ddysgu trwy arsylwi ymddygiad yn unig. Yn yr un modd, pe baem yn cynnal arbrofion, gallem ddysgu pethau nad oeddent yn bosibl trwy arsylwi ymddygiad a gofyn cwestiynau. Yn olaf, os ydym yn cydweithio â chyfranogwyr, gallwn ddysgu pethau na allem ni eu dysgu trwy eu harchwilio, gofyn cwestiynau iddynt, neu eu cofrestru mewn arbrofion. Defnyddiwyd y pedwar dull hyn i gyd mewn rhyw fath 50 mlynedd yn ôl, ac rwy'n hyderus y byddant i gyd yn dal i gael eu defnyddio mewn rhyw fath o 50 mlynedd o hyn ymlaen. Ar ôl neilltuo un bennod at bob agwedd, gan gynnwys y materion moesegol a godir gan yr ymagwedd honno, byddaf yn rhoi pennod llawn i moeseg. Fel y disgrifir yn y Rhagair, rwyf am gadw prif destun y penodau mor lân â phosibl, a bydd pob un o'r penodau'n dod i ben gydag adran o'r enw "Beth i'w ddarllen nesaf" sy'n cynnwys gwybodaeth lyfryddol arwyddocaol ac awgrymiadau i fanylder mwy manwl deunydd.

Gan edrych ymlaen, ym mhennod 2 ("Ymddygiad arsylwi"), disgrifiaf beth a sut y gall ymchwilwyr ddysgu wrth arsylwi ar ymddygiad pobl. Yn benodol, byddaf yn canolbwyntio ar ffynonellau data mawr a grëir gan gwmnïau a llywodraethau. Gan grynhoi i ffwrdd o fanylion unrhyw ffynhonnell benodol, disgrifiaf 10 nodwedd gyffredin y ffynonellau data mawr a sut y mae'r rhain yn effeithio ar allu'r ymchwilwyr i ddefnyddio'r ffynonellau data hyn ar gyfer ymchwil. Yna, byddaf yn dangos tair strategaeth ymchwil y gellir eu defnyddio i ddysgu'n llwyddiannus o ffynonellau data mawr.

Ym mhennod 3 ("Gofyn cwestiynau"), dechreuaf drwy ddangos yr hyn y gall ymchwilwyr ei ddysgu trwy symud y tu hwnt i ddata mawr preexist. Yn benodol, byddaf yn dangos, trwy ofyn cwestiynau i bobl, y gall ymchwilwyr ddysgu pethau na allant eu dysgu'n hawdd trwy arsylwi ar ymddygiad yn unig. Er mwyn trefnu'r cyfleoedd a grëwyd gan yr oes ddigidol, byddaf yn adolygu'r fframwaith gwallau cyfanswm traddodiadol arolwg. Yna, byddaf yn dangos sut mae'r oes ddigidol yn galluogi dulliau newydd o samplu a chyfweld. Yn olaf, byddaf yn disgrifio dau strategaeth ar gyfer cyfuno data arolwg a ffynonellau data mawr.

Ym mhennod 4 ("Rhedeg arbrofion"), dechreuaf trwy ddangos yr hyn y gall ymchwilwyr ei ddysgu pan fyddant yn symud y tu hwnt i arsylwi ymddygiad ac yn gofyn cwestiynau'r arolwg. Yn benodol, byddaf yn dangos sut y mae arbrofion wedi'u harolygu ar hap-lle mae'r ymchwilydd yn ymyrryd yn y byd mewn ymchwil penodol i alluogi ymchwilwyr i ddysgu am berthnasoedd achosol. Byddaf yn cymharu'r mathau o arbrofion y gallem eu gwneud yn y gorffennol gyda'r mathau y gallwn ni eu gwneud nawr. Gyda'r cefndir hwnnw, byddaf yn disgrifio'r gwaharddiadau sy'n gysylltiedig â'r prif strategaethau ar gyfer cynnal arbrofion digidol. Yn olaf, byddaf yn dod i ben gyda rhywfaint o gyngor dylunio ynghylch sut y gallwch fanteisio ar bŵer arbrofion digidol, a disgrifiaf rai o'r cyfrifoldebau sy'n dod â'r pŵer hwnnw.

Ym mhennod 5 ("Creu cydweithredu torfol"), byddaf yn dangos sut y gall ymchwilwyr greu cydweithrediadau màs-megis cwmnïau twristiaeth a gwyddoniaeth dinesydd-er mwyn gwneud ymchwil gymdeithasol. Trwy ddisgrifio prosiectau cydweithredu màs llwyddiannus a thrwy ddarparu ychydig o egwyddorion trefnu allweddol, rwy'n gobeithio eich bod yn argyhoeddi dau beth: yn gyntaf, gellir manteisio ar y cydweithio mawr hwn ar gyfer ymchwil gymdeithasol, ac yn ail, y bydd ymchwilwyr sy'n defnyddio cydweithio màs yn gallu datrys problemau a oedd wedi ymddangos yn amhosibl o'r blaen.

Ym mhennod 6 ("Moeseg"), byddaf yn dadlau bod ymchwilwyr wedi cynyddu pŵer yn gyflym dros gyfranogwyr a bod y galluoedd hyn yn newid yn gyflymach na'n normau, ein rheolau a'n cyfreithiau. Mae'r cyfuniad hwn o rym cynyddol a diffyg cytundeb ynghylch sut y dylid defnyddio'r pŵer hwnnw yn gadael ymchwilwyr ystyrlon mewn sefyllfa anodd. Er mwyn mynd i'r afael â'r broblem hon, byddaf yn dadlau y dylai ymchwilwyr fabwysiadu dull sy'n seiliedig ar egwyddorion . Hynny yw, dylai ymchwilwyr arfarnu eu hymchwil trwy reolau sy'n bodoli eisoes - y byddaf yn eu cymryd yn ôl yr hyn a roddir - a thrwy egwyddorion moesegol mwy cyffredinol. Byddaf yn disgrifio pedair egwyddor sefydledig a dau fframweithiau moesegol a all helpu i arwain penderfyniadau ymchwilwyr. Yn olaf, byddaf yn esbonio rhai heriau moesegol penodol yr wyf yn disgwyl y bydd ymchwilwyr yn eu hwynebu yn y dyfodol, a byddaf yn cynnig awgrymiadau ymarferol ar gyfer gweithio mewn ardal sydd â moeseg anghyfreithlon.

Yn olaf, ym mhennod 7 ("Y dyfodol"), byddaf yn adolygu'r themâu sy'n rhedeg drwy'r llyfr, ac yna'n eu defnyddio i ddyfalu am themâu a fydd yn bwysig yn y dyfodol.

Bydd ymchwil gymdeithasol yn yr oes ddigidol yn cyfuno'r hyn a wnaethom yn y gorffennol gyda galluoedd gwahanol iawn y dyfodol. Felly, bydd ymchwil gymdeithasol yn cael ei ffurfio gan wyddonwyr cymdeithasol a gwyddonwyr data. Mae gan bob grŵp rywbeth i'w gyfrannu, ac mae gan bob un rywbeth i'w ddysgu.