1.5 या पुस्तकाचे रुपरेषा

हे पुस्तक चार व्यापक संशोधन डिझाईन्सच्या माध्यमातून प्रगती करते: वर्तणूक पाहणे, प्रश्न विचारणे, प्रयोग करणे चालू करणे आणि जनसंधतास निर्माण करणे. या प्रत्येक दृष्टिकोनासाठी संशोधक आणि सहभागी यांच्यातील एक भिन्न नातेसंबंध आवश्यक असतो, आणि प्रत्येक आपल्याला वेगवेगळ्या गोष्टी शिकण्यास सक्षम करतो. म्हणजे, आपण लोकांना प्रश्न विचारल्यास, आपण फक्त त्या गोष्टी जाणून घेऊ शकू ज्या केवळ वर्तन पाहूनच आपण शिकू शकत नाही. तसेच, आपण प्रयोग चालवत राहिलो तर आपण फक्त अशा गोष्टी शिकू शकतो जी फक्त वर्तणूक पाहण्यासारखं नव्हती आणि प्रश्न विचारूनच शक्य नव्हती. अखेरीस, जर आम्ही सहभागी लोकांशी सहयोग केला तर आपण त्यांना पाहू, प्रश्न विचारून, किंवा प्रयोगांमध्ये त्यांची नोंदणी करून आम्ही जे काही शिकू शकलो नाही ते शिकू शकू. हे चार मार्ग सर्व 50 वर्षांपूर्वी कोणत्याही स्वरूपात वापरले गेले आहेत आणि मला विश्वास आहे की ते सर्व काही आतापासून 50 वर्षांपासून वापरले जातील. त्या दृष्टिकोनातून उठविलेला नैतिक मुद्द्यांचा समावेश असलेल्या प्रत्येक दृष्टिकोनाला एक धडा अर्पण केल्यानंतर मी नैतिक मूल्यांकनासाठी संपूर्ण अध्याय समर्पित करतो. प्रस्तावनामध्ये वर्णन केल्याप्रमाणे, मी अध्यायाचे मुख्य मजकूर शक्य तितके स्वच्छ ठेवणार आहे आणि प्रत्येक अध्याय "पुढील गोष्टी काय वाचवा" या शीर्षकासह निष्कर्ष काढेल ज्यामध्ये महत्वाच्या ग्रंथसूचीसंबंधी माहिती आणि पॉइंटर्सचा अधिक तपशीलवार समावेश आहे. सामग्री.

पुढे बघत आहे, अध्याय 2 मध्ये ("वर्तणूक निरीक्षण"), मी वर्णन करेल की संशोधक लोकांना कसे वागतील ते जाणून घेण्यास आणि ते कसे शिकू शकतात. विशेषतः, मी कंपन्या आणि सरकारद्वारे बनवलेल्या मोठ्या डेटा स्रोतांवर लक्ष केंद्रित करतो. कोणत्याही विशिष्ट स्रोताच्या तपशीलांपासून दूर, मी मोठ्या डेटा स्त्रोताच्या 10 सामान्य वैशिष्ट्यांचे वर्णन करतो आणि संशोधनासाठी हे डेटा स्त्रोत वापरण्याची प्रभाव कसे प्रभावित करते. मग, मी तीन संशोधन योजनांचे वर्णन करू शकेन जे मोठ्या डेटा स्त्रोतांपासून यशस्वीरित्या शिकण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.

अध्याय 3 मध्ये ("प्रश्न विचारणे"), मी आधीच्या मोठ्या डेटाच्या पुढे जाण्याद्वारे संशोधक काय शिकू शकतात हे दर्शवून सुरुवात करू. विशेषतः, मी लोकांना प्रश्न विचारून दाखवतो, संशोधक तेच गोष्टी शिकू शकतात जे फक्त वर्तणूक पाहण्याने ते सहजपणे शिकू शकत नाहीत. डिजिटल युगाद्वारे तयार केलेल्या संधींचे आयोजन करण्यासाठी मी पारंपारिक एकूण सर्वे त्रुटी फ्रेमवर्कचे पुनरावलोकन करीन. मग, डिजिटल युगने सॅम्पलिंग आणि मुलाखतीच्या दोन्ही पध्दतींमध्ये नवीन दृष्टिकोन कसा आणला हे मी दाखवू शकेन. शेवटी, मी सवेर्क्षण डेटा आणि मोठे डेटा स्रोत एकत्र करण्यासाठी दोन योजनांचे वर्णन करू.

अध्यायात 4 मध्ये ("प्रयोग चालू"), मी ते वागणे अबाधित राहून आणि सर्वेक्षणाचे प्रश्न विचारल्यावर काय शोधू शकेल हे संशोधक काय शिकू शकेल हे दर्शवून सुरू करू. विशेषतः, मी कसे प्रदर्शित केले जाईल यादृच्छिक नियंत्रित प्रयोग - संशोधकाने अगदी एका विशिष्ट प्रकारे जगामध्ये कशा प्रकारे हस्तक्षेप केला - संशोधकांना कार्य संबंधांविषयी जाणून घेण्यास सक्षम करते. मी अशा प्रकारच्या प्रयोगांची तुलना करू ज्या आपण पूर्वी अशा प्रकारचे करू शकू जे आम्ही आता करू शकतो. त्या पार्श्वभूमीसह, मी डिजिटल प्रयोग आयोजित करण्याच्या मुख्य धोरणामध्ये समाविष्ट असलेल्या व्यापार-बंदांचे वर्णन करतो. अखेरीस, मी डिजिटल प्रयोगाच्या सामर्थ्याचा आपण फायदा कसा घेऊ शकाल याबद्दल काही डिझाइन सल्ल्याबरोबर निष्कर्ष काढू शकेन आणि मी त्या सामर्थ्यासह येणाऱ्या काही जबाबदार्या मी वर्णन करू शकेन.

अध्यायात 5 मध्ये ("जन सहयोग निर्माण करणे"), मी शोधू शकेन की संशोधक जनसंपर्क तयार करू शकतील-जसे की क्रॅशसंस्करींग आणि नागरिक विज्ञान- सामाजिक संशोधन करण्यासाठी यशस्वी जनसंपर्क प्रकल्पांचे वर्णन करून आणि काही मुख्य आयोजन तत्त्वे प्रदान करून, मी तुम्हाला दोन गोष्टींची खात्री करण्यास सांगतो: प्रथम, सामाजिक संशोधनासाठी जनसंपर्क सहकार्य केले जाऊ शकते आणि दुसरे म्हणजे, जे लोकसंयोजनेचा उपयोग करतात ते संशोधक निराकरण करण्यास सक्षम असतील पूर्वी अशक्य वाटणारी समस्या.

6 व्या अध्यायात ("नीतिमत्ता"), मी तर्क करणार आहे की संशोधकांनी सहभाग्यांच्या संख्येत जलद वाढ केली आहे आणि ही क्षमता आमच्या नियमांनुसार, नियमांनुसार आणि नियमांपेक्षा अधिक जलद बदलत आहे. वाढीव शक्ती आणि या शक्तीचा वापर कशा प्रकारे व्हावा याबद्दलच्या कराराच्या अभावामुळे हे मिश्रण कठीण परिस्थितीत चांगले संशोधक ठरते. या समस्येचे निराकरण करण्यासाठी मी तर्क करणार आहे की संशोधकांनी तत्त्वे आधारित दृष्टिकोण अवलंब करावा. म्हणजेच, संशोधकांनी त्यांच्या नियमांचे विद्यमान नियमांनुसार मूल्यमापन केले पाहिजे-जे मी दिले त्याप्रमाणे घेऊ आणि अधिक सामान्य नैतिक तत्त्वांच्या माध्यमातून. मी चार स्थापन केलेल्या तत्त्वे आणि दोन नैतिक चौकटींचे वर्णन करणार आहोत जे मार्गदर्शक संशोधकांचे निर्णय घेण्यास मदत करतील. अखेरीस, मी काही विशिष्ट नैतिक आव्हाने समजावून सांगेन ज्याचा मी अपेक्षा करतो की संशोधक भविष्यात समोर येतील, आणि मी अस्थिर आचारसंहिता असलेल्या क्षेत्रात काम करण्यासाठी व्यावहारिक सूचना देऊ करतो.

शेवटी, अध्याय 7 ("भविष्यातील") मध्ये, मी पुस्तकांमधून चालत असलेल्या थीमचे पुनरावलोकन करू आणि नंतर भविष्यामध्ये महत्वाच्या असलेल्या विषयांबद्दल तर्क करण्यासाठी त्यांचा वापर करू.

डिजिटल युगात सामाजिक संशोधनाने आपण भूतकाळातील अतिशय वेगळ्या क्षमतेसह भूतकाळात काय केले हे एकत्र होईल. याप्रमाणे, सामाजिक संशोधन दोन्ही सामाजिक शास्त्रज्ञ आणि डेटा शास्त्रज्ञांद्वारे आकार घेतील. प्रत्येक गटाला काहीतरी योगदान आहे, आणि प्रत्येकाला शिकण्यासाठी काहीतरी आहे