3.5.1 പരിസ്ഥിതിപ്രശ്നങ്ങൾ നൊടിനേരത്തേക്കുള്ളതും വിലയിരുത്തലുകൾ

ഗവേഷകർക്ക് വലിയ സർവേ എടുത്ത് ജനങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിൽ തളിക്കേണം.

പരമ്പരാഗത സർവ്വേകൾ എടുത്ത് അവയെ അഴിച്ചുമാറ്റി, പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ജീവിതത്തിൽ അവരെ തളിക്കുകയാണ് പരിസ്ഥിതി നിമിഷങ്ങളുടെ വിലയിരുത്തൽ (EMA) . അങ്ങനെ, സംഭവങ്ങൾ നടന്നതിന് ശേഷം ഒരു നീണ്ട അഭിമുഖത്തിൽ വരുന്നതിനുപകരം ഉചിതമായ സമയത്തും സ്ഥലത്തും സർവേ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ കഴിയും.

EMA ൻറെ സവിശേഷതകൾ നാല് സവിശേഷതകളാണ്: (1) യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഡാറ്റാ ശേഖരം; (2) വ്യക്തികൾ 'നിലവിലുള്ള അല്ലെങ്കിൽ വളരെ സമീപകാല സംസ്ഥാനങ്ങളെ അല്ലെങ്കിൽ പെരുമാറ്റം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന വിലയിരുത്തലുകൾ; (3) ഇവന്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതോ സമയദൈർഘ്യമോ ക്രമരഹിതമായി ആവശ്യപ്പെടുന്നതോ ആയ വിലയിരുത്തലുകൾ (ഗവേഷണ ചോദ്യത്തെ ആശ്രയിച്ച്); (4) കാലാകാലങ്ങളിൽ ഒന്നിലധികം വിലയിരുത്തലുകൾ പൂർത്തിയാക്കിയത് (Stone and Shiffman 1994) . സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ ദിവസം മുഴുവൻ ഇടക്കിടെ പരസ്പരം ഇടപെടാൻ കഴിയുന്ന വിധത്തിൽ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്നതാണ് ഇഎംഎ. കൂടാതെ, GPS- ഉം ആക്സിലറോമീറ്ററും പോലുള്ള സെൻസറുകളുമായി സ്മാർട്ട്ഫോണുകൾ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നതിനാൽ പ്രവർത്തനം അടിസ്ഥാനമാക്കി അളവെടുക്കാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു സ്റ്റുഡന്റ് ഒരു പ്രത്യേക അയൽപക്കത്തിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ ഒരു സർവ്വേ ചോദ്യത്തിന് തുടക്കമിടാൻ സ്മാർട്ട്ഫോൺ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിയും.

നവോമി സുഗീയുടെ പഠന ഗവേഷണ പ്രകാരം ഇ.എം.എയുടെ വാഗ്ദാനം ഉത്തമമായി വിവരിക്കുന്നു. 1970 കൾ മുതൽ, അത് തടവുകാരുടെ എണ്ണം അമേരിക്കയിൽ നാടകീയമായി വർദ്ധിച്ചു. 2005 ലെ കണക്കനുസരിച്ച് (Wakefield and Uggen 2010) അമേരിക്കൻ ജയിലുകളിൽ ഏകദേശം 500 പേർ ലോകത്തിലെ മറ്റെവിടെക്കാളും തടവുകാരുടെ നിരക്ക് (Wakefield and Uggen 2010) . ജയിലിൽ പ്രവേശിക്കുന്നവരുടെ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവുണ്ടായിട്ടുണ്ട് ജയിൽ മോചിതമായ എണ്ണത്തിൽ വർദ്ധനവുണ്ടാക്കി; ഓരോ വർഷവും 700,000 ആൾക്കാർ ജയിൽവാസം (Wakefield and Uggen 2010) . ജയിലിൽനിന്ന് പുറത്തിറങ്ങുമ്പോൾ ഈ ജനങ്ങൾ കഠിനമായ വെല്ലുവിളികൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. നിർഭാഗ്യവശാൽ പലരും അവിടം വിടുന്നു. സാമൂഹ്യശാസ്ത്രജ്ഞന്മാരും നയരൂപീകരണക്കാരും മനസിലാക്കുന്നതിന്, സമൂഹത്തെ പുനരധിവസിപ്പിക്കുകയെന്നാൽ ജനങ്ങളുടെ അനുഭവത്തെ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഡാറ്റ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സർവേ രീതികളിൽ ശേഖരിക്കുവാൻ പ്രയാസമാണ്, കാരണം മുൻ കുറ്റവാളികൾ പഠിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, അവരുടെ ജീവിതം വളരെ അസ്ഥിരമാണ്. ഓരോ മാസവും ഏതാനും മാസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ സർവ്വേകൾ (Sugie 2016) അവരുടെ ജീവിതത്തിലെ ചലനാത്മകതയുടെ വലിയ അളവിൽ നഷ്ടപ്പെടുന്നു (Sugie 2016) .

വീണ്ടും എൻട്രി പ്രോസസ് പഠിക്കുന്നതിനായി ന്യൂജേഴ്സിയിലെ ന്യൂക്വക്കിൽ ജയിലിൽ കഴിയുന്ന വ്യക്തികളുടെ മുഴുവൻ പട്ടികയിൽ നിന്നും 131 ആളുകളുടെ ഒരു സാധാരണ പ്രോബബിലിറ്റി സാമ്പിൾ എടുത്തു. സ്മാർട്ട്ഫോണിലൂടെ അവർ ഓരോ പങ്കാളിക്കും നൽകിയത്, അത് റിംഗിങ്ങ് സ്വഭാവത്തിനും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിനുമായി സമ്പന്നമായ ഡാറ്റാ ശേഖരണ വേദി ആയിത്തീർന്നു. രണ്ടു തരം സർവ്വേകൾ നടത്താനായി സുഗീ ഫോണുകൾ ഉപയോഗിച്ചു. ആദ്യം, അവർ ഒരു "അനുഭവ സാംസ്കാരിക സർവ്വെ" അയച്ചു. രാവിലെ 9 മണിമുതൽ വൈകുന്നേരം ആറുമണി വരെയുള്ള സമയങ്ങളിൽ അവർ പങ്കെടുത്തു. രണ്ടാമതായി, വൈകുന്നേരം 7 മണിക്ക്, അന്നത്തെ എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളെയും കുറിച്ച് അവൾ ഒരു "ദൈനംദിന സർവേ" അയച്ചു. കൂടാതെ, ഈ സർവ്വേ ചോദ്യങ്ങൾക്കു പുറമേ, കൃത്യമായ ഇടവേളകളിൽ ഫോണുകൾ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനം രേഖപ്പെടുത്തുകയും കോൾ, ടെക്സ്റ്റ് മെറ്റാ ഡാറ്റയുടെ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത റെക്കോർഡുകൾ സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്തു. ഈ സമീപനം ഉപയോഗിച്ച് ചോദിക്കുന്നതും നിരീക്ഷിക്കുന്നതുമായ സംയുക്ത സംവിധാനമാണ് ഈ കൂട്ടായ്മ. സുഗീക്ക് സമൂഹത്തിൽ പുനരാരംഭിക്കുന്നതോടെ ജനങ്ങളുടെ ജീവിതത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ, ഉന്നത ആവൃത്തി കണക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു.

സുസ്ഥിരവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ തൊഴിലവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് സമൂഹത്തിലേക്ക് തിരിച്ചെത്തുന്നതിന് സഹായിക്കുമെന്ന് ഗവേഷകർ വിശ്വസിക്കുന്നു. എന്നാൽ, സുഗീ കണ്ടെത്തി, ശരാശരി, അവളുടെ പങ്കാളികളുടെ ജോലി അനുഭവങ്ങൾ അനൗപചാരികവും താൽക്കാലികവും അസ്ഥിരവുമായിരുന്നുവെന്നും കണ്ടെത്തി. എന്നാൽ ശരാശരി പാറ്റേണുകളുടെ ഈ വിവരണം മാസ്റ്റേസിസ് വൈറ്റസ് വൈറ്റേഷനാണ്. പ്രത്യേകമായി, പങ്കെടുക്കുന്ന പൂളിനുള്ളിൽ നാല് വ്യത്യസ്ത ശൈലികൾ കണ്ടെത്തി: "എക്സിറ്റ് എക്സിറ്റ്" (ജോലി അന്വേഷിച്ചു തുടങ്ങാൻ തുടങ്ങുകയും പിന്നീട് തൊഴിൽ കമ്പോളത്തിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കുകയും ചെയ്യുന്നു), "സ്ഥിര തിരയൽ" (ജോലി അന്വേഷിക്കുന്ന കാലയളവിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നവർ) , "ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ജോലി" (കാലഘട്ടത്തിൽ കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നവർ), "കുറഞ്ഞ പ്രതികരണം" (ക്രമമില്ലാതെ സർവ്വേയിൽ പ്രതികരിക്കാത്തവർ). ജോലിയിൽ തിരയാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുശേഷവും തിരച്ചിൽ നിർത്തുന്നതും "പ്രാഥമികമായ എക്സിറ്റ്" ഗ്രൂപ്പാണ് - ഇത് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ടതാണ്, കാരണം ഈ ഗ്രൂപ്പിന് വിജയകരമായ പുന: പ്രവേശനം ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത വളരെ കുറവാണ്.

ജയിലിലായ ഒരു ജോലിയുടെ അന്വേഷണം വളരെ പ്രയാസകരമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്, അത് തൊഴിൽ മാർക്കറ്റിൽ നിന്ന് വിഷാദരോഗവും പിൻവലിക്കാനും ഇടയാക്കും എന്ന് ഒരാൾ ചിന്തിച്ചേക്കാം. അതുകൊണ്ടുതന്നെ, സുഘടി തൻറെ സർവേകൾ പങ്കെടുത്ത വ്യക്തികളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചു- പെരുമാറ്റവൽക്കരണ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് എളുപ്പം കണക്കാക്കപ്പെടാത്ത ഒരു ആഭ്യന്തര സംസ്ഥാനം. ആശ്ചര്യപൂർവ്വം, "ആദ്യകാല എക്സിറ്റ്" ഗ്രൂപ്പ് ഉയർന്ന സമ്മർദ്ദമോ അസുഖമോ റിപ്പോർട്ടു ചെയ്തില്ലെന്ന് അവൾ കണ്ടെത്തി. നേരെമറിച്ച്, അതുതന്നെ വിപരീതമായിരുന്നു: ജോലി അന്വേഷിച്ച് തുടർന്നുപോയവർ വൈകാരിക വേദനയുടെ കൂടുതൽ വികാരങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിച്ചു. കുറ്റവാളികളുടെ സ്വഭാവവും വൈകാരികാവസ്ഥയും സംബന്ധിച്ച ഈ സുഗമമായ എല്ലാ രേഖകളും അവർ നേരിടുന്ന പ്രതിബന്ധങ്ങളെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും സമൂഹത്തിലേയ്ക്ക് അവരുടെ പരിവർത്തനത്തെ ലഘൂകരിക്കുന്നതിനും വളരെ പ്രധാനമാണ്. കൂടാതെ, ഈ പിഴവുകളുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ എല്ലാം അടിസ്ഥാന സ്റ്റാൻഡേർഡിൽ നഷ്ടമാവുകയാണ്.

ദുർബല ജനസംഖ്യയുള്ള Sugie ന്റെ ഡാറ്റ ശേഖരം, പ്രത്യേകിച്ച് നിഷ്ക്രിയ ഡാറ്റാ ശേഖരണം, ചില ധാർമ്മിക ആശങ്കകൾ ഉയർത്താം. സുഗീ ഈ ആശങ്കകളെ മുൻകൂട്ടി അറിയിക്കുകയും അവരുടെ രൂപകൽപ്പനയിൽ അവയെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുകയും ചെയ്തു (Sugie 2014, 2016) . അവരുടെ നടപടിക്രമങ്ങൾ ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി - അവരുടെ യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂഷണൽ റിവ്യൂ ബോർഡ് - അവലോകനം ചെയ്യുകയും നിലവിലുള്ള എല്ലാ നിയമങ്ങളും പാലിക്കുകയും ചെയ്തു. കൂടാതെ, ആറാം അദ്ധ്യായത്തിൽ ഞാൻ വാദിക്കുന്ന തത്വങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സമീപനവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതും, നിലവിലെ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ആവശ്യമായിരുന്നതിനേക്കാൾ അപ്പുറമായിരുന്നു സുഗീ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓരോ പങ്കാളിമാരിൽ നിന്നും അർത്ഥപൂർണ്ണമായ വിവരമനുസരിച്ചുള്ള സമ്മതം ലഭിച്ചു, അവൾ ഭാഗിക ട്രാക്കുചെയ്യൽ താൽക്കാലികമായി ഓഫ് ചെയ്യാൻ അവൾ പങ്കാളികളെ പ്രാപ്തമാക്കി, അവൾ ശേഖരിക്കുന്ന ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കാൻ അവൾ വലിയ അളവിൽ പോയി. ഉചിതമായ എൻക്രിപ്ഷനും ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനു പുറമേ, ഫെഡറൽ ഗവൺമെൻറിൽ നിന്ന് രഹസ്യസ്വഭാവത്തിന്റെ സർട്ടിഫിക്കറ്റ് അവൾക്കു ലഭിച്ചു. അതിനാലാണ് അവർ അവളുടെ വിവരങ്ങൾ പോലീസിന് (Beskow, Dame, and Costello 2008) കൈമാറാൻ നിർബന്ധിതരായത്. അവളുടെ ചിന്താപ്രാപ്തി കാരണം, Sugie പദ്ധതി മറ്റ് ഗവേഷകർക്ക് ഒരു മൂല്യവത്തായ മോഡൽ നൽകുന്നു. പ്രത്യേകിച്ചും, അവൾ അന്ധമായ ഒരു ധാർമ്മികതയുടെ അന്ധമായി ഇടറുകയോ, സങ്കീർണ്ണമായ സങ്കീർണ്ണത കാരണം അവൾ പ്രധാനപ്പെട്ട ഗവേഷണം ഒഴിവാക്കുകയോ ചെയ്തില്ല. പകരം, അവൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ചിന്തിച്ചു, ഉചിതമായ ഉപദേശം തേടി, പങ്കെടുക്കുന്നവരെ ബഹുമാനിച്ചു, അവളുടെ പഠനത്തിന്റെ റിസ്ക് ബെനിഫിറ്റ് പ്രൊഫൈൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് നടപടികൾ സ്വീകരിച്ചു.

സുഗീയുടെ ജോലിയിൽ നിന്ന് മൂന്ന് പൊതു പാഠങ്ങളുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ആദ്യമായി, ചോദിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ സമീപനങ്ങൾ സാംക്രമിക പരമ്പരാഗത രീതികളുമായി പൂർണമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നതാണ്; നന്നായി നിർവ്വചിച്ച ഫ്രെയിം ജനസംഖ്യയിൽ നിന്നും ഒരു സാധാരണ പ്രോബബിലിറ്റി സാമ്പിൾ എടുത്തുകൊണ്ടാണ് സുഗി ഓർമ്മിക്കുന്നത്. രണ്ടാമതായി, അസ്ഥിരവും ചലനാത്മകവും ആയ സാമൂഹ്യ അനുഭവങ്ങളെ പഠിക്കുന്നതിനായി ഉയർന്ന ആവൃത്തി, രേഖാംശ അളവുകൾ പ്രത്യേകിച്ച് വിലപ്പെട്ടതായിരിക്കും. മൂന്നാമതായി, സർവേ വിവര ശേഖരണം വലിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകളുമായി കൂട്ടിച്ചേർത്തുമ്പോൾ, ഞാൻ കൂടുതൽ കൂടുതൽ സാധാരണമായി മാറുമെന്ന് തോന്നുന്ന ഒന്ന്, ഈ അധ്യായത്തിൽ ഞാൻ പിന്നീട് വാദിക്കും, അധിക നൈതിക പ്രശ്നങ്ങൾ ഉയർന്നേക്കാം. ഞാൻ 6-ാം അധ്യായത്തിൽ കൂടുതൽ ഗവേഷണ മൂല്യങ്ങൾ കൈകാര്യംചെയ്യും. എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ മാനസികവും ചിന്താശൂന്യവുമായ ഗവേഷകർക്ക് സഹായകമാകും എന്നാണ് സുഗീയുടെ കൃതികൾ കാണിക്കുന്നത്.