1.5 ھن ڪتاب جو نقشو

هي ڪتاب چار وسيع تحقيقاتي ڊزائينز ذريعي جاري آهي: مشاهدو رويي، پڇڻ سوال، هلائڻ تجربا، ۽ ڪامياب تعاون ٺاهڻ. هنن جي هر نقطه تحقيق ڪندڙن ۽ شرڪت ڪندڙن جي وچ ۾ مختلف تعلقات جي ضرورت هوندي آهي، ۽ هر هڪ اسان کي مختلف شين کي سکڻ جي قابل بڻائي ٿو. اهو آهي، جيڪڏهن اسان ماڻهن کان سوال پڇندا آهيون، اسان شين کي سکڻ چاهيندا آهيون ته اسان صرف رويي کي نظر انداز سان نه سکيو وڃي. انهي سان، جيڪڏهن اسان تجربو هلائي سگهون ٿا، اسان شين کي سکڻ چاهيندا هئا ته صرف رويو ڏسڻ ۽ سوال پڇڻ صرف ممڪن ناهن. آخرڪار، جيڪڏهن اسان شرڪت سان تعاون ڪنداسين، اسان شين کي سکڻ چاهيون ٿا ته اسان انهن کي مشاهدو ڪندي، انهن سوالن کان پڇڻ، يا تجربن ۾ انهن کي داخل ٿيڻ کان نه سکيو. اهي چار نقشن 50 سال اڳ ۾ مڪمل طور تي استعمال ڪيا ويا آهن، ۽ مون کي يقين آهي ته اهي سڀ ڪجهه به هاڻي 50 سالن کان ڪجهه فارم ۾ استعمال ڪيا ويندا. هڪ باب کي ورهائڻ کان پوء هر نقطي تائين، انهي نقطه نظر ۾ اخلاقي مسئلن سميت، آئون اخلاقيات لاء مڪمل باب وقف ڪندس. جيئن ته اڳوڻي ۾ بيان ڪيل آهي، آئون ممڪن طور تي صاف صاف طور تي صاف رکڻو پوندو، ۽ هر باب کي "سيڪنڊ پڙهڻ لاء ڇا" جي نالي سان گڏ نتيجن کي ختم ڪندو، جنهن ۾ اهم بائبلگرافڪ ڄاڻ ۾ شامل آهي مواد.

اڳتي ڏسي رهيا آهيو، باب 2 ۾ ("مشاهدو رويي")، مان بيان ڪندس ته ماڻهن جي رويي کي مشاهدو ڪرڻ کان تحقيق ۽ سکيا وٺن. خاص طور تي، آئون ڪمپنين ۽ حڪومتن پاران پيدا ڪيل وڏن ڊيٽان تي ڌيان ڏيندس. ڪي مخصوص مخصوص ذريعن جي تفصيل کان خلاصو، مان وڏي ڊيٽا جي ذريعن جي 10 عام خاصيتن کي بيان ڪنداسين ۽ اهو تحقيق جي لاء اهي ڊيٽا جي وسيلن جي استعمال ڪندڙن جي تحقيق ڪندڙن تي اثر انداز ڪندو. ان کان پوء، آئون ٽن تحقيقاتي حڪمت عملي جو مظاهرو ڪندس جيڪو ڪاميابيء جي وڏي ذريعن مان سکڻ لاء استعمال ڪري سگهجي ٿو.

باب 3 ۾ ("سوال پڇڻ")، مان شروع ڪندي ڪندس ته ڇا تحقيق ڪندڙن کي وڏي پيماني تي وڏي ڊيٽا کان اڳتي وڌڻ سان سکيو وڃي ٿو. خاص طور تي، مان ظاهر ڪندس ته ماڻهن جي سوال پڇڻ کان، محقق شين کي سکڻ ڪري سگھن ٿا جيڪي اهي صرف مشاهدو طريقي سان نه سکندا. ڊجيٽل عمر پاران ٺهيل فرصتون منظم ڪرڻ لاء، آئون توهان کي روايتي مجموعي سروي جي غلطي فريم ورڪ کي جائزو وٺندو. ان کان پوء، مان ڊسپلي ڪندس ته ڊجيٽل عمر کي نموني ۽ انٽرويو ڏيڻ لاء ٻنهي طريقن جي قابل بڻائي ٿو. نيٺ، سروي جي ڊيٽا ۽ وڏن انگن اکرن کي گڏ ڪرڻ لاء ٻه حڪمت عملي جو بيان ڪندس.

باب 4 ۾ ("رننگ تجربن") مان شروع ڪندس ته مان اهو نتيجو ڏيکاريندس ته تحقيق ڪندڙ رويي کان اڳتي وڌڻ ۽ سروي سوال پڇڻ کان پوء ڇا ڄاڻڻ وارا. خاص طور تي، مان ڏيکاريو ويو ته ڪيئن بي ترتيب ٿيل ڪنٽرول تجربو- جتي محقق هڪ خاص طريقي سان دنيا ۾ مداخلت ڪري ٿو، محققن جي سببن جي رشتي بابت ڄاڻ حاصل ڪرڻ. مان هن قسم جي تجربن جو مقابلو ڪنداسين جيڪو اسان ماضي ۾ ڪري سگهون ٿا جيڪو اسان هاڻي ڪري سگهون ٿا. انهي پس منظر سان، آئون تجارتي بندن کي ڊجيٽل تجربن جي لاء اهم حڪمت عملي ۾ شامل ڪنداسين. آخرڪار، مان ڪجهه ڊزائن جي صلاح سان گڏ نتيجو نڪتو ته توهان ڊجيٽل تجربن جي طاقت جي فائدي جو فائدو وٺي سگهو ٿا، ۽ مان ڪجهه ڪجهه ذميوارين جو بيان ڪندس جيڪو طاقت سان اچي سگهان ٿو.

باب 5 ۾ ("ڪامياب ڪاميابي ٺاهڻ") مان ڊسڪ ڪندس ته محقق ڪاميٽي ڪاميٽي پيدا ڪري سگھن ٿا. جهڙوڪ ڪاسڊسورسنگ ۽ شهرين سائنس سوشل تحقيق ڪرڻ لاء. ڪامياب ڪامياب ٿيندڙ منصوبن جي وضاحت ۽ چند اهم تنظيمن جي اصولن جي وضاحت ڪندي، مان توهان کي ٻن شين مان سمجهڻ جو اميد آهي ته: پهريون، سماجي تحقيق ۽ سيڪنڊ لاء ڪامياب ڪامياب ٿي سگهي ٿو، جيڪي محقق جيڪي ڪامياب تعاون کي استعمال ڪن سگهندا جيڪي اڳ ۾ ئي مسئلا ناممڪن محسوس ڪيا هئا.

باب 6 ۾ ("اخلاقي") مان بحث ڪندس ته محققین جي دوران تحقيق ڪندڙن کي طاقت وڌائي چڪا آهن ۽ اهي صلاحيتون اسان جي ريتن، ضابطن ۽ قانونن کان تيز رفتار بدلائي رهيا آهن. هن جي وڌندڙ طاقت جو اهو ميلاپ ۽ باهه جي لحاظ کان معنى محقق ڪيئن ڏکيو صورتحال ۾ ڪئين طاقت جي ڪئين طريقيڪار جي معاهدي جي معاهدي ناهي. هن مسئلي کي حل ڪرڻ لاء آئون بحث ڪندس ته محقق اصولن تي ٻڌل اصولن کي اپنائڻ گهرجي. اهو آهي، محقق کي موجوده قاعدن جي ذريعي انهن جي تحقيق جو جائزو وٺڻ گهرجي- جنهن کي ماني طور تي ڏنو ويندو ۽ عام عام اصولن جي ذريعي. آئون چار قائم اصول ۽ ٻه اخلاقي فريم ورڪ جو بيان ڪندس جن کي تحقيق ڪندڙن جي فيصلن جي رهنمائي ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا. آخرڪار، آئون ڪجهه مخصوص اخلاقي چئلينج کي بيان ڪندس، جيڪي مون کي محقق مستقبل ۾ منهن ڪنداسين، ۽ مان توهان جي اڻ هٽيڪل اخلاقيات سان گڏ ڪم ڪندڙ ڪارڪردگي لاء عملي طريقا پيش ڪنداسين.

آخرڪار، باب 7 ("مستقبل") ۾، آئون ڪتابن جو هلائيندڙ هڪٻئي جو جائزو وٺندو، ۽ پوء انهن کي انهن موضوعن بابت وضاحت ڪرڻو آهي جيڪي مستقبل ۾ اهم ٿي ويندا.

سماجي تحقيقي ڊجيٽل ۾ ٿي ويندي جيڪا اسان ماضي ۾ ڪيو آهي جيڪو مستقبل جي مختلف صلاحيتن سان گڏ ڪيو ويندو آهي. ان ڪري، سماجي تحقيقي ٻنهي سوشل سائنسدان ۽ ڊيٽا جي سائنسدانن جي ذريعي ٿيندي. هر ٽولي کي حصو ڏيڻ لاء ڪجھه آهي، ۽ هر هڪ کي ڪجهه سکڻ وارو آهي.