3.3.3 ചെലവ്

സർവേ സ്വതന്ത്ര അല്ല, ഈ ഒരു യഥാർത്ഥ നിയന്ത്രണ ആണ്.

ഇതുവരെ, ചുരുക്കപ്പേരെക്കുറിച്ചുള്ള മുഴുവന് സര്വേ തെറ്റ് ചട്ടക്കൂടിനെ ഞാന് അവലോകനം ചെയ്തു, അത് തന്നെ ബുക്ക്-ദൈര്ഘ്യ ചികിത്സകളുടെ വിഷയമാണ് (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . ഈ ചട്ടക്കൂട് സമഗ്രമാണെങ്കിലും, ഇത് സാധാരണ ഗവേഷകരെ ഒരു പ്രധാന ഘടകം അനുകരിക്കാൻ കാരണമാകുന്നു: ചെലവ്. സമയം അല്ലെങ്കിൽ പണംകൊണ്ട് അളക്കുന്ന ചെലവ് ആണെങ്കിലും * അക്കാദമിക് റിസർച്ചർമാർ വളരെ അപൂർവ്വമായാണ് ചർച്ച ചെയ്യുന്നത്. ഇത് അവഗണിക്കാൻ പാടില്ലാത്ത ഒരു യഥാർത്ഥ തടസ്സം ആണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ചെലവ് സർവേ ഗവേഷണ പ്രക്രിയയുടെ (Groves 2004) മുഴുവൻ പ്രക്രിയയേയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ്: കാരണം, ഗവേഷകർ അതിനെ ഒരു ജനസംഖ്യയെക്കാളല്ല, പകരം ജനങ്ങളുടെ മാതൃകയാണ്. തികച്ചും അവഗണിക്കുന്നതിനിടയിൽ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഒറ്റക്കായിരുന്ന ഭക്തി എല്ലായ്പ്പോഴും നമ്മുടെ ഏറ്റവും മികച്ച പലിശയിൽ അല്ല.

ടെലിഫോൺ സർവേകളിൽ നോൺ റേഷൻസ് കുറയ്ക്കാൻ വിലയേറിയ ഫീൽഡ് സർവീസുകളുടെ ഫലമായി സ്കോട്ട് കീമേഴ്സിനെയും സഹപ്രവർത്തകരുടെയും (2000) ലാൻഡ് പ്രോജക്റ്റിന്റെ പിഴവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പരിമിതിയുടെ പരിമിതികൾ കാണിക്കുന്നു. കീറ്റർമാരും സഹപ്രവർത്തകരും ഒരേസമയം രണ്ട് പഠനങ്ങൾ നടത്തി, "സ്റ്റാൻഡേർഡ്" റിക്രൂട്ട്മെന്റ് നടപടികൾ, "കർശനമായ" റിക്രൂട്ട്മെന്റ് നടപടികൾ ഉപയോഗിച്ചു. രണ്ടു പഠനങ്ങളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം പ്രതികരിച്ചവരെ നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെടാനും അവരെ പങ്കെടുപ്പിച്ച് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും ശ്രമിച്ചു എന്നതാണ്. ഉദാഹരണമായി, "കർശനമായ" റിക്രൂട്ട്മെൻറുമായി ബന്ധപ്പെട്ട പഠനത്തിൽ ഗവേഷകന്മാർ സാമ്പിൾഡ് കുടുംബങ്ങൾ കൂടുതൽ സമയം, കൂടുതൽ സമയം ചെലവഴിക്കുകയും, പങ്കെടുക്കുന്നവർക്ക് ആദ്യം പങ്കെടുക്കാൻ വിസമ്മതിച്ചാൽ അധികവിളക്ക് നൽകുകയും ചെയ്തു. ഈ അധികശ്രമം യഥാർഥത്തിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ നോൺ റസിറ്റ്സ് എന്ന പേരിൽ കുറഞ്ഞ തോതിൽ സൃഷ്ടിച്ചു, പക്ഷെ അവർ ചെലവ് വളരെ കൂടുതലാക്കി. "കർശനമായ" നടപടിക്രമങ്ങളെപ്പറ്റിയുള്ള പഠനം രണ്ടുതവണ ചെലവേറിയതും എട്ടു മടങ്ങ് കുറവുമാണ്. ഒടുവിൽ, ഇരുവരും പഠിച്ചത് അടിസ്ഥാനപരമായി സമാനമായ കണക്കുകളാണ്. ഈ പ്രോജക്ട്, അതുപോലെ തന്നെ സമാനമായ കണ്ടെത്തലുകളുള്ള (Keeter et al. 2006) , നിങ്ങളെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തുന്നതിലേക്ക് നയിക്കണം: രണ്ടു ന്യായമായ സർവ്വേകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സർവ്വെ (Keeter et al. 2006) നിന്ന് നമുക്ക് നല്ലത്? 10 ന്യായമായ സർവേകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സർവ്വെ സർവ്വേ? 100 ന്യായമായ സർവേകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സർവ്വെ സർവ്വേ? ചില ഘട്ടങ്ങളിൽ, ഗുണമേൻമയെക്കുറിച്ചുള്ള അവ്യക്തവും ആശങ്കയുമില്ലാത്ത ആശങ്കകൾ ചിലവ് കുറഞ്ഞതായിരിക്കണം.

ഈ ശേഷിച്ച അധ്യായത്തിൽ ഞാൻ കാണിക്കാറുണ്ട്, ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ സൃഷ്ടിച്ച നിരവധി അവസരങ്ങൾ പ്രകടമായ തോതിൽ തെറ്റൊന്നുമില്ല. മറിച്ച്, ഈ അവസരങ്ങൾ വിവിധ അളവുകൾ കണക്കാക്കാനും അവഗണിക്കാനും വേഗതയും വിലകുറഞ്ഞതുമാണ്, അതിലും ഉയർന്ന പിഴവുകൾ പോലും. ഒരൊറ്റ ചിന്താരീതിയെക്കുറിച്ച് ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നവർ, മറ്റ് ഗുണങ്ങളിലുള്ള ഗുണദോഷങ്ങളിൽ നിന്ന് പിഴവ് വരുത്തുന്നത് കൊണ്ട് ആവേശകരമായ അവസരങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുത്താൻ പോകുകയാണ്. മൊത്തം സർവ്വേ തെറ്റ് ചട്ടക്കൂടിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഈ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഇപ്പോൾ സർവേ ഗവേഷണത്തിന്റെ മൂന്നാം കാലഘട്ടത്തിലെ മൂന്ന് പ്രധാന മേഖലകളിലേക്ക് തിരിയും: പ്രാതിനിധ്യത്തിനുള്ള പുതിയ സമീപനങ്ങൾ (വിഭാഗം 3.4), അളവുകൾക്കുള്ള പുതിയ സമീപനങ്ങൾ (സെക്ഷൻ 3.5), സർവേകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ തന്ത്രങ്ങൾ വലിയ ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളോടെ (ഭാഗം 3.6).