Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • за
    • Отвори Преглед
    • цитат
    • Код
    • за авторот
    • Приватност и Согласност
  • јазици
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Размислете за купување на книга
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Предговор
  • 1 Вовед
    • 1.1 Еден размачкана мастило
    • 1.2 Добредојдовте во дигиталното доба
    • 1.3 Истражување дизајн
    • 1.4 Теми на оваа книга
    • 1.5 Преглед на оваа книга
    • Што да прочитате следно
  • 2 Од аспект на однесување
    • 2.1 Вовед
    • 2.2 Големи податоци
    • 2.3 Десет заеднички карактеристики на големи податоци
      • 2.3.1 Биг
      • 2.3.2 Секогаш
      • 2.3.3 Нереактивен
      • 2.3.4 Нецелосни
      • 2.3.5 Непристапно
      • 2.3.6 Непрезентативен
      • 2.3.7 Лебдат
      • 2.3.8 Алгоритамски збунет
      • 2.3.9 Валкани
      • 2.3.10 Чувствителни
    • 2.4 стратегии за истражување
      • 2.4.1 Броење работи
      • 2.4.2 предвидувања и nowcasting
      • 2.4.3 приближната експерименти
    • 2.5 Заклучок
    • Математички белешки
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 3 Поставување прашања
    • 3.1 Вовед
    • 3.2 Барање наспроти набљудување
    • 3.3 вкупно рамка грешка анкета
      • 3.3.1 Претставување
      • 3.3.2 Мерење
      • 3.3.3 Трошоци
    • 3.4 кој да прашам
    • 3.5 Нови начини на поставување прашања
      • 3.5.1 Еколошки моментална проценки
      • 3.5.2 Вики анкети
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Анкети поврзани со големи извори на податоци
      • 3.6.1 Збогатен прашалник
      • 3.6.2 Засилено барање
    • 3.7 Заклучок
    • Математички белешки
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 4 Работи експерименти
    • 4.1 Вовед
    • 4.2 Кои се експерименти?
    • 4.3 две димензии на експерименти: лабораториски поле и аналогни дигитални
    • 4.4 Надминувањето едноставни експерименти
      • 4.4.1 Валидност
      • 4.4.2 Хетерогеноста на третман ефекти
      • 4.4.3 механизми
    • 4.5 Изработка на тоа да се случи
      • 4.5.1 Користете ги постоечките средини
      • 4.5.2 Изгради свој експеримент
      • 4.5.3 Изградба на сопствен производ
      • 4.5.4 Партнер со моќните
    • 4.6 Совет
      • 4.6.1 Креирање нула податоци варијабилни трошоци
      • 4.6.2 Изградба на етиката во вашиот дизајн: замени, рафинирајте и намалете
    • 4.7 Заклучок
    • Математички белешки
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 5 Создавање масовна соработка
    • 5.1 Вовед
    • 5.2 човекови пресметка
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 публиката кодирање на политички манифести
      • 5.2.3 Заклучок
    • 5.3 Отворени повици
      • 5.3.1 Netflix награда
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-патенти
      • 5.3.4 Заклучок
    • 5.4 дистрибуирани собирање на податоци
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Заклучок
    • 5.5 дизајнирање свој
      • 5.5.1 учесниците мотивира
      • 5.5.2 Предност хетерогеност
      • 5.5.3 се фокусираат своето внимание
      • 5.5.4 Овозможи изненадување
      • 5.5.5 биде етичко
      • 5.5.6 конечниот дизајн совети
    • 5.6 Заклучок
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 6 етика
    • 6.1 Вовед
    • 6.2 Три примери
      • 6.2.1 Емоционална Заразата
      • 6.2.2 Вкусови, врски и време
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Дигитален е различна
    • 6.4 Четири Принципи
      • 6.4.1 Почитување на лицата
      • 6.4.2 beneficence
      • 6.4.3 правда
      • 6.4.4 Почитување на законот и јавниот интерес
    • 6.5 Две етички рамки
    • 6.6 Области на тежина
      • 6.6.1 Информирана согласност
      • 6.6.2 разбирање и управување со информативните ризик
      • 6.6.3 приватност
      • 6.6.4 Донесување на решенија во лицето на несигурност
    • 6.7 Практични совети
      • 6.7.1 На IRB е подот, а не на таванот
      • 6.7.2 Стави себеси во чевлите на сите други
      • 6.7.3 Мислете на истражувачката етика како континуирана, а не дискретни
    • 6.8 Заклучок
    • историски слепото црево
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 7 Иднината
    • 7.1 Гледајќи напред
    • 7.2 Теми за иднината
      • 7.2.1 Мешање на подготвени минути и клиенти
      • 7.2.2 Учесник во центарот на собирање на податоци
      • 7.2.3 етика во истражувањето дизајн
    • 7.3 Вратете се на почетокот
  • признанија
  • референци
Овој превод е создаден од страна на компјутер. ×

Што да прочитате следно

  • Мастило размачкана (дел 1.1)

За подетален опис на проектот на Blumenstock и неговите колеги, видете го поглавјето 3 од оваа книга.

  • Добредојдовте во дигиталната ера (секција 1.2)

Gleick (2011) дава историски преглед на промените во способноста на човештвото да собира, складира, пренесува и обработува информации.

За вовед во дигиталната ера која се фокусира на потенцијални штети, како што се повреди на приватноста, видете Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) и Mayer-Schönberger (2009) . За вовед во дигиталната ера која се фокусира на можностите, видете Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

За повеќе компании кои мешаат експериментирање во рутинска пракса, видете Manzi (2012) , и за повеќе информации за фирмите што го следат однесувањето во физичкиот свет, видете Levy and Baracas (2017) .

Системите за дигитална ера можат да бидат и инструменти и предмети на проучување. На пример, можеби ќе сакате да ги користите социјалните медиуми за мерење на јавното мислење или можеби сакате да го разберете влијанието на социјалните медиуми врз јавното мислење. Во еден случај, дигиталниот систем служи како инструмент кој ви помага да направите нови мерења. Во другиот случај, дигиталниот систем е предмет на студирање. За повеќе за оваа разлика, видете Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Дизајн на истражувања (дел 1.3)

За повеќе истражувачки дизајн во општествените науки, видете King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , и Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) опишува науката за податоци како активности на луѓето кои учат од податоци, и нуди историја на науката за податоци, следејќи ги интелектуалните потекло на полето на научници како Тјуки, Кливленд, Чемберс и Брејман.

За серија од прво лице извештаи за спроведување на социјални истражувања во дигиталната ера, видете Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Темите на оваа книга (дел 1.4)

За повеќе информации за мешање на готовите податоци и податоци за потрошувачите, видете Groves (2011) .

За повеќе информации за неуспехот на "анонимизација", видете го поглавјето 6 од оваа книга. Истата општа техника која Blumenstock и колегите ги користеа за да го заклучат богатството на луѓето, исто така, може да се користи за да се заклучи потенцијално чувствителни лични атрибути, вклучувајќи сексуална ориентација, етничка припадност, религиозни и политички ставови и употреба на зависни материи (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound