Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Mengenai
    • Semakan Terbuka
    • Citation
    • Kod
    • Mengenai Pengarang
    • Privasi & Persetujuan
  • bahasa
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Membeli buku
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • kata pengantar
  • 1 Pengenalan
    • 1.1 Satu hapuskanlah dakwat
    • 1.2 Selamat datang ke era digital
    • 1.3 Reka bentuk kajian
    • 1.4 Tema buku ini
    • 1.5 Rangkuman buku ini
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
  • 2 tingkah laku Memerhatikan
    • 2.1 Pengenalan
    • 2.2 data Big
    • 2.3 Sepuluh ciri umum data besar
      • 2.3.1 Besar
      • 2.3.2 Selalu
      • 2.3.3 aktif
      • 2.3.4 Tidak lengkap
      • 2.3.5 Tidak boleh diakses
      • 2.3.6 Bukan perwakilan
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritma dikelirukan
      • 2.3.9 Kotor
      • 2.3.10 Sensitif
    • 2.4 Strategi Penyelidikan
      • 2.4.1 perkara Counting
      • 2.4.2 Ramalan dan nowcasting
      • 2.4.3 eksperimen yang hampir
    • 2.5 Kesimpulan
    • Nota matematik
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 3 soalan DKK
    • 3.1 Pengenalan
    • 3.2 Menanya terhadap pemerhatian
    • 3.3 rangka kerja ralat kajian Jumlah
      • 3.3.1 Perwakilan
      • 3.3.2 Pengukuran
      • 3.3.3 Kos
    • 3.4 Siapa yang meminta
    • 3.5 Cara-cara baru untuk bertanya soalan
      • 3.5.1 penilaian seketika Ecological
      • 3.5.2 kaji selidik Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Survei dikaitkan dengan sumber data besar
      • 3.6.1 diperkaya
      • 3.6.2 Amplified asking
    • 3.7 Kesimpulan
    • Nota matematik
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 4 eksperimen Running
    • 4.1 Pengenalan
    • 4.2 Apakah eksperimen?
    • 4.3 Dua dimensi eksperimen: makmal-lapangan dan analog-digital
    • 4.4 Beralih daripada eksperimen mudah
      • 4.4.1 Kesahan
      • 4.4.2 Kepelbagaian kesan rawatan
      • 4.4.3 Mekanisme
    • 4.5 Membuat ia berlaku
      • 4.5.1 Gunakan persekitaran yang sedia ada
      • 4.5.2 Bina percubaan anda sendiri
      • 4.5.3 Membina produk anda sendiri
      • 4.5.4 Rakan dengan yang berkuasa
    • 4.6 Nasihat
      • 4.6.1 Buat sifar data kos berubah
      • 4.6.2 Membina etika ke dalam reka bentuk anda: menggantikan, memperbaiki, dan mengurangkan
    • 4.7 Kesimpulan
    • Nota matematik
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 5 Mewujudkan kolaborasi massa
    • 5.1 Pengenalan
    • 5.2 pengiraan Manusia
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-coding manifesto politik
      • 5.2.3 Kesimpulan
    • 5.3 Panggilan Terbuka
      • 5.3.1 Netflix Hadiah
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Paten
      • 5.3.4 Kesimpulan
    • 5.4 pengumpulan data teragih
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Kesimpulan
    • 5.5 Mereka bentuk anda sendiri
      • 5.5.1 peserta Motivate
      • 5.5.2 Leverage kepelbagaian
      • 5.5.3 perhatian Focus
      • 5.5.4 Membolehkan kejutan
      • 5.5.5 Menjadi etika
      • 5.5.6 nasihat reka bentuk Final
    • 5.6 Kesimpulan
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 6 Etika
    • 6.1 Pengenalan
    • 6.2 Tiga contoh
      • 6.2.1 Contagion emosi
      • 6.2.2 Rasa, Hubungan dan Waktu
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital adalah berbeza
    • 6.4 Empat prinsip
      • 6.4.1 Menghormati Orang
      • 6.4.2 kemurahan
      • 6.4.3 Hakim
      • 6.4.4 Menghormati Undang-undang dan Public Interest
    • 6.5 Dua rangka kerja etika
    • 6.6 Kawasan kesukaran
      • 6.6.1 persetujuan Bermaklumat
      • 6.6.2 Memahami dan mengurus risiko maklumat
      • 6.6.3 Privasi
      • 6.6.4 keputusan membuat dalam menghadapi ketidaktentuan
    • 6.7 Petua praktikal
      • 6.7.1 LHDN adalah lantai, bukan siling
      • 6.7.2 Letakkan diri anda dalam kasut orang lain
      • 6.7.3 Think etika penyelidikan yang berterusan, bukan diskret
    • 6.8 Kesimpulan
    • lampiran sejarah
    • Apa yang perlu dibaca seterusnya
    • aktiviti
  • 7 Masa depan
    • 7.1 Ke hadapan
    • 7.2 Tema masa depan
      • 7.2.1 Pengadunan readymade dan custommades
      • 7.2.2 Peserta berpusatkan pengumpulan data
      • 7.2.3 Etika dalam reka bentuk penyelidikan
    • 7.3 Kembali ke pangkal jalan
  • Pengakuan
  • Rujukan
terjemahan ini dihasilkan oleh komputer. ×

Apa yang perlu dibaca seterusnya

  • Blot dakwat (seksyen 1.1)

Untuk penerangan lebih lanjut tentang projek Blumenstock dan rakan sekerja, lihat bab 3 buku ini.

  • Selamat datang ke era digital (bahagian 1.2)

Gleick (2011) memberikan gambaran sejarah perubahan keupayaan manusia untuk mengumpul, menyimpan, menghantar dan memproses maklumat.

Untuk pengenalan kepada era digital yang memberi tumpuan kepada kemudaratan yang berpotensi, seperti pelanggaran privasi, lihat Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) dan Mayer-Schönberger (2009) . Untuk pengenalan kepada era digital yang memberi tumpuan kepada peluang, lihat Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Untuk lebih lanjut mengenai firma-firma yang mencampurkan percubaan ke dalam amalan rutin, lihat Manzi (2012) , dan untuk lebih lanjut mengenai firma mengesan tingkah laku di dunia fizikal, lihat Levy and Baracas (2017) .

Sistem umur digital boleh menjadi kedua-dua instrumen dan objek kajian. Sebagai contoh, anda mungkin mahu menggunakan media sosial untuk mengukur pendapat umum atau anda mungkin mahu memahami kesan media sosial pada pendapat umum. Dalam satu kes, sistem digital berfungsi sebagai alat yang membantu anda melakukan pengukuran baru. Dalam kes lain, sistem digital adalah objek kajian. Untuk lebih banyak perbezaan ini, lihat Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Reka bentuk penyelidikan (bahagian 1.3)

Untuk lebih lanjut mengenai reka bentuk penyelidikan dalam sains sosial, lihat King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , dan Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) menerangkan sains data sebagai aktiviti pembelajaran orang dari data, dan ia menawarkan sejarah sains data, mengesan asal-usul intelektual bidang kepada ulama seperti Tukey, Cleveland, Chambers, dan Breiman.

Untuk siri laporan orang pertama mengenai menjalankan penyelidikan sosial dalam era digital, lihat Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Tema buku ini (seksyen 1.4)

Untuk maklumat lebih lanjut mengenai pencampuran readymade dan data buatan sendiri, lihat Groves (2011) .

Untuk lebih lanjut tentang kegagalan "anonimisasi," lihat bab 6 buku ini. Teknik umum yang sama bahawa Blumenstock dan rakan-rakan yang digunakan untuk menyimpulkan kekayaan orang juga boleh digunakan untuk mengenal pasti sifat peribadi yang sensitif, termasuk orientasi seksual, etnik, pandangan agama dan politik, dan penggunaan bahan-bahan adiktif (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound