Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • pri
    • malfermita Revizio
    • citaĵo
    • Kodo
    • Pri la Aŭtoro
    • Privateco & Consent
  • Lingvoj
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Aĉeti la libron
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • antaŭparolo
  • 1 Enkonduko
    • 1.1 An inko blot
    • 1.2 Bonvenon al la cifereca erao
    • 1.3 Esploro dezajno
    • 1.4 Temoj de tiu libro
    • 1.5 Skizo de ĉi tiu libro
    • Kion legi poste
  • 2 Observante konduto
    • 2.1 Enkonduko
    • 2.2 Grandaj datumoj
    • 2.3 Dek komunaj trajtoj de grandaj datumoj
      • 2.3.1 Granda
      • 2.3.2 Ĉiam-sur
      • 2.3.3 Nereactiva
      • 2.3.4 Nekompleta
      • 2.3.5 Nealirebla
      • 2.3.6 reprezenta
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritme konfuzita
      • 2.3.9 Malpura
      • 2.3.10 Sentema
    • 2.4 Esploro strategioj
      • 2.4.1 Counting aferoj
      • 2.4.2 Forecasting kaj nowcasting
      • 2.4.3 aproksimanta eksperimentoj
    • 2.5 Konkludo
    • Matematikaj notoj
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 3 Demandanta demandoj
    • 3.1 Enkonduko
    • 3.2 Demandanta kontraŭ observado
    • 3.3 La tuta enketo eraro kadro
      • 3.3.1 Reprezento
      • 3.3.2 Mezurado
      • 3.3.3 Kosto
    • 3.4 Kiu demandi
    • 3.5 Novaj vojoj de demandanta demandojn
      • 3.5.1 Ekologia momenta taksoj
      • 3.5.2 Vikio enketoj
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Enketoj ligitaj al grandaj datumaj fontoj
      • 3.6.1 riĉigita petante
      • 3.6.2 Amplifita peto
    • 3.7 Konkludo
    • Matematikaj notoj
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 4 Kuranta eksperimentoj
    • 4.1 Enkonduko
    • 4.2 Kio estas eksperimentoj?
    • 4.3 Du dimensioj de eksperimentoj: laboratorio-kampo kaj analoga-cifereca
    • 4.4 Moviĝante preter simplaj eksperimentoj
      • 4.4.1 Valideco
      • 4.4.2 heterogenecon de traktado efikoj
      • 4.4.3 Mekanismoj
    • 4.5 Farante ĝin okazi
      • 4.5.1 Uzu ekzistantajn mediojn
      • 4.5.2 Konstruu vian propran eksperimenton
      • 4.5.3 Konstruu vian propran produkton
      • 4.5.4 Kompaniano kun la potenca
    • 4.6 Konsilo
      • 4.6.1 Krei nulo variablo kosto datumoj
      • 4.6.2 Konstruu etikon en vian dezajnon: anstataŭigi, rafini kaj redukti
    • 4.7 Konkludo
    • Matematikaj notoj
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 5 Kreante amasa kunlaboro
    • 5.1 Enkonduko
    • 5.2 Homaj kalkulado
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-kodigo de politikaj manifestoj
      • 5.2.3 Konkludo
    • 5.3 Malferma alvokoj
      • 5.3.1 Netflix Premio
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patento
      • 5.3.4 Konkludo
    • 5.4 Distribuite datenkolektado
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Konkludo
    • 5.5 Desegni vian propran
      • 5.5.1 motivi partoprenantoj
      • 5.5.2 Influo heterogeneco
      • 5.5.3 Focus atenton
      • 5.5.4 Ebligi surprizo
      • 5.5.5 Estu etikaj
      • 5.5.6 Fino dezajno konsilo
    • 5.6 Konkludo
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 6 Etiko
    • 6.1 Enkonduko
    • 6.2 Tri ekzemploj
      • 6.2.1 Emocia kontaĝas
      • 6.2.2 Provoj, Ligoj kaj Tempo
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Cifereca malsamas
    • 6.4 Kvar principoj
      • 6.4.1 Respekto Personoj
      • 6.4.2 bonfaro
      • 6.4.3 Justeco
      • 6.4.4 Respekto Juro kaj Publika Intereso
    • 6.5 Du etikaj kadroj
    • 6.6 Areoj de malfacilaĵo
      • 6.6.1 Kleraj konsento
      • 6.6.2 Kompreno kaj peranto informa risko
      • 6.6.3 privateco
      • 6.6.4 Making decidoj en la vizaĝo de necerteco
    • 6.7 Praktikaj konsiletoj
      • 6.7.1 La IRB estas plankon, ne plafono
      • 6.7.2 Metu vin en aliies ŝuoj
      • 6.7.3 Pensi de esploro etiko kiel kontinua, ne diskreta
    • 6.8 Konkludo
    • historia apendico
    • Kion legi poste
    • aktivecoj
  • 7 La estonteco
    • 7.1 Atendante
    • 7.2 Temoj de la estonteco
      • 7.2.1 La blendado de legimadoj kaj kutimoj
      • 7.2.2 Partoprenanto-centrita datenkolektado
      • 7.2.3 Etiko en esploro dezajno
    • 7.3 Reen al la komenco
  • Dankojn
  • Referencoj
Tiu traduko estis kreitaj de komputilo. ×

Kion legi poste

  • Bloko de inko (sekcio 1.1)

Por pli detala priskribo de la projekto de Blumenstock kaj kolegoj, vidu ĉapitro 3 de ĉi tiu libro.

  • Bonvenon al la cifereca aĝo (sekcio 1.2)

Gleick (2011) provizas historian superrigardon pri ŝanĝoj en la kapablo de la homaro kolekti, stoki, transdoni kaj prilabori informojn.

Por enkonduko al la cifereca aĝo, kiu enfokusigas eblajn damaĝojn, kiel ekzemple privataj malobservoj, vidu Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) kaj Mayer-Schönberger (2009) . Por enkonduko al la cifereca aĝo, kiu enfokusigas ŝancojn, vidu Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Por pli da informoj pri miksado de eksperimentado en rutinajn praktikojn, vidu Manzi (2012) , kaj por pliaj informoj pri firmaoj pri konduto en fizika mondo, vidu Levy and Baracas (2017) .

Cifereca sistemoj de aĝo povas esti ambaŭ instrumentoj kaj celoj de studado. Ekzemple, vi eble volas uzi sociajn amaskomunikilarojn por mezuri la publikan opinion aŭ eble vi volas kompreni la efikon de sociaj amaskomunikilaroj pri publika opinio. En unu kazo, la cifereca sistemo funkcias kiel instrumento, kiu helpas vin fari novan mezuron. En la alia kazo, la cifereca sistemo estas celo de studado. Por pli pri ĉi tiu distingo, vidu Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Esploro-dezajno (sekcio 1.3)

Por pli da esplorado pri sociaj sciencoj, vidu King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , kaj Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) priskribas datuman sciencon kiel la aktivecojn de homoj lernantaj de datumoj, kaj ĝi proponas historion de datuma scienco, traktante la intelektajn originojn de la kampo al kleruloj kiel ekzemple Tukey, Cleveland, Chambers, kaj Breiman.

Por serio de unuaj personaj raportoj pri kondukado de socia esplorado en la cifereca epoko, vidu Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Temoj de ĉi tiu libro (sekcio 1.4)

Por pli da pri miksado de legado kaj kutimaj datumoj, vidu Groves (2011) .

Por pli pri fiasko de "anonimigo," vidu ĉapitro 6 de ĉi tiu libro. La sama ĝenerala tekniko, kiun Blumenstock kaj kolegoj kutimis inferigi la riĉecon de homoj, povas ankaŭ esti uzata por konkludi potenciale sentivajn personajn atributojn, inkluzive de seksa orientiĝo, etneco, religiaj kaj politikaj vidpunktoj kaj uzado de adictivaj substancoj (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound