Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • kira-kira
    • Open Review
    • nyalukan
    • Code
    • Ngeunaan Author nu
    • Privasi & ijab kabul
  • Basa
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Meuli buku
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • cariosan panganteur
  • 1 Perkenalan
    • 1.1 Hiji mangsi blot
    • 1.2 Wilujeng umur digital
    • 1.3 Desain Panalungtikan
    • 1.4 Téma buku ieu
    • 1.5 Outline of buku
    • Naon maca salajengna
  • 2 Tengetan paripolah
    • 2.1 Perkenalan
    • 2.2 data Big
    • 2.3 Sapuluh ciri umum data badag
      • 2.3.1 Big
      • 2.3.2 Salawasna-on
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 Taratas
      • 2.3.5 inaccessible
      • 2.3.6 Nonrepresentative
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algorithmically ngabingungkeun
      • 2.3.9 kotor
      • 2.3.10 sénsitip
    • 2.4 strategi Panalungtikan
      • 2.4.1 cacah hal
      • 2.4.2 Forecasting jeung nowcasting
      • 2.4.3 percobaan Approximating
    • 2.5 Kacindekan
    • catetan matematika
    • Naon maca salajengna
    • kagiatan
  • 3 patarosan nanyakeun
    • 3.1 Perkenalan
    • 3.2 nanyakeun versus observasi
    • 3.3 Nu kerangka kasalahan survey total
      • 3.3.1 Pawakilan
      • 3.3.2 ukuran
      • 3.3.3 Cost
    • 3.4 Anu nanya
    • 3.5 cara New of nanyakeun pertanyaan
      • 3.5.1 assessments sakeudeung ékologis
      • 3.5.2 survey Wiki
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Ukur numbu ka sumber data badag
      • 3.6.1 nanyakeun Enriched
      • 3.6.2 Amplified nanyakeun
    • 3.7 Kacindekan
    • catetan matematika
    • Naon maca salajengna
    • kagiatan
  • 4 percobaan Aplikasi
    • 4.1 Perkenalan
    • 4.2 Naon nu percobaan?
    • 4.3 Dua dimensi percobaan: lab-widang jeung analog-digital
    • 4.4 Pindah leuwih percobaan basajan
      • 4.4.1 Validitas
      • 4.4.2 Heterogeneity tina pangaruh perlakuan
      • 4.4.3 Mékanisme
    • 4.5 Nyieun eta kajadian
      • 4.5.1 lingkung Paké aya
      • 4.5.2 Ngawangun percobaan sorangan
      • 4.5.3 Ngawangun produk sorangan
      • 4.5.4 Rakan jeung kuat
    • 4.6 Saran
      • 4.6.1 Jieun nol data biaya variabel
      • 4.6.2 Ngawangun étika kana desain anjeun: ngaganti, nyaring, sarta ngurangan
    • 4.7 Kacindekan
    • catetan matematika
    • Naon maca salajengna
    • kagiatan
  • 5 Nyieun kolaborasi Massa
    • 5.1 Perkenalan
    • 5.2 ngitung manusa
      • 5.2.1 Galaxy Smithsonian
      • 5.2.2 riungan-coding of manifestos pulitik
      • 5.2.3 Kacindekan
    • 5.3 télépon Open
      • 5.3.1 Netflix Hadiah
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 peer-to-Patén
      • 5.3.4 Kacindekan
    • 5.4 kumpulan data sebaran
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Kacindekan
    • 5.5 ngarancang Anjeun sorangan
      • 5.5.1 pamilon memotivasi
      • 5.5.2 ngungkit heterogeneity
      • 5.5.3 perhatian Focus
      • 5.5.4 Aktipkeun reuwas
      • 5.5.5 Jadi etika
      • 5.5.6 nasihat desain Final
    • 5.6 Kacindekan
    • Naon maca salajengna
    • kagiatan
  • 6 Etika
    • 6.1 Perkenalan
    • 6.2 Tilu conto
      • 6.2.1 Contagion emosi
      • 6.2.2 rasa, Dasi, sarta Time
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital beda
    • 6.4 Opat prinsip
      • 6.4.1 Hormat keur jalma
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Kaadilan
      • 6.4.4 Hormat keur Hukum sarta Undang-Public Minat
    • 6.5 Dua frameworks etika
    • 6.6 Wewengkon tina kasusah
      • 6.6.1 ijab kabul informed
      • 6.6.2 Pamahaman jeung Ngatur risiko informational
      • 6.6.3 Kaayaan Pamakéan
      • 6.6.4 kaputusan Nyieun dina nyanghareupan kateupastian
    • 6.7 tips Praktis
      • 6.7.1 Nu IRB nyaeta floor, teu siling a
      • 6.7.2 Pasang sorangan di sapatu dulur sejenna sacara
      • 6.7.3 Think tina étika panalungtikan salaku kontinyu, teu diskrit
    • 6.8 Kacindekan
    • lampiran sajarah
    • Naon maca salajengna
    • kagiatan
  • 7 hareup The
    • 7.1 Ningali ka hareup
    • 7.2 Téma tina mangsa nu bakal datang
      • 7.2.1 The blending of readymades na custommades
      • 7.2.2 kumpulan data Pamilon-dipuseurkeun
      • 7.2.3 Etika dina rarancang panalungtikan
    • 7.3 Back to awal
  • Acknowledgments
  • Rujukan
panarjamahan ieu dijieun ku komputer. ×

Naon maca salajengna

  • Hiji tinta blot (bagian 1.1)

Pikeun leuwih jentre dina proyék di Blumenstock sareng kolega Anjeun, tingali surah 3 buku ieu.

  • Ngabagéakeun ka umur digital (bagian 1.2)

Gleick (2011) nyadiakeun gambaran sajarah parobahan pangabisa manusa pikeun ngumpulkeun, nyimpen ngirimkeun, sarta informasi prosés.

Pikeun hiji bubuka jeung umur digital nu museurkeun kana harms poténsi, kayaning pelanggaran privacy, tingali Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) sarta Mayer-Schönberger (2009) . Pikeun hiji bubuka jeung umur digital nu museurkeun kana kasempetan, tingali Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

Pikeun leuwih lengkep ngeunaan firms Pergaulan experimentation kana prakték rutin, tingali Manzi (2012) , sarta pikeun leuwih lengkep ngeunaan firms kabiasaan nyukcruk di dunya fisik, tingali Levy and Baracas (2017) .

Sistem umur Digital tiasa duanana instrumen jeung objék studi. Contona, Anjeun bisa hoyong nganggo média sosial pikeun ngukur pendapat umum atawa anjeun bisa hayang ngarti dampak média sosial di pendapat umum. Dina hiji hal, sistem digital fungsi minangka hiji alat ukur nu mantuan Anjeun ngalakukeun ukur anyar. Dina kasus séjén, sistem digital nyaeta objek ulikan. Pikeun langkung lengkep ihwal bedana ieu, tingali Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Desain Panalungtikan (bagian 1.3)

Pikeun langkung lengkep ihwal desain panalungtikan dina élmu sosial, tingali King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , sarta Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) ngajelaskeun elmu data salaku kagiatan urang diajar tina data, sarta eta nawarkeun hiji sajarah sains data, tracing asal intelektual lapangan nepi sarjana kayaning Tukey, Cleveland, Chambers, sarta Breiman.

Pikeun runtuyan laporan heula-jalma ngeunaan ngalakonan panalungtikan sosial dina umur digital, tingali Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Tema tina buku (bagian 1.4)

Pikeun leuwih lengkep ngeunaan Pergaulan readymade na custommade data, tingali Groves (2011) .

Pikeun leuwih lengkep ngeunaan gagalna "anonymization," tingali surah 6 buku ieu. Téhnik umum sami nu Blumenstock sareng kolega Anjeun dipaké pikeun infer kabeungharan masarakat bisa ogé dipaké pikeun infer atribut pribadi berpotensi sénsitip, kaasup orientasi seksual, etnis, pamadegan kaagamaan jeung pulitik, sarta pamakéan zat adiktif (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound