Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • тухай
    • Нээлттэй тойм
    • ишлэл
    • код
    • Зохиогчийн Тухай
    • Нууцлалын & зөвшөөрөл
  • Хэл
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • энэ номыг худалдаж авах
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Өмнөх үг
  • 1 танилцуулга
    • 1.1 нь бэх арилгаач
    • 1.2 дижитал нас тавтай морилно уу
    • 1.3 Судалгааны загвар
    • 1.4 Энэ номын Сэдэв
    • 1.5 Энэ номын товхимол
    • Дараагийн хэсгийг унш
  • 2 Ажиглан зан
    • 2.1 танилцуулга
    • 2.2 Big мэдээлэл
    • 2.3 . Том өгөгдлүүдийн арван нийтлэг шинж чанар
      • 2.3.1 Том
      • 2.3.2 Үргэлжлүүлэн
      • 2.3.3 идэвхигүй
      • 2.3.4 Бүрэн бус
      • 2.3.5 Хүрэх боломжгүй
      • 2.3.6 Үл төлөөлөгч
      • 2.3.7
      • 2.3.8 алгоритм нь будлиантай
      • 2.3.9 бохир
      • 2.3.10 мэдрэмтгий
    • 2.4 Судалгааны стратеги
      • 2.4.1 тоолох зүйл
      • 2.4.2 мэдээ, nowcasting
      • 2.4.3 ойролцоогоор туршилт
    • 2.5 Дүгнэлт
    • Математикийн тэмдэглэл
    • Дараагийн хэсгийг унш
    • үйл ажиллагаа
  • 3 асуух асуултууд
    • 3.1 танилцуулга
    • 3.2
    • 3.3 Нийт судалгаанд алдаа тогтолцоо
      • 3.3.1 төлөөлөл
      • 3.3.2 хэмжилт
      • 3.3.3 өртөг
    • 3.4 асуух
    • 3.5 асуулт асууж Шинэ арга зам
      • 3.5.1 Экологийн түргэн үнэлгээ
      • 3.5.2 Wiki судалгаа
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Судалгаагаар мэдээллийн эх үүсвэртэй холбоотой судалгаа
      • 3.6.1 Сайжруулсан асуулт
      • 3.6.2 асуулт
    • 3.7 Дүгнэлт
    • Математикийн тэмдэглэл
    • Дараагийн хэсгийг унш
    • үйл ажиллагаа
  • 4 ажиллуулах туршилт
    • 4.1 танилцуулга
    • 4.2 туршилт гэж юу вэ?
    • 4.3 туршилтын хоёр хэмжээс: лабораторийн-хээрийн болон аналог дижитал
    • 4.4 энгийн туршилт цааш хөдөлж
      • 4.4.1 хүчинтэй байх хугацаа
      • 4.4.2 эмчилгээний үр нөлөөг нь олон терлийн
      • 4.4.3 механизм
    • 4.5 Энэ нь юу хийх нь
      • 4.5.1 Одоо байгаа орчныг ашиглах
      • 4.5.2 Өөрийн туршилтыг бий болгох
      • 4.5.3 Өөрийнхөө бүтээгдэхүүнийг бүтээх
      • 4.5.4 Хүчтэй хүмүүстэй харьцах
    • 4.6 Зөвлөгөө
      • 4.6.1 тэг хувьсах зардлын мэдээллийг бий болгох
      • 4.6.2 . Өөрийн загварт ёс зүйг бий болгох: солих, боловсронгуй болгох, багасгах
    • 4.7 Дүгнэлт
    • Математикийн тэмдэглэл
    • Дараагийн хэсгийг унш
    • үйл ажиллагаа
  • 5 Олон нийтийн хамтын ажиллагааг бий болгох
    • 5.1 танилцуулга
    • 5.2 Хүний тооцоолох
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Улс төрийн тунхаглал нь олныг-кодлох
      • 5.2.3 Дүгнэлт
    • 5.3 Нээлттэй дуудлага
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-тулд-Патент
      • 5.3.4 Дүгнэлт
    • 5.4 Тархсан мэдээлэл цуглуулах
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Дүгнэлт
    • 5.5 Өөрийн дизайн
      • 5.5.1 идэвхжүүлэх оролцогчид
      • 5.5.2 Хөшүүрэг олон төлөвт
      • 5.5.3 Фокус анхаарал хандуулах
      • 5.5.4 гэнэтийн идэвхжүүлэх
      • 5.5.5 ёс зүйн бай
      • 5.5.6 Final загвар зөвлөгөө
    • 5.6 Дүгнэлт
    • Дараагийн хэсгийг унш
    • үйл ажиллагаа
  • 6 ёс зүй
    • 6.1 танилцуулга
    • 6.2 гурван жишээ
      • 6.2.1 Сэтгэл зүйн Contagion
      • 6.2.2 Туршилт, хэлхээ холбоо, цаг
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Дижитал өөр байдаг
    • 6.4 дөрвөн зарчим
      • 6.4.1 Хүн хүндэтгэх
      • 6.4.2 Beneficence
      • 6.4.3 Хууль зүйн
      • 6.4.4 тухай хууль, нийтийн ашиг сонирхлын хүндэтгэх
    • 6.5 Хоёр ёс зүйн орчин
    • 6.6 хэцүү газар
      • 6.6.1 Мэдээлэл зөвшөөрлийн
      • 6.6.2 ойлгож, удирдах мэдээллийн эрсдэл
      • 6.6.3 Нууцлалын
      • 6.6.4 тодорхойгүй нүүр гаргах шийдвэр
    • 6.7 практик зөвлөмж
      • 6.7.1 Ёс зүйн хяналтын хорооны нэг давхар биш, тааз байна
      • 6.7.2 Хүн бүр өөр гутал өөрийгөө тавих
      • 6.7.3 тасралтгүй, салангид биш болох нь судалгааны ёс зүйн бод
    • 6.8 Дүгнэлт
    • түүхэн хавсралт
    • Дараагийн хэсгийг унш
    • үйл ажиллагаа
  • 7 ирээдүй
    • 7.1 Урагш харах
    • 7.2 Ирээдүйн сэдэв
      • 7.2.1 ба хольц бэлтгэх
      • 7.2.2 Оролцогч төвтэй мэдээлэл цуглуулах
      • 7.2.3 судалгааны дизайн ёс зүй
    • 7.3 эхлэл рүү буцах
  • Талархал
  • Ашигласан материал
Энэ орчуулга компьютер бүтээсэн байна. ×

Дараагийн хэсгийг унш

  • Нь бэх боосон (хэсэг 1.1)

Blumenstock болон хамтран ажиллагсдын төслийн талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг энэ номын 3-р бүлгээс үзнэ үү.

  • Тоон насыг тавтай морилно уу (1.2-р хэсэг)

Gleick (2011) нь хүн төрөлхтөний мэдээлэл цуглуулах, хадгалах, дамжуулах, боловсруулах чадварыг өөрчлөх түүхэн тоймыг гаргадаг.

Нууцлалын зөрчил гэх мэт болзошгүй хор хөнөөл дээр анхаарлаа хандуулахын тулд Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) , Mayer-Schönberger (2009) зэргийг үзнэ үү. Mayer-Schönberger and Cukier (2013) үзнэ үү.

Туршилтыг ердийн практикт туршиж буй компаниудын талаар илүү дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл Manzi (2012) , физик ертөнц дэхь зан үйлийг хянах компаниудын талаар илүү ихийг олж авахын тулд Levy and Baracas (2017) үзнэ үү.

Дижитал насны системүүд нь сургалтын хэрэгсэл, объектууд хоёулаа байж болно. Жишээ нь, та олон нийтийн санаа бодлыг хэмжихийн тулд олон нийтийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийг ашиглахыг хүсч байгаа эсвэл олон нийтийн санаа бодлын талаархи нийгмийн хэвлэл мэдээллийн хэрэгслийн үр нөлөөг ойлгож мэдэхийг хүсч болох юм. Нэг тохиолдолд тоон систем нь шинэ хэмжилт хийхэд тустай хэрэгсэл юм. Бусад тохиолдолд тоон систем нь суралцах объект юм. Энэ ялгааг илүү нарийвчлан үзэх бол Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Судалгааны загвар (хэсэг 1.3)

Нийгмийн шинжлэх ухааны судалгааны дизайны талаар дэлгэрэнгүйг King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) нь өгөгдлийн шинжлэх ухааныг өгөгдөлд суралцах хүмүүсийн үйл ажиллагаа гэж тодорхойлсон байдаг бөгөөд энэ нь өгөгдлийн шинжлэх ухааны түүхийг санал болгож байна. Энэ нь оюуны гарал үүслийг Тухей, Клевланд, Чамберс, Бридан зэрэг эрдэмтэд судлах болно.

Тоон эринд нийгмийн судалгаа хийх талаар анхны хүнтэй хийсэн цуврал мэдээллийг Hargittai and Sandvig (2015) үзнэ үү.

  • Энэ номын сэдэв (хэсэг 1.4)

Readymade болон custom хийсэн мэдээллийг холихын тулд Groves (2011) үзнэ үү.

"Нэрийг үл таних" гэсэн бүтэлгүйтэлийг энэ номны 6-р бүлгээс үзнэ үү. Blumenstock болон хамтран ажиллагсад хүмүүсийн баялгийг олж илрүүлэхэд ашигладаг ижил төстэй арга нь бэлгийн чиг баримжаа, үндэс угсаа, шашин, улс төрийн үзэл бодол, донтуулагч бодис (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound