Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • וועגן
    • עפֿן תגובה
    • סייטיישאַן
    • קאָדעקס
    • וועגן דעם מחבר
    • פּריוואַטקייט & צושטימונג
  • שפּראַכן
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • קויפן דעם בוך
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • האַגדאָמע
  • 1 הקדמה
    • 1.1 אַ טינט נעק
    • 1.2 ברוכים הבאים צו די דיגיטאַל עלטער
    • 1.3 פֿאָרש פּלאַן
    • 1.4 טהעמעס פון דעם בוך
    • 1.5 אַוטליין פון דעם בוך
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
  • 2 אָבסערווינג אָפּפירונג
    • 2.1 הקדמה
    • 2.2 גרויס דאַטן
    • 2.3 צען פּראָסט קעראַקטעריסטיקס פון גרויס דאַטן
      • 2.3.1 גרויס
      • 2.3.2 שטענדיק-אויף
      • 2.3.3 Nonreactive
      • 2.3.4 ינקאָמפּלעטע
      • 2.3.5 ינאַקסעסאַבאַל
      • 2.3.6 רעפּרעסענטאַטיווע
      • 2.3.7 דריפטינג
      • 2.3.8 אַלגאָריטהמיקאַללי קאַנפאַונדיד
      • 2.3.9 גראָב
      • 2.3.10 סענסיטיווע
    • 2.4 פֿאָרש סטראַטעגיעס
      • 2.4.1 קאַונטינג זאכן
      • 2.4.2 פאָרעקאַסטינג און נאָווקאַסטינג
      • 2.4.3 אַפּפּראָקסימאַטינג יקספּעראַמאַנץ
    • 2.5 קאָנקלוסיאָן
    • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 3 אַסקינג שאלות
    • 3.1 הקדמה
    • 3.2 פרעגן קעגן אַבזערווינג
    • 3.3 די גאַנץ יבערבליק טעות ראַם
      • 3.3.1 רעפּרעסענטאַטיאָן
      • 3.3.2 מעאַסורעמענט
      • 3.3.3 קאָסט
    • 3.4 ווער צו פרעגן
    • 3.5 נייע וועגן פון אַסקינג שאלות
      • 3.5.1 עקאָלאָגיקאַל מאָומאַנטערי אַסעסמאַנץ
      • 3.5.2 וויקי סערווייז
      • 3.5.3 גאַמיפיקאַטיאָן
    • 3.6 סורווייס לינגקט צו גרויס דאַטן קוואלן
      • 3.6.1 ענריטשט אַסקינג
      • 3.6.2 אַמפּלאַפייד פארלאנגט
    • 3.7 קאָנקלוסיאָן
    • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 4 ראַנינג יקספּעראַמאַנץ
    • 4.1 הקדמה
    • 4.2 וואָס זענען יקספּעראַמאַנץ?
    • 4.3 צוויי דימענשאַנז פון יקספּעראַמאַנץ: לאַב-פעלד און אַנאַלאָג-דיגיטאַל
    • 4.4 מאָווינג ווייַטער פון פּשוט יקספּעראַמאַנץ
      • 4.4.1 וואַלידיטי
      • 4.4.2 העטעראָגענעיטי פון באַהאַנדלונג ווירקונג
      • 4.4.3 מעטשאַניסמס
    • 4.5 מאכן עס פּאַסירן
      • 4.5.1 ניצן יגזיסטינג ינווייראַנמאַנץ
      • 4.5.2 בויען דיין אייגן עקספּערימענט
      • 4.5.3 בויען דיין אייגן פּראָדוקט
      • 4.5.4 פּאַרטנער מיט די שטאַרק
    • 4.6 אַדווייס
      • 4.6.1 שאַפֿן נול בייַטעוודיק פּרייַז דאַטן
      • 4.6.2 בויען עטיקס אין אייער פּלאַן: פאַרבייַטן, ראַפינירן און רעדוצירן
    • 4.7 קאָנקלוסיאָן
    • מאַטאַמאַטיקאַל הערות
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 5 שאפן מאַסע מיטאַרבעט
    • 5.1 הקדמה
    • 5.2 מענטשנרעכט קאַמפּיאַטיישאַן
      • 5.2.1 גאַלאַקסי זאָאָלאָגישער גאָרטן
      • 5.2.2 קראַוד-קאָודינג פון פּאָליטיש מאַניפעסטאָס
      • 5.2.3 קאָנקלוסיאָן
    • 5.3 עפֿן קאַללס
      • 5.3.1 Netflix Prize
      • 5.3.2 פאָלדיט
      • 5.3.3 עניין-צו-פּאַטענט
      • 5.3.4 קאָנקלוסיאָן
    • 5.4 דיסטריבוטעד דאַטן זאַמלונג
      • 5.4.1 עבירד
      • 5.4.2 פאָטאָסיטי
      • 5.4.3 קאָנקלוסיאָן
    • 5.5 דיזיינינג דיין אייגן
      • 5.5.1 מאָטיוואַטע פּאַרטיסאַפּאַנץ
      • 5.5.2 לעוועראַגע העטעראָגענעיטי
      • 5.5.3 Focus ופמערקזאַמקייַט
      • 5.5.4 געבן יבערראַשן
      • 5.5.5 זייט עטישע
      • 5.5.6 לעצט פּלאַן עצה
    • 5.6 קאָנקלוסיאָן
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 6 עטיקס
    • 6.1 הקדמה
    • 6.2 דריי יגזאַמפּאַלז
      • 6.2.1 עמאָציאָנעל קאָנטאַגיאָן
      • 6.2.2 טייסץ, טיעס, און צייט
      • 6.2.3 אַנקאָר
    • 6.3 דיגיטאַל איז אַנדערש
    • 6.4 Four פּרינסאַפּאַלז
      • 6.4.1 רעספּעקט פֿאַר מענטשן
      • 6.4.2 וווילטעטיקייַט
      • 6.4.3 גערעכטיקייט
      • 6.4.4 רעספּעקט פֿאַר געזעץ און ציבור אינטערעס
    • 6.5 צוויי עטישע פראַמעוואָרקס
    • 6.6 אַרעאַס פון שוועריקייט
      • 6.6.1 ינפאָרמעד צושטימען
      • 6.6.2 שכל און אָנפירונג ינפאָרמאַטיאָנאַל ריזיקירן
      • 6.6.3 פּריוואַטקייט
      • 6.6.4 מאכן דיסיזשאַנז אין די פּנים פון אַנסערטאַנטי
    • 6.7 פּראַקטיש טרינקגעלט
      • 6.7.1 די ירב איז אַ שטאָק, ניט אַ סטעליע
      • 6.7.2 שטעלן זיך אין אַלעמען אַנדערש ס שיכלעך
      • 6.7.3 טראַכטן פון פאָרשונג עטיקס ווי קעסיידערדיק, ניט דיסקרעטע
    • 6.8 קאָנקלוסיאָן
    • היסטאָריש אַפּפּענדיקס
    • וואָס צו לייענען ווייַטער
    • אַקטיוויטעטן
  • 7 די צוקונפֿט
    • 7.1 זוכן פאָרויס
    • 7.2 טהעמעס פון דער צוקונפֿט
      • 7.2.1 די בלענדינג פון גרייטמיידז און קוסטאָממאַדעס
      • 7.2.2 באַטייליקטער-סענטערד דאַטן זאַמלונג
      • 7.2.3 עטיקס אין פאָרשונג פּלאַן
    • 7.3 צוריק צו דער אָנהייב
  • אַקקנאָוולעדגמענץ
  • רעפֿערענצן
דאס איבערזעצונג איז Created by אַ קאָמפּיוטער. ×

וואָס צו לייענען ווייַטער

  • אַ טינט בלאָטע (אָפּטיילונג 1.1)

פֿאַר אַ מער דיטיילד באַשרייַבונג פון די פּרויעקט פון Blumenstock און חברים, זען פּרק 3 פון דעם בוך.

  • ברוכים הבאים צו די דיגיטאַל עלטער (אָפּטיילונג 1.2)

Gleick (2011) גיט אַ היסטארישן איבערבליק פון ענדערונגען אין מענטשהייַט 'ס פיייקייַט צו זאַמלען, קראָם, יבערשיקן, און פּראָצעס אינפֿאָרמאַציע.

פֿאַר אַ הקדמה צו די דיגיטאַל עלטער אַז פאָוקיסיז אויף פּאָטענציעל שעדיקן, אַזאַ ווי פּריוואַטקייט ווייאַליישאַנז, זען Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) און Mayer-Schönberger (2009) . פֿאַר אַ הקדמה צו די דיגיטאַל עלטער אַז פאָוקיסיז אויף אַפּערטונאַטיז, זען Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

פֿאַר מער וועגן קאָמפּאַניעס מיקסינג עקספּערימענטאַטיאָן אין רוטין פיר, זען Manzi (2012) , און פֿאַר מער וועגן קאָמפּאַניעס טראַקינג נאַטור אין די גשמיות וועלט, זען Levy and Baracas (2017) .

דיגיטאַל עלטער סיסטעמען קענען זיין ביידע אינסטרומענטן און אַבדזשעקס פון לערנען. פֿאַר בייַשפּיל, איר זאל וועלן צו נוצן געזעלשאַפטלעך מידיאַ צו מעסטן ציבור מיינונג אָדער איר זאל וועלן צו פֿאַרשטיין די פּראַל פון געזעלשאַפטלעך מידיאַ אויף ציבור מיינונג. אין איין פאַל, די דיגיטאַל סיסטעם דינען ווי אַ קיילע אַז העלפט איר מאַכן נייַ מעזשערמאַנט. אין די אנדערע פאַל, די דיגיטאַל סיסטעם איז די כייפעץ פון לערנען. פֿאַר מער אויף דעם דיסטינגקשאַן, זען Sandvig and Hargittai (2015) .

  • פאָרשונג פּלאַן (אָפּטיילונג 1.3)

פֿאַר מער אויף פאָרשונג פּלאַן אין די סאציאל וויסנשאַפֿט, זען King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , און Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) שרייבט דאַטן וויסנשאַפֿט ווי די אַקטיוויטעטן פון מענטשן לערנען פון דאַטן, און עס אָפפערס אַ געשיכטע פון ​​דאַטן וויסנשאַפֿט, טרייסינג די ינטעללעקטואַל אָריגינס פון די פעלד צו געלערנטע אַזאַ ווי טוקי, קליוולאַנד, טשאַמבערס און ברעימאַן.

פֿאַר אַ סעריע פון ​​ערשטער-מענטש ריפּאָרץ וועגן קאַנדאַקטינג געזעלשאַפטלעך פאָרשונג אין די דיגיטאַל עלטער, זען Hargittai and Sandvig (2015) .

  • טהעמעס פון דעם בוך (אָפּטיילונג 1.4)

פֿאַר מער וועגן מיקסינג גרייט און קוסטאָממעד דאַטע, זען Groves (2011) .

פֿאַר מער וועגן דורכפאַל פון "אַנאָנימיזאַטיאָן," זען פּרק 6 פון דעם בוך. דער זעלביקער גענעראַל טעכניק וואָס פלאָרצטאָסטיק און קאָלעגעס געניצט צו אַרייַנפיר מענטשן ס עשירות קענען אויך זיין געניצט צו אַרייַנפיר פּאַטענטשאַלי שפּירעוודיק פּערזענלעך אַטריביוץ, אַרייַנגערעכנט געשלעכט אָריענטירונג, עטהניסיטי, רעליגיעז און פּאָליטיש קוקן, און נוצן פון אַדיקטיוו סאַבסטאַנסיז (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound