Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • Handle om
    • Åpne omtale
    • Sitering
    • Kode
    • om forfatteren
    • Personvern og samtykke
  • språk
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Kjøp boken
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Forord
  • 1 Innledning
    • 1.1 En blekk blot
    • 1.2 Velkommen til den digitale tidsalder
    • 1.3 Forskningsdesign
    • 1.4 Temaer i denne boken
    • 1.5 Oversikt over denne boken
    • Hva å lese neste
  • 2 Observere oppførsel
    • 2.1 Innledning
    • 2.2 Big data
    • 2.3 Ti vanlige egenskaper ved store data
      • 2.3.1 Stor
      • 2.3.2 Alltid på
      • 2.3.3 reaktiv
      • 2.3.4 Ufullstendig
      • 2.3.5 Utilgjengelig
      • 2.3.6 representativ
      • 2.3.7 Drifting
      • 2.3.8 Algoritmisk forvirret
      • 2.3.9 Skitten
      • 2.3.10 Sensitive
    • 2.4 Forskning strategier
      • 2.4.1 Telle ting
      • 2.4.2 Prognoser og nowcasting
      • 2.4.3 tilnærmet eksperimenter
    • 2.5 Konklusjon
    • Matematiske notater
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 3 Stille spørsmål
    • 3.1 Innledning
    • 3.2 Asking versus observing
    • 3.3 Den totale undersøkelsen feilen rammer
      • 3.3.1 Representasjon
      • 3.3.2 Måling
      • 3.3.3 Kostnads
    • 3.4 Hvem å spørre
    • 3.5 Nye måter å stille spørsmål
      • 3.5.1 Økologiske momentant vurderinger
      • 3.5.2 Wiki undersøkelser
      • 3.5.3 gamification
    • 3.6 Undersøkelser knyttet til store datakilder
      • 3.6.1 Beriket spør
      • 3.6.2 Amplified spør
    • 3.7 Konklusjon
    • Matematiske notater
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 4 Running eksperimenter
    • 4.1 Innledning
    • 4.2 Hva er eksperimenter?
    • 4.3 To dimensjoner av eksperimenter: lab-felt og analog-digital
    • 4.4 Moving utover enkle eksperimenter
      • 4.4.1 Gyldighet
      • 4.4.2 Heterogenitet av behandlingseffekter
      • 4.4.3 Mekanismer
    • 4.5 Å gjøre det skje
      • 4.5.1 Bruk eksisterende miljøer
      • 4.5.2 Bygg ditt eget eksperiment
      • 4.5.3 Bygg ditt eget produkt
      • 4.5.4 Partner med den mektige
    • 4.6 Råd
      • 4.6.1 Opprett null variable kostnadsdata
      • 4.6.2 Bygg etikk inn i ditt design: erstatte, finjustere og redusere
    • 4.7 Konklusjon
    • Matematiske notater
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 5 Skape massesamarbeid
    • 5.1 Innledning
    • 5.2 Menneskelig beregningen
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 Crowd-koding av politiske manifester
      • 5.2.3 Konklusjon
    • 5.3 Åpne anrop
      • 5.3.1 Netflix-prisen
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-Patent
      • 5.3.4 Konklusjon
    • 5.4 Distribuert datainnsamling
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Konklusjon
    • 5.5 designe din egen
      • 5.5.1 Motivere deltakere
      • 5.5.2 Leverage heterogenitet
      • 5.5.3 Fokus oppmerksomhet
      • 5.5.4 Aktiver overraskelse
      • 5.5.5 Være etisk
      • 5.5.6 Avsluttende design råd
    • 5.6 Konklusjon
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 6 Etikk
    • 6.1 Innledning
    • 6.2 Tre eksempler
      • 6.2.1 Emosjonell Contagion
      • 6.2.2 Smaker, slips og tid
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Digital er annerledes
    • 6.4 Fire prinsipper
      • 6.4.1 Respekt for mennesker
      • 6.4.2 godgjør
      • 6.4.3 Justice
      • 6.4.4 Respekt for lov og Public Interest
    • 6.5 To etiske rammer
    • 6.6 Områder vanskelighets
      • 6.6.1 Informert samtykke
      • 6.6.2 Forståelse og administrerende informasjons risiko
      • 6.6.3 Personvern
      • 6.6.4 ta beslutninger i møte med usikkerhet
    • 6.7 Praktiske tips
      • 6.7.1 IRB er et gulv, ikke et tak
      • 6.7.2 Sett deg selv i alle andres sko
      • 6.7.3 Tenk på forskningsetikk som kontinuerlig, ikke diskret
    • 6.8 Konklusjon
    • historisk vedlegg
    • Hva å lese neste
    • aktiviteter
  • 7 Fremtiden
    • 7.1 Ser frem
    • 7.2 Fremtidens temaer
      • 7.2.1 Blandingen av readymades og custommades
      • 7.2.2 Deltaker-sentrert datainnsamling
      • 7.2.3 Etikk i forskningsdesign
    • 7.3 Tilbake til begynnelsen
  • Takk til
  • Referanser
Denne oversettelsen ble skapt av en datamaskin. ×

Hva å lese neste

  • En blekkblokk (avsnitt 1.1)

For en mer detaljert beskrivelse av prosjektet til Blumenstock og kolleger, se kapittel 3 i denne boken.

  • Velkommen til den digitale tidsalderen (avsnitt 1.2)

Gleick (2011) gir en historisk oversikt over endringer i menneskets evne til å samle, lagre, overføre og behandle informasjon.

For en introduksjon til den digitale tidsalderen som fokuserer på potensielle skader, som for eksempel brudd på personvern, se Abelson, Ledeen, and Lewis (2008) og Mayer-Schönberger (2009) . For en introduksjon til den digitale tidsalderen som fokuserer på muligheter, se Mayer-Schönberger and Cukier (2013) .

For mer om bedrifter som blander eksperimenter til rutinemessig praksis, se Manzi (2012) , og for mer om bedrifter som Levy and Baracas (2017) oppførsel i den fysiske verden, se Levy and Baracas (2017) .

Digital tidsalder kan være både instrumenter og objekter. For eksempel vil du kanskje bruke sosiale medier til å måle den offentlige mening eller kanskje du vil forstå virkningen av sosiale medier på den offentlige opinionen. I ett tilfelle fungerer det digitale systemet som et instrument som hjelper deg med å gjøre nye målinger. I det andre tilfellet er det digitale systemet gjenstand for studier. For mer om denne forskjellen, se Sandvig and Hargittai (2015) .

  • Forskningsdesign (avsnitt 1.3)

For mer om forskningsteknologi i samfunnsvitenskap, se King, Keohane, and Verba (1994) , Singleton and Straits (2009) , og Khan and Fisher (2013) .

Donoho (2015) beskriver datavitenskap som aktiviteter som folk lærer av data, og den tilbyr en historie med datavitenskap, som sporer den intellektuelle opprinnelsen til feltet til forskere som Tukey, Cleveland, Chambers og Breiman.

For en serie førstepersonlige rapporter om å drive samfunnsforskning i digital tidsalder, se Hargittai and Sandvig (2015) .

  • Temaer i denne boken (avsnitt 1.4)

For mer om blanding av ferdiggjorte og custommade-data, se Groves (2011) .

For mer om feil i "anonymisering", se kapittel 6 i denne boken. Den samme generelle teknikken som Blumenstock og kolleger pleide å utlede folks rikdom kan også brukes til å utlede potensielt følsomme personlige egenskaper, herunder seksuell orientering, etnisitet, religiøs og politisk syn og bruk av vanedannende stoffer (Kosinski, Stillwell, and Graepel 2013) .

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound