5.4 განაწილებული მონაცემთა შეგროვების

მასობრივი თანამშრომლობა ასევე შეუძლია დაეხმაროს მონაცემების შეგროვების, მაგრამ ეს არის სახიფათო, რათა უზრუნველყოს მონაცემების ხარისხი და სისტემური მიდგომების შერჩევა.

ადამიანური გამოთვლისა და ღია ზარის პროექტების გარდა, მკვლევართა ასევე შეუძლია შექმნას დისტრიბუციული მონაცემთა შეგროვების პროექტები. სინამდვილეში, რაოდენობრივი სოციოლოგიური მეცნიერებები უკვე ექვემდებარება გადანაწილებულ მონაცემთა შეგროვებას ფასიანი პერსონალის გამოყენებით. მაგალითად, ზოგადი სოციალური კვლევის მონაცემების შეგროვების მიზნით, კომპანია ატარებს ინტერვიუს ინფორმაციას რესპონდენტებისგან ინფორმაციის შეგროვებაზე. მაგრამ, რა მოხდება, თუ როგორ შეგვიძლია მოხალისეები ვიყოთ მონაცემთა კოლექციონერებად?

როგორც ქვემოთ მოყვანილ მაგალითებს, ორნიტოლოგსა და კომპიუტერულ მეცნიერება-შოუდან, დისტრიბუტირებული მონაცემთა შეგროვება მკვლევარებს საშუალებას აძლევს მონაცემთა შეგროვებას უფრო ხშირად და უფრო მეტ ადგილას, ვიდრე ადრე. გარდა ამისა, შესაბამისი ოქმები, ეს მონაცემები შეიძლება იყოს საიმედო საკმარისი იმისათვის, რომ გამოყენებულ იქნას სამეცნიერო კვლევა. სინამდვილეში, გარკვეული კვლევის კითხვებისთვის, განაწილებული მონაცემების შეგროვება უკეთესია, ვიდრე ყველაფერი, რაც რეალურად შესაძლებელი იქნება გადახდილი მონაცემების კოლექციონერებთან.