5.4 분산 데이터 수집

질량 공동은 데이터 수집에 도움을 줄 수 있지만, 데이터의 품질과 샘플링 체계적인 접근법을 보장하기 까다 롭다.

연구원은 사람의 계산 및 공개 프로젝트를 생성 할뿐만 아니라 분산 데이터 수집 프로젝트를 만들 수도 있습니다. 사실, 많은 양적 사회 과학은 이미 유급 직원을 사용한 분산 된 데이터 수집에 의존합니다. 예를 들어, 일반 사회 조사를위한 데이터를 수집하기 위해 회사는 조사자를 고용하여 응답자로부터 정보를 수집합니다. 그러나 자원 봉사자를 어떻게 든 데이터 수집가로 입대시킬 수 있다면 어떨까요?

아래의 예와 같이 조류학 및 컴퓨터 과학에서 보여 지듯이 분산 데이터 수집을 통해 연구자는 이전보다 더 자주 그리고 더 많은 장소에서 데이터를 수집 할 수 있습니다. 또한 적절한 프로토콜이 주어지면 이러한 데이터는 과학적 연구에 사용될 정도로 충분히 신뢰할 수 있습니다. 실제로 특정 연구 질문에 대해서는 분산 데이터 수집이 유료 데이터 수집 업체에서 현실적으로 가능한 것보다 낫습니다.