5.5.2 ਲੀਵਰ ਦੇ ਸੰਸਿਤੀ

ਇੱਕ ਵਾਰ ਲੋਕ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੋਜਣ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵਿਖਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ: ਉਹ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਵਿਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਉਹ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਹੋਵੇਗਾ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਜਿਕ ਖੋਜਕਾਰ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਘੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰ ਕੋਈ ਛੱਡ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਨੂੰ ਗਲਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ.

ਪਹਿਲੀ, ਉਥੇ ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਓਪਨ ਕਾਲ ਵਿੱਚ, ਘੱਟ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਦਾ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ; ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਠੇਸ ਨਾ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੇਲੇ ਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜ ਨਹ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਵੰਡੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿੱਚ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ 'ਤੇ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਬੇਹਤਰੀਨ ਫਾਰਮ ਨੂੰ ਸਮਰੂਪ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਟੀ ਦੁਆਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਅਸਲ ਵਿਚ, ਨਾ ਕਿ ਘੱਟ ਹੁਨਰ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਵੱਧ, ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਯੋਗਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ eBird 'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਹੈ.

ਦੂਜਾ, ਉੱਥੇ ਹਰ ਇੱਕ ਭਾਗੀਦਾਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਹੱਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿਚ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਬਹੁਤ ਬਰਾਬਰੀ ਹੈ (Sauermann and Franzoni 2015) ਨੂੰ ਇੱਕ ਯੋਗਦਾਨ ਲੋਕ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ-ਕਈ ਵਾਰ ਚਰਬੀ ਦੇ ਸਿਰ ਰੁਕੋ, ਇੱਕ ਯੋਗਦਾਨ ਲੋਕ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਕਹਿੰਦੇ ਥੋੜਾ-ਕਈ ਵਾਰ ਲੰਬੇ ਪੂਛ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਰਬੀ ਸਿਰ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਪੂਛ ਤੱਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠਾ ਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਟਨ uncollected ਨੂੰ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ 10 ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕ ਪ੍ਰਤੀ ਸਿਰਫ 10 ਨੂੰ ਵਖਾਓ, ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ 95 ਬਾਰੇ% ਗੁਆ ਜਾਵੇਗਾ (Salganik and Levy 2015) . ਇਸ ਲਈ, ਪੁੰਜ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਸੰਸਿਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ.