5.5.2 Левераге хетерогеност

Када сте мотивисани много људи да раде на прави научног проблема, ви ћете открити да ће ваши учесници бити хетерогена на два начина: они ће варирати у својој вештини и они ће варирати у њиховом нивоу напора. Прва реакција многих друштвених истраживача је да се искључи учесника слабог квалитета, а затим покушати да прикупи одређену количину информација из сви су отишли. Ово је погрешан начин да се дизајнирати пројекат маса сарадњу.

Прво, не постоји разлог да се искључе ниске квалификованих учесника. У отвореним позивима, ниске обучени учесници изазвати никакве проблеме; њихови доприноси не повредити никога и не захтевају никакво времена да процени. У људском обрачуна и дистрибуираних пројеката прикупљања података, с друге стране, најбољи облик контроле квалитета долази кроз технолошког вишка, а не високом бар за учешће. У ствари, пре него без ниске учесника квалификација, бољи приступ је да им помогне да доносе боље доприносе, колико су истраживачи у еБирд урадио.

Друго, не постоји разлог да се прикупи одређену количину информација из сваког учесника. Учешће у многим пројектима масовним сарадње је невероватно неравноправан (Sauermann and Franzoni 2015) малим бројем људи који доприносе много-понекад назива главу масти -И много људи који доприносе мало-понекад назива дуги реп. Ако не прикупљају информације од главе масти и дугог репа, ти се оставља тона информација неприкупљене. На пример, ако Википедиа прихватила 10, а само 10 измене на уредника, она би изгубила око 95% измена (Salganik and Levy 2015) . Тако, са пројектима масовним сарадње, најбоље је да искористи хетерогеност него покушати да га елиминише.