5.5.2 लाभ धक्का बसला असून रहिवासातील

तुम्ही प्रत्यक्ष वैज्ञानिक समस्येचे निराकरण करण्यासाठी लोक भरपूर प्रवृत्त केले की, आपण आपले सहभागी दोन मुख्य प्रकारे जिनसीपणाचा अभाव असेल शोधू होईल ते कौशल्य बदलू होईल आणि ते प्रयत्न त्यांच्या पातळीवर मध्ये बदल होईल. अनेक सामाजिक संशोधक पहिली प्रतिक्रिया कमी दर्जाचे सहभागी वगळण्याची आणि नंतर प्रत्येकजण सोडून माहिती एक निश्चित रक्कम गोळा करण्यासाठी प्रयत्न आहे. हे वस्तुमान सहकार्याने प्रकल्प डिझाइन चुकीचे मार्ग आहे.

प्रथम, कमी कुशल सहभागी वगळण्याची कोणतेही कारण नाही. खुल्या कॉल, कमी कुशल सहभागी नाही समस्या होऊ; त्यांचे योगदान कोणालाही दुखापत नाही आणि ते मूल्यमापन करण्यासाठी कोणत्याही वेळी आवश्यक नाही. मानवी मोजणी व वितरण डेटा संकलन प्रकल्प दुसरीकडे, गुणवत्ता नियंत्रण सर्वोत्तम फॉर्म अनतरेक, सहभाग नाही एक उच्च बार माध्यमातून येतो. खरं तर, ऐवजी कमी कौशल्य सहभागी वगळून पेक्षा, एक चांगले दृष्टिकोन त्यांना चांगले योगदान करण्यात मदत करण्यासाठी, eBird संशोधकांनी केले आहे किती आहे.

दुसरी गोष्ट म्हणजे, प्रत्येक सहभागी माहिती एक निश्चित रक्कम गोळा करण्यासाठी कोणतेही कारण नाही. अनेक वस्तुमान सहकार्याने प्रकल्प सहभाग विश्वास बसणार नाही इतका असमान आहे (Sauermann and Franzoni 2015) योगदान लोक एक लहान संख्या खूप-कधी कधी चरबी डोके -आणि योगदान लोक भरपूर म्हणतात थोडे-कधी कधी लांब शेपूट म्हणतात. आपण चरबी डोके आणि लांब शेपूट पासून माहिती गोळा करीत नाहीत, तर तुम्ही uncollected माहिती टन सोडून निघाले आहेत. उदाहरणार्थ, विकिपीडिया 10 स्वीकारले केवळ 10 संपादक प्रति संपादने, तो गमावल्यास होईल सुमारे 95% संपादने (Salganik and Levy 2015) . अशा प्रकारे, वस्तुमान सहकार्याने प्रकल्प सह, सर्वोत्तम धक्का बसला असून रहिवासातील फायदा ऐवजी तो दूर करण्यासाठी प्रयत्न आहे.