5.5.2 பெறுங்கள் வேறுபாட்டில்

நீங்கள் ஒரு உண்மையான அறிவியல் பிரச்சினை வேலை மக்கள் நிறைய உந்துதல் முறை, நீங்கள் உங்கள் பங்கேற்பாளர்கள் இரண்டு வழிகளில் பலவகைப்பட்ட இருக்கும் என்று கண்டறிய வேண்டும்: அவர்கள் தங்கள் திறமையை வேறுபடும் மற்றும் அவர்கள் முயற்சி அவர்களின் நிலை வேறுபடும். பல சமூக ஆராய்ச்சியாளர்கள் முதல் எதிர்வினை தரம் குறைந்த பங்கேற்பாளர்கள் ஒதுக்கப்பட பின்னர் அனைவருக்கும் இடது இருந்து தகவல் ஒரு நிலையான அளவு சேகரிக்க முயற்சி ஆகும். ஏராளமான மக்கள் ஒத்துழைப்பு திட்டத்தை வடிவமைக்க தவறான வழியில் உள்ளது.

முதல், குறைந்த திறமையான பங்கேற்பாளர்கள் ஒதுக்கப்பட எந்த காரணமும் இல்லை. திறந்த அழைப்புகள், குறைந்த திறமையான பங்கேற்பாளர்கள் எந்த பிரச்சினைகளை ஏற்படுத்தும்; தங்கள் பங்களிப்புகளை யாரையும் காயப்படுத்த வேண்டாம், அவர்கள் மதிப்பீடு செய்ய எந்த நேரம் தேவையில்லை. மனித கணக்கீடு மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட தரவு சேகரிப்பு திட்டங்களில், மறுபுறம், தர கட்டுப்பாடு சிறந்த வடிவம் ஆள்குறைப்பு, பங்கு இல்லை ஒரு உயர் பட்டியில் மூலம் வரும். உண்மையில், மாறாக குறைந்த திறன் பங்கேற்பாளர்கள் தவிர்த்து விட, ஒரு நல்ல அணுகுமுறை அவற்றை சிறப்பாக பங்களிப்பு செய்ய உதவ, eBird ஆராய்ச்சியாளர்கள் செய்யவில்லை எவ்வளவு உள்ளது.

இரண்டாவதாக, ஒவ்வொரு பங்கு இருந்து தகவல்களை ஒரு நிலையான அளவு சேகரிக்க எந்த காரணமும் இல்லை. பல வெகுஜன கூட்டு திட்டங்கள் பங்கேற்பு நம்பமுடியாத ஏற்றத்தாழ்வு (Sauermann and Franzoni 2015) ஒரு பங்களிப்பு மக்கள் ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான நிறைய-சில நேரங்களில் கொழுப்பு தலையில் சாடியுள்ளார் ஒரு பங்களிப்பு மக்கள் நிறைய என்று கொஞ்சம்-சில நேரங்களில் நீண்ட வால் என்று. நீங்கள் கொழுப்பு தலை மற்றும் நீண்ட வால் இருந்து தகவல்களை சேகரிக்க இல்லை என்றால், நீங்கள் சேகரிக்கப்பட தகவல் டன் விட்டு வெளியேறுகிறார்கள். உதாரணமாக, விக்கிப்பீடியா என்றால் ஏற்று 10 மற்றும் ஆசிரியர் ஒன்றுக்கு மட்டும் 10 திருத்தங்களைச், அது தொகுப்புகளின் சுமார் 95% இழக்க வேண்டும் (Salganik and Levy 2015) . இவ்வாறு, வெகுஜன கூட்டு திட்டங்கள், அது சிறந்த அதை அகற்ற முயற்சி விட வேறுபாட்டில் அந்நிய உள்ளது.