2.3.2.2 ਪਰੇ

ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ​​ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਡਾਟਾ ਖੋਜਕਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਲਈ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹਨ.

ਮਈ 2014 ਵਿਚ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਏਜੰਡੇ ਦਾ ਇੱਕ ਕੋਝੇ ਨਾਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ, ਖੁਫੀਆ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿਆਪਕ ਕੌਮੀ Cybersecurity ਇਨੀਸ਼ੀਏਟਿਵ ਡਾਟਾ ਸਟਰ ਦਿਹਾਤੀ ਉਟਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਾਟਾ Center ਖੋਲ੍ਹਿਆ. ਪਰ, ਇਸ ਡਾਟਾ Center ਹੈ, ਜੋ ਉਟਾਹ ਡਾਟਾ ਸਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਇਆ ਹੈ, ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਇਕ ਰਿਪੋਰਟ 'ਦਾ ਦੋਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਉਟਾਹ ਡਾਟਾ Center ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ "ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਈ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਹਿੱਸੇ, ਸੈੱਲ ਫੋਨ ਦੀ ਕਾਲ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਖੋਜ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਫਾਰਮ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ ਡਾਰ-ਪਾਰਕਿੰਗ ਰਸੀਦ, ਯਾਤਰਾ ਕਲਮਬੱਧ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ , ਦੁਕਾਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਡਿਜ਼ੀਟਲ `ਜੇਬ ਕੂੜਾ '" (Bamford 2012) . ਜਾਣਕਾਰੀ, ਹੋਰ ਹੇਠ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਦੇ ਬਹੁਤ ਦੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕੁਦਰਤ ਬਾਰੇ ਉੱਠਣ ਚਿੰਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਟਾਹ ਡਾਟਾ Center ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਸੂਰਤ ਹੈ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਿਸਾਲ ਹੈ. ਹੋਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਨੂੰ ਖੋਜਕਾਰ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੈਕਸ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਡਾਟਾ) ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਵਾਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਫੋਨ ਕਾਲ ਮੈਟਾ-ਡਾਟਾ ਨੂੰ). ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ 'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਭ ਨੂੰ ਵੀ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਜ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਾਰ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋ ਨਾ ਹੋਵੇਗਾ.

ਮੇਰੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜਕਾਰ ਇਸ ਅਪਹੁੰਚ ਦਾ ਸਰੋਤ ਸਮਝ. ਇਹ ਡਾਟਾ ਅਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਕਿਉਕਿ ਕੰਪਨੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰ 'ਤੇ ਲੋਕ, ਮੂਰਖ ਆਲਸੀ, ਜ uncaring ਹਨ ਨਹੀ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਉਥੇ ਗੰਭੀਰ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਤਕਨੀਕੀ, ਵਪਾਰਕ, ​​ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਹਨ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਲਈ ਕੁਝ ਰੂਪ-ਦੇ-ਸੇਵਾ ਸਮਝੌਤੇ ਸਿਰਫ ਡਾਟਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਫਾਰਮ ਗਾਹਕ ਤੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਮੁਕੱਦਮੇ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਬੇਨਕਾਬ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵੀ ਸ਼ੇਅਰ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਖਤਰੇ ਹਨ. ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ, ਜੇ ਨਿੱਜੀ ਖੋਜ ਡਾਟਾ ਅਚਾਨਕ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਖੋਜ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਗੂਗਲ ਤੱਕ ਬਾਹਰ ਲੀਕ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਜਵਾਬ ਹੋਵੇਗਾ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ. ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਉਲੰਘਣਾ, ਬਹੁਤ ਹੈ, ਜੇ, ਵੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇਕ ਸਦੀਵੀ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਗੂਗਲ-ਅਤੇ ਸਭ ਵੱਡੀ ਬਹੁਤ ਖਤਰਾ ਹੈ-ਵਿਰੋਧੀ ਖੋਜਕਾਰ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੰਪਨੀ ਹਨ.

ਅਸਲ ਵਿਚ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇ ਡਾਟਾ ਅਬਦੁਰ ਚੌਧਰੀ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ. 2006 ਵਿਚ, ਜਦ ਉਹ ਏਓਐਲ ਖੋਜ ਦੇ ਸਿਰ ਸੀ, ਉਸ ਨੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸੋਚਿਆ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ 650,000 ਏਓਐਲ ਉਪਭੋਗੀ ਤੱਕ ਖੋਜ ਬੇਨਤੀ ਬੇਨਾਮ ਗਏ ਸਨ. ਤੌਰ ਤੇ ਦੂਰ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਚੌਧਰੀ ਅਤੇ ਏਓਐਲ 'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਚੰਗਾ ਨੀਅਤ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਉਹ ਡਾਟਾ ਬੇਨਾਮ ਸੀ. ਪਰ, ਉਹ ਗਲਤ ਸਨ. ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਗਿਆਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਖੋਜਕਾਰ ਸੋਚਿਆ ਨਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਤੱਕ ਨੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ dataset ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ (Barbaro and Zeller Jr 2006) . ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਚੌਧਰੀ ਏਓਐਲ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਹਟਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਸੀ. ਡਾਟਾ ਹੋਰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ reposted ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲੇ ਵੀ ਉਪਲੱਬਧ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਚੌਧਰੀ ਗੋਲੀਬਾਰੀ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਏਓਐਲ ਦੇ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ (Hafner 2006) . ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਲਾਭ ਪਰੈਟੀ ਛੋਟੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਭ-ਕੇਸ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਭਿਆਨਕ ਹੈ.

ਰਿਸਰਚ, ਪਰ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਸੂਰਤ ਹੈ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਤਰੀਕੇ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜਕਾਰ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣ ਲਈ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਿਸਾਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅਧਿਆਇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਾਰ ਕਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਡਾਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਮਿਸਾਲ ਲਈ, Einav et al. (2015) ਈਬੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਆਨਲਾਈਨ ਨੀਲਾਮੀ ਤੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਟਰੇਸ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਾਲ partnered. ਮੈਨੂੰ ਖੋਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਅਧਿਆਇ (ਹਿੱਸਾ 2.4.3.2) ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਆਏ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਗੱਲ ਕਰੋਗੇ, ਪਰ, ਕਿਉਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਸਫਲ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਵਿਚ ਦੇਖ ਦੇ ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਸੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੁਣ ਜ਼ਿਕਰ: ਖੋਜਕਾਰ ਵਿਆਜ, ਖੋਜਕਾਰ ਸਮਰੱਥਾ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦਿਲਚਸਪੀ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਸਮਰੱਥਾ. ਹੋਰ ਸ਼ਬਦ ਵਿੱਚ, Einav ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਵਿਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਨੀਲਾਮੀ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਸਨ. ਅਤੇ, ਈਬੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀ. ਪਰ, ਮੈਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਖੋਜਕਾਰ ਜ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਕਮੀ ਜ਼ਰੂਰ.

ਵੀ, ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਪਰ, ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਉਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕੁਝ downsides ਹਨ. ਪਹਿਲੀ, ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੀ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਕੰਪਨੀ ਖੋਜ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਹ ਬੁਰਾ ਦੇਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਹਾਇਕ ਹੈ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹਨ. ਦੂਜਾ, ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਾ ਹੋਰ ਖੋਜਕਾਰ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਖੋਜਕਾਰ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਵਧਾਉਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ. ਅੱਗੇ, ਇਹ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਇੱਕ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦਿੱਖ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ downsides ਦੇ ਸਾਰੇ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਫ ਹੋਣ ਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਹੈ, ਨਾ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਦੋਨੋ upsides ਅਤੇ downsides ਸੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਲਾਟ ਖੋਜਕਾਰ ਨੂੰ ਸੂਰਤ ਹੈ. ਉੱਥੇ ਗੰਭੀਰ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਤਕਨੀਕੀ, ਵਪਾਰਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਰੋਕਣ, ਅਤੇ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਦੂਰ ਜਾਣ ਦੀ ਨਹੀ ਜਾਵੇਗਾ. ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਰਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਐਡਹੌਕ ਰਾਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪੱਧਰ' ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਈ ਵਾਰ, ਖੋਜਕਾਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਸ ਖੋਜਕਾਰ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.