3.5.1 Økologiske momentane vurderinger

Forskere kan hugge op store undersøgelser og drysses dem i folks liv.

Økologisk øjeblikkelig vurdering (EMA) indebærer at tage traditionelle undersøgelser, hugge dem i stykker og drysses dem i deltagernes liv. Undersøgelsesspørgsmål kan således stilles på et passende tidspunkt og sted, snarere end i et langt interview uger efter begivenhederne.

EMA er kendetegnet ved fire funktioner: (1) indsamling af data i virkelige miljøer; (2) vurderinger, der fokuserer på enkeltpersoners nuværende eller meget seneste stater eller adfærd (3) vurderinger, der kan være begivenhedsbaserede, tidsbaserede eller tilfældigt oplyst (afhængigt af forskningsspørgsmålet); og (4) gennemførelse af flere vurderinger over tid (Stone and Shiffman 1994) . EMA er en tilgang til at bede om, at det er meget lettere af smartphones, som folk interagerer ofte i løbet af dagen. Fordi smartphones er fyldt med sensorer, såsom GPS og accelerometre, er det i stigende grad muligt at udløse målinger baseret på aktivitet. For eksempel kan en smartphone programmeres til at udløse et spørgeskema, hvis en respondent går ind i et bestemt kvarter.

EMAs løfte er pænt illustreret af afhandlingens undersøgelse af Naomi Sugie. Siden 1970'erne har USA dramatisk øget antallet af mennesker, som det fængsler. Fra og med 2005 var omkring 500 i hver 100.000 amerikanere i fængsel, en fængselsgrad højere end andre steder i verden (Wakefield and Uggen 2010) . Stigningen i antallet af personer, der går ind i fængslet, har også skabt en stigning i antallet af fængslede fængsler; omkring 700.000 mennesker forlader fængslet hvert år (Wakefield and Uggen 2010) . Disse mennesker står over for alvorlige udfordringer ved at forlade fængslet, og desværre er mange endda derhen. For at forstå og reducere tilbagefald må socialforskere og politiske beslutningstagere forstå folkets oplevelse, når de genindtræder samfundet. Disse data er imidlertid vanskelige at indsamle med standardundersøgelsesmetoder, fordi forældrene har tendens til at være vanskelige at studere, og deres liv er ekstremt ustabile. Målemetoder, der udsender undersøgelser hvert par måneder, savner enorme mængder af dynamikken i deres liv (Sugie 2016) .

For at studere genindtræden med meget større præcision tog Sugie en standard sandsynlighedsprøve på 131 personer fra den komplette liste over personer, der forlader fængslet i Newark, New Jersey. Hun forsynede hver deltager med en smartphone, som blev en rig dataopsamlingsplatform, både til optagelse af adfærd og for at stille spørgsmål. Sugie brugte telefonerne til at administrere to slags undersøgelser. For det første sendte hun en "prøveundersøgelsesundersøgelse" på en tilfældigt valgt tidspunkt mellem kl. 9 og kl. 18 om de spurgte deltagerne om deres aktuelle aktiviteter og følelser. For det andet sendte hun kl. 19 om en "daglig undersøgelse", der spurgte om alle aktiviteterne i den dag. Udover disse undersøgelsesspørgsmål registrerede telefonerne deres geografiske placering med regelmæssige intervaller og opbevarede krypterede registreringer af opkald og tekst-metadata. Ved hjælp af denne fremgangsmåde - som kombinerer spørger og observerer - kunne Sugie skabe et detaljeret højfrekvent sæt målinger om disse menneskers liv, da de kom ind i samfundet.

Forskere mener, at det er lykkedes at finde en stabil, højkvalitetsbeskæftigelse, der får folk til at overgå tilbage til samfundet. Sugie fandt imidlertid, at hendes deltageres arbejdserfaringer i gennemsnit var uformelle, midlertidige og sporadiske. Denne beskrivelse af det gennemsnitlige mønster maskerer imidlertid vigtig heterogenitet. Sugie fandt især fire forskellige mønstre inden for hendes deltagende pool: "early exit" (dem der begynder at søge arbejde, men derefter slippe ud af arbejdsmarkedet), "vedholdende søgning" (dem, der bruger meget af perioden på arbejde) , "Tilbagevendende arbejde" (dem, der bruger meget af perioden, arbejder) og "lavt svar" (dem der ikke reagerer regelmæssigt på undersøgelserne). Den "tidlige exit" -gruppe - de, der begynder at søge arbejde, men så ikke finde den og stoppe med at søge - er særlig vigtig, fordi denne gruppe sandsynligvis er mindst tilbøjelige til at få en succesfuld genindtræden.

Man kan forestille sig at søge efter arbejde efter at være i fængsel er en vanskelig proces, som kan føre til depression og derefter tilbagetrækning fra arbejdsmarkedet. Derfor brugte Sugie sine undersøgelser til at indsamle data om deltagernes følelsesmæssige tilstand - en intern tilstand, der ikke let estimeres ud fra adfærdsmæssige data. Overraskende fandt hun, at gruppen "tidlig exit" ikke rapporterede højere niveauer af stress eller ulykke. Det var snarere det modsatte: De, der fortsatte med at søge arbejde, rapporterede mere følelser af følelsesmæssig nød. Alle disse fine kornede, langsgående detaljer om de forældres adfærd og følelsesmæssige tilstand er vigtige for at forstå de barrierer, de står over for og lette deres overgang tilbage til samfundet. Desuden ville alle denne fine kornede detaljer være blevet savnet i en standardundersøgelse.

Sugies dataindsamling med en sårbar befolkning, især den passive dataindsamling, kan rejse nogle etiske bekymringer. Men Sugie forudså disse bekymringer og adresserede dem i sit design (Sugie 2014, 2016) . Hendes procedurer blev gennemgået af en tredjepart - hendes universitetets institutionelle reviewskort - og overholdt alle eksisterende regler. I overensstemmelse med den principbaserede tilgang, som jeg fortaler for i kapitel 6, gik Sugies tilgang langt ud over, hvad der kræves i gældende bestemmelser. For eksempel modtog hun et meningsfuldt informeret samtykke fra hver deltager, hun gjorde det muligt for deltagerne midlertidigt at slukke for den geografiske sporing, og hun gik meget langt for at beskytte de data, hun indsamlede. Udover at bruge passende kryptering og datalagring, fik hun også et fortrolighedscertifikat fra den føderale regering, hvilket betød, at hun ikke kunne tvinges til at vende sine data til politiet (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Jeg tror, ​​at Sugies projekt på grund af hendes tankevækkende tilgang er en værdifuld model for andre forskere. I særdeleshed snuble hun ikke blindt ind i en etisk morass, og hun undgik heller ikke vigtig forskning, fordi den var etisk kompleks. Hun tænkte snarere omhyggeligt, søgte passende råd, respekterede sine deltagere og tog skridt til at forbedre risikoværdiprofilen for hendes undersøgelse.

Jeg tror, ​​at der er tre generelle erfaringer fra Sugies arbejde. For det første er nye tilgange til at spørge fuldstændig kompatible med traditionelle prøveudtagningsmetoder; huske at Sugie tog en standard sandsynlighedsprøve fra en veldefineret ramme befolkning. For det andet kan højfrekvente langsgående målinger være særligt værdifulde for at studere sociale oplevelser, der er uregelmæssige og dynamiske. For det tredje, når undersøgelsen af ​​dataindsamling kombineres med store datakilder, vil noget, som jeg tror, ​​blive mere og mere almindeligt, som jeg vil argumentere senere i dette kapitel - der kan opstå yderligere etiske problemer. Jeg behandler forskningsetik mere detaljeret i kapitel 6, men Sugies arbejde viser, at disse problemer kan adresseres af samvittighedsfulde og tankevækkende forskere.