3.5.1 పర్యావరణ క్షణికమైన లెక్కింపులు

పరిశోధకులు పెద్ద సర్వేలను గొలిపేవారు మరియు ప్రజల జీవితాల్లో వాటిని చల్లుకోగలరు.

పర్యావరణ క్షణం అంచనా (EMA) సాంప్రదాయ సర్వేలను తీసుకొని వాటిని ముక్కలుగా ముక్కలుగా వేయడం మరియు పాల్గొనే వారి జీవితాల్లో చిలకరించడం. కాబట్టి, సంఘటనలు చోటుచేసుకున్న కొద్ది వారాల వ్యవధిలో కాకుండా, సరైన సమయంలో మరియు ప్రదేశంలో ప్రశ్నించవచ్చు.

EMA నాలుగు లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది: (1) రియల్ వరల్డ్ ఎన్విరాన్మెంట్లలో డేటా సేకరణ; (2) వ్యక్తులు 'ప్రస్తుత లేదా చాలా ఇటీవలి రాష్ట్రాలు లేదా ప్రవర్తనలపై దృష్టి పెట్టే అంచనాలు; (3) ఈవెంట్-ఆధారిత, సమయ-ఆధారిత, లేదా యాదృచ్చికంగా ప్రేరేపించబడిన (పరిశోధన ప్రశ్న ఆధారంగా) అంచనా వేయవచ్చు; మరియు (4) కాలక్రమేణా బహుళ అంచనాల పూర్తి (Stone and Shiffman 1994) . EMA అనేది రోజు మొత్తంలో తరచుగా సంకర్షణ చెందుతున్న స్మార్ట్ఫోన్ల ద్వారా బాగా సహాయపడుతుంది అని అడగడానికి ఒక విధానం. ఇంకా, స్మార్ట్ఫోన్లు GPS మరియు యాక్సెలెరోమీటర్లు వంటి సెన్సార్లతో ప్యాక్ చేయబడుతున్నాయి-ఇది కార్యాచరణ ఆధారంగా కొలతలని ప్రేరేపించడం సాధ్యపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ఒక ప్రత్యుత్తరం ఒక నిర్దిష్ట పరిసరాల్లోకి వెళితే, సర్వే ప్రశ్నని ట్రిగ్గర్ చేయడానికి ఒక స్మార్ట్ఫోన్ ప్రోగ్రామ్ చేయబడవచ్చు.

EMA వాగ్దానం నవోమి సుజీ యొక్క వ్యాసార్థ పరిశోధన ద్వారా చక్కగా చిత్రీకరించబడింది. 1970 నుండి, యునైటెడ్ స్టేట్స్ అది ఖైదు చేసే వ్యక్తుల సంఖ్యను నాటకీయంగా పెంచుతోంది. 2005 నాటికి, ప్రతి 100,000 మంది అమెరికన్లలో 500 మంది జైలులో ఉన్నారు, ప్రపంచంలోని ఎక్కడైనా కంటే ఎక్కువ ఖైదు రేటు (Wakefield and Uggen 2010) . జైలులో ప్రవేశించే వ్యక్తుల సంఖ్య పెరగడం కూడా జైలుకు వచ్చే సంఖ్యలో పెరుగుదలను సృష్టించింది; దాదాపు 700,000 మంది ప్రతి సంవత్సరం జైలును వదిలివేస్తారు (Wakefield and Uggen 2010) . జైళ్లను విడిచిపెట్టినప్పుడు ఈ ప్రజలు తీవ్ర సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నారు, దురదృష్టవశాత్తూ అనేకమంది అక్కడే ఉన్నారు. రిసీడివిజమ్ని అర్ధం చేసుకోవడానికి మరియు తగ్గించడానికి, సాంఘిక శాస్త్రవేత్తలు మరియు విధాన నిర్ణేతలు సమాజంలో తిరిగి ప్రవేశించేటప్పుడు ప్రజల అనుభవాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి. ఏదేమైనా, ఈ డేటా ప్రామాణిక విచారణ పద్ధతులతో సేకరించడం చాలా కష్టం ఎందుకంటే మాజీ నేరస్థులు అధ్యయనం కష్టం మరియు వారి జీవితాలను చాలా అస్థిరంగా ఉంటాయి. ప్రతి కొన్నినెలల (Sugie 2016) విస్తరించే కొలమాన పద్ధతులు తమ జీవితాల్లో డైనమిక్స్ యొక్క భారీ మొత్తంలో మిస్ (Sugie 2016) .

పునః ప్రవేశం ప్రక్రియను ఎక్కువ సున్నితమైన అధ్యయనం చేయడానికి, సుజయ్ 131 మంది ప్రజల ప్రామాణిక సంభావ్య నమూనాను నెవార్క్, న్యూ జెర్సీలో జైలుకు పంపిన వ్యక్తుల పూర్తి జాబితా నుండి తీసుకున్నారు. ప్రతి భాగస్వామిని ఒక స్మార్ట్ఫోన్తో అందజేశాడు, ఇది రిచ్ డేటా సేకరణ ప్లాట్ఫారమ్గా మారింది, రికార్డింగ్ ప్రవర్తన మరియు ప్రశ్నలను అడగడానికి రెండు. రెండు రకాల సర్వేలను నిర్వహించడానికి సుజీ ఫోన్లను ఉపయోగించాడు. మొదట, ఆమె వారి ప్రస్తుత కార్యకలాపాలు మరియు భావాలను గురించి పాల్గొనేవారిని అడుగుతూ 9 am మరియు 6 pm మధ్య ఒక యాదృచ్చికంగా ఎంపిక సమయంలో ఒక "అనుభవం నమూనా సర్వే" పంపారు. రెండవది, 7 గంటలకు, ఆమె ఆ రోజు యొక్క అన్ని కార్యక్రమాల గురించి అడిగిన "రోజువారీ సర్వే" ను పంపింది. ఇంకా, ఈ సర్వే ప్రశ్నలకు అదనంగా, ఫోన్లు వారి భౌగోళిక స్థానాన్ని రెగ్యులర్ ఇంటర్వల్స్ వద్ద రికార్డ్ చేసి కాల్ మరియు టెక్స్ట్ మెటా డేటా యొక్క ఎన్క్రిప్టెడ్ రికార్డులను ఉంచాయి. ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించి- ఇది అడగడం మరియు పరిశీలించడంతో కలిపి -సూగీ ఈ ప్రజల జీవితాల గురించి వివరణాత్మక, అధిక-ఫ్రీక్వెన్సీ సెట్లని సృష్టించడంతో వారు తిరిగి ప్రవేశించిన సమాజంలో ఉన్నారు.

స్థిరమైన, అధిక-నాణ్యత ఉద్యోగాలను గుర్తించడం ప్రజలను సమాజంలోకి విజయవంతంగా మార్చడానికి దోహదపడుతుందని పరిశోధకులు విశ్వసిస్తారు. అయితే, సగటున, ఆమె పాల్గొనేవారి పని అనుభవాలు అనధికారిక, తాత్కాలికమైనవి మరియు అప్పుడప్పుడు ఉన్నాయని సుజీ కనుగొన్నాడు. సగటు నమూనా యొక్క ఈ వర్ణన, అయితే ముసుగులు ముఖ్యమైన వైవిధ్యత. ప్రత్యేకంగా, Sugie ఆమె పాల్గొనే పూల్ లోపల నాలుగు విభిన్న నమూనాలను కనుగొన్నారు: "ప్రారంభ నిష్క్రమణ" (పని శోధించడం మొదలు కానీ తరువాత కార్మిక మార్కెట్ నుండి బయటకు), "నిరంతర శోధన" (పని కోసం అన్వేషణ కాలం చాలా ఖర్చు వారికి) , "పునరావృతమయ్యే పని" (చాలాకాలం పనిచేసేవారు), మరియు "తక్కువ ప్రతిస్పందన" (క్రమంగా సర్వేలకు స్పందించనివారు). "ప్రారంభ నిష్క్రమణ" బృందం - పని కోసం శోధించడం మొదలుపెట్టిన తర్వాత, దానిని గుర్తించడం మరియు శోధనను నిలిపివేయడం - చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఈ గుంపు బహుశా విజయవంతమైన పునః ప్రవేశం కలిగివుండే అవకాశం ఉంది.

జైలులో ఉన్న తర్వాత ఉద్యోగం కోసం శోధించడం కష్టమైన ప్రక్రియగా ఉంటుందని ఎవరైనా ఊహిస్తారు, ఇది నిరాశకు దారితీస్తుంది మరియు తరువాత కార్మిక మార్కెట్ నుండి ఉపసంహరణకు దారి తీస్తుంది. అందువల్ల, పాల్గొనేవారి భావోద్వేగ స్థితి గురించి డేటాను సేకరించేందుకు సుజీ తన సర్వేలను ఉపయోగించాడు- ఒక ప్రవర్తనా డేటా నుండి సులభంగా అంచనా వేయని అంతర్గత రాష్ట్రం. ఆశ్చర్యకరంగా, ఆమె "ప్రారంభ నిష్క్రమణ" సమూహం ఒత్తిడి లేదా అసంతృప్తి ఎక్కువ స్థాయిలో రిపోర్ట్ లేదు కనుగొన్నారు. బదులుగా, ఇది వ్యతిరేకం: పని కోసం అన్వేషణ కొనసాగించిన వారు భావోద్వేగ బాధను మరింత భావాలను వ్యక్తం చేశారు. మాజీ నేరస్థుల యొక్క ప్రవర్తనా మరియు భావోద్వేగ స్థితి గురించి ఈ సున్నితమైన, సుదీర్ఘమైన వివరాలన్నీ వారు ఎదుర్కొంటున్న అడ్డంకులను అవగాహన చేసుకోవడానికి మరియు వారి పరివర్తనను సమాజంలోకి సులభతరం చేయడానికి చాలా ముఖ్యం. అంతేకాక, ఈ సర్వసాధారణమైన వివరాలను ప్రామాణిక సర్వేలో తప్పిస్తుంది.

దెబ్బతిన్న జనాభా కలిగిన సుజీ యొక్క డేటా సేకరణ, ముఖ్యంగా నిష్క్రియ డేటా సేకరణ, కొన్ని నైతిక ఆందోళనలను పెంచుతుంది. కానీ సుజి ఈ ఆందోళనలను ఊహించి, తన రూపకల్పనలో వాటిని ప్రసంగించారు (Sugie 2014, 2016) . ఆమె విధానాలు మూడో పక్షం-ఆమె విశ్వవిద్యాలయ ఇన్స్టిట్యూషనల్ రివ్యూ బోర్డ్-మరియు అన్ని ప్రస్తుత నియమాలతో కట్టుబడి ఉండేవి. అంతేకాక, నేను 6 వ అధ్యాయంలో సూత్రీకరించిన సూత్రాల ఆధారిత విధానానికి అనుగుణంగా, సుజీ యొక్క విధానం ఇప్పటికే ఉన్న నిబంధనల ద్వారా తప్పనిసరిగా దాటిపోయింది. ఉదాహరణకు, ఆమె ప్రతి భాగస్వామి నుండి అర్ధవంతమైన సమాచార సమ్మతిని పొందింది, ఆమె పాల్గొనేవారు భౌగోళిక ట్రాకింగ్ను తాత్కాలికంగా ఆపివేయడం ప్రారంభించారు మరియు ఆమె సేకరించే డేటాను కాపాడటానికి ఆమె చాలా పొడవుగా వెళ్ళింది. సముచిత ఎన్క్రిప్షన్ మరియు డేటా నిల్వను ఉపయోగించడంతోపాటు, ఫెడరల్ ప్రభుత్వం నుండి గోప్యతా సర్టిఫికేట్ను కూడా ఆమె పొందింది, దీనర్థం ఆమె తన సమాచారాన్ని పోలీసులకు (Beskow, Dame, and Costello 2008) తిరస్కరించడానికి బలవంతం కాలేదు. నేను ఆమె ఆలోచనాత్మక విధానం కారణంగా, సుజీ యొక్క ప్రాజెక్ట్ ఇతర పరిశోధకులకు ఒక విలువైన నమూనాను అందిస్తుంది. ముఖ్యంగా, ఆమె ఒక నైతిక దుఃఖం లోకి గుడ్డిగా పొరపాట్లు చేయు లేదు, అది నైతికంగా క్లిష్టమైన ఎందుకంటే ఆమె ముఖ్యమైన పరిశోధన నివారించడానికి లేదు. బదులుగా, ఆమె జాగ్రత్తగా ఆలోచన, తగిన సలహా కోరింది, ఆమె పాల్గొనేవారు గౌరవించారు, మరియు ఆమె అధ్యయనం యొక్క ప్రమాద-ప్రయోజన ప్రొఫైల్ను మెరుగుపర్చడానికి చర్యలు తీసుకున్నారు.

నేను Sugie యొక్క పని నుండి మూడు సాధారణ పాఠాలు ఉన్నాయి అనుకుంటున్నాను. మొదట, అడగడానికి కొత్త విధానాలు నమూనా యొక్క సాంప్రదాయ పద్ధతులకు పూర్తిగా అనుకూలంగా ఉంటాయి; బాగా నిర్వచించబడిన ఫ్రేమ్ జనాభా నుండి సుగై ప్రామాణిక సంభావ్యత నమూనాను తీసుకున్నాడని గుర్తుచేసుకున్నారు. రెండో, అధిక పౌనఃపున్యం, రేఖాంశ కొలతలు సక్రమంగా మరియు డైనమిక్ అని సామాజిక అనుభవాలు అధ్యయనం కోసం ముఖ్యంగా విలువైన ఉంటుంది. మూడవ, సర్వే డేటా సేకరణ పెద్ద డేటా మూలాల కలిపి ఉన్నప్పుడు-నేను ఈ అధ్యాయం తరువాత వాదిస్తారు వంటి, నేను మరింత సాధారణ మారింది భావించే ఏదో-అదనపు నైతిక సమస్యలు తలెత్తుతాయి. నేను అధ్యాయంలో 6 వ అధ్యాయంలో పరిశోధనా నీతికి చికిత్స చేస్తాను, కానీ ఈ సమస్యలను మనస్సాక్షికి మరియు శ్రద్ధగల పరిశోధకులతో పరిష్కరించగలమని సుజీ యొక్క పని చూపిస్తుంది.