3.5.1 Ekologické okamžité vyhodnocení

Výzkumníci mohou rozdělit velké průzkumy a posypat je do života lidí.

Ekologické okamžité posouzení (EMA) vyžaduje, aby se tradiční průzkumy rozdělily na kusy a posypaly je do života účastníků. Otázky průzkumu lze tedy položit ve vhodném čase a na místě, nikoliv v dlouhém rozhovoru týdny po událostech.

EMA se vyznačuje čtyřmi funkcemi: (1) sběr dat v reálném prostředí; (2) hodnocení, která se soustřeďuje na stávající nebo velmi nedávné stavy nebo chování jednotlivců; (3) hodnocení, která může být založena na událostech, časově nebo náhodně (v závislosti na výzkumné otázce); a (4) dokončení více hodnocení v průběhu času (Stone and Shiffman 1994) . EMA je přístup k dotazování, který je velmi usnadněn smartphony, s nimiž lidé často komunikují po celý den. Dále, protože chytré telefony jsou vybaveny senzory - například GPS a akcelerometry - je stále více možné spustit měření založené na aktivitě. Například smartphone může být naprogramován tak, aby spustil dotazovací dotaz, pokud respondent jde do určité sousedství.

Příslib EMA je pěkně ilustrován disertačním výzkumem Naomi Sugie. Od sedmdesátých let USA dramaticky zvýšily počet osob, které uvězňují. Od roku 2005 bylo ve vězení asi 500 z každých 100 000 Američanů, což je míra uvěznění vyšší než kdekoli jinde na světě (Wakefield and Uggen 2010) . Prudký nárůst počtu osob vstupujících do vězení také způsobil nárůst počtu opouštění vězení; zhruba 700 000 lidí opustí vězení každý rok (Wakefield and Uggen 2010) . Tito lidé se při opuštění vězení potýkají s vážnými problémy, a bohužel mnoho z nich skončí. Aby lidé pochopili a omezili recidivu, musí společenské vědce a tvůrci politik pochopit zkušenost lidí, když se znovu vracejí do společnosti. Tyto údaje se však těžko shromažďují pomocí standardních metod průzkumu, protože bývalí pachatelé jsou obtížně studováni a jejich životy jsou extrémně nestabilní. Měřící přístupy, které provádějí průzkumy každých několik měsíců, postrádají obrovské množství dynamiky v jejich životě (Sugie 2016) .

Za účelem studie procesu opětovného vstupu s mnohem větší přesností získal Sugie standardní pravděpodobnostní vzorek 131 osob z úplného seznamu osob opouštějících vězení v Newarku v New Jersey. Poskytla každému účastníkovi smartphone, který se stal bohatou platformou pro sběr dat, a to jak pro záznamové chování, tak pro kladení otázek. Sugie použil telefony pro správu dvou druhů průzkumů. Nejprve poslala "výběrové šetření" v náhodně vybraném čase mezi 9:00 a 18:00 a požádala účastníky o jejich aktuální aktivity a pocity. Za druhé, v 19 hodin, poslala "denní průzkum", která se zeptala na všechny aktivity toho dne. Navíc k těmto průzkumovým otázkám telefóny zaznamenávaly své geografické umístění v pravidelných intervalech a uchovávaly šifrované záznamy o metadatech hovorů a textů. Použitím tohoto přístupu, který kombinuje dotazování a pozorování, byl Sugie schopen vytvořit detailní a vysoce frekvenční soubor měření o životě těchto lidí, kteří znovu vstoupili do společnosti.

Vědci se domnívají, že nalezení stabilních a vysoce kvalitních pracovních míst pomáhá lidem úspěšně přejít zpět do společnosti. Sugie však zjistila, že pracovní zkušenosti jejích účastníků byly v průměru neformální, dočasné a sporadické. Tento popis průměrného vzoru však maskuje důležitou heterogenitu. Sugie nalezla zejména čtyři odlišné vzory v rámci svého participačního fondu: "předčasný odchod" (ti, kteří začínají hledat práci, ale pak vypadnou z trhu práce), "vytrvalé hledání" (ti, kteří tráví hodně času hledáním práce) , "Opakující se práce" (ti, kteří tráví většinu pracovní doby) a "nízká odezva" (ti, kteří na průzkumy pravidelně nereagují). Skupina "předčasného odchodu" - ti, kteří začnou hledat práci, ale pak ji nenajdou a přestanou hledat - je obzvláště důležitá, protože tato skupina je pravděpodobně nejméně pravděpodobné, že bude mít úspěšný návrat.

Dalo by se si představit, že hledání zaměstnání poté, co je ve vězení, je obtížný proces, který by mohl vést k depresi a následnému stažení z trhu práce. Proto Sugie použila své průzkumy ke shromažďování údajů o emocionálním stavu účastníků - internímu stavu, který nelze snadno odhadnout z údajů o chování. Překvapivě zjistila, že skupina "předčasného odchodu" nezaznamenala vyšší hladiny stresu nebo neštěstí. Spíše to bylo naopak: ti, kteří pokračovali v hledání práce, vykazovali více pocitů emočního utrpení. Všechny tyto jemně zrnité, podélné detaily o chování a emocionálním stavu bývalých pachatelů jsou důležité pro pochopení bariér, jimž čelí, a pro zmírnění jejich přechodu zpět do společnosti. Dále, všechny tyto jemně zrnité detaily by byly v standardním průzkumu vynechány.

Shromažďování údajů společnosti Sugie se zranitelným obyvatelstvem, zejména sběrem pasivních dat, by mohlo vyvolat některé etické obavy. Ale Sugie předvídal tyto obavy a oslovil je v jejím návrhu (Sugie 2014, 2016) . Její postupy byly přezkoumány třetí stranou - Institucionální kontrolní radou univerzity - a splnily všechna stávající pravidla. Dále, v souladu s přístupem založeným na principech, který zastávám v kapitole 6, byl Sugie přístup daleko za rámec toho, co bylo vyžadováno stávajícími předpisy. Například obdržela smysluplný informovaný souhlas od každého účastníka, umožnila účastníkům dočasně vypnout geografické sledování a šla na ochranu údajů, které shromažďovala. Kromě použití vhodného šifrování a ukládání dat obdržela od federální vlády certifikát důvěrnosti, což znamenalo, že nemohla být nucena převést své údaje na policii (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Myslím, že kvůli jejímu zamyšlenému přístupu navrhuje projekt Sugie cenný model dalším vědcům. Zvláště se nespletla do etického morassa, ani se nevyhýbala významnému výzkumu, protože byla eticky složitá. Spíše pečlivě přemýšlela, vyhledávala vhodnou radu, respektovala své účastníky a podnikla kroky ke zlepšení profilu rizik a přínosů její studie.

Myslím, že od Sugieho práce existují tři obecné ponaučení. Za prvé, nové přístupy k dotazování jsou zcela kompatibilní s tradičními metodami odběru vzorků; připomínáme, že Sugie vzal standardní pravděpodobnostní vzorek z dobře definované populace rámců. Za druhé, vysokofrekvenční, podélná měření mohou být zvláště cenná pro studium sociálních zkušeností, které jsou nepravidelné a dynamické. Zatřetí, když je shromažďování údajů o průzkumu kombinováno s velkými zdroji dat - něco, co podle mého názoru stane se stále častějším, jak se později v této kapitole budeme zabývat - mohou nastat další etické problémy. Budou podrobněji zkoumat etiku výzkumu v kapitole 6, nicméně práce Sugieho ukazuje, že tyto otázky jsou adresovatelné svědomitým a přemýšlivým vědcům.