3.5.1 avaliacións momentáneas ecolóxicos

Os investigadores poden cortar grandes enquisas e espolvoros nas vidas das persoas.

A avaliación momentánea ecolóxica (EMA) implica realizar enquisas tradicionais, cortarlas en anacos e espolvoros nas vidas dos participantes. Así, as preguntas da enquisa poden ser feitas nun momento e lugar axeitados, en vez de nunha longa entrevista semanas despois de que se produciron os eventos.

A EMA caracterízase por catro características: (1) recollida de datos en ambientes do mundo real; (2) avaliacións que se centran nos estados ou comportamentos actuais ou moi recentes dos individuos; (3) avaliacións que poden ser baseadas en eventos, baseadas no tempo ou aleatoriamente (dependendo da pregunta da investigación); e (4) conclusión de múltiples avaliacións ao longo do tempo (Stone and Shiffman 1994) . A EMA é un enfoque para pedirlle que os teléfonos intelixentes faciliten moito os que as persoas interactúan con frecuencia ao longo do día. Ademais, porque os teléfonos intelixentes están equipados con sensores -como o GPS e os acelerómetros-, é cada vez máis posible desencadear medidas baseadas na actividade. Por exemplo, un teléfono intelixente podería ser programado para activar unha pregunta da enquisa se un entrevistado entra nun barrio particular.

A promesa de EMA está moi ilustrada pola investigación de disertación de Naomi Sugie. Desde a década de 1970, os Estados Unidos aumentaron dramáticamente o número de persoas que imprisa. A partir de 2005, preto de 500 de cada 100.000 estadounidenses estaban en prisión, unha taxa de encarceramento máis elevada que en calquera outro lugar do mundo (Wakefield and Uggen 2010) . O aumento do número de persoas que entran no cárcere tamén produciu un aumento no número que sae da prisión; preto de 700.000 persoas saen de prisión cada ano (Wakefield and Uggen 2010) . Estas persoas afrontan serios desafíos ao saír de prisión e, por desgraza, moitos terminarán alá. Para comprender e reducir a reincidencia, os científicos e os políticos deben comprender a experiencia das persoas cando volven entrar na sociedade. Non obstante, estes datos son difíciles de recolectar cos métodos estándar de enquisas porque os ex-infractores adoitan ser difíciles de estudar e as súas vidas son extremadamente inestables. Os enfoques de medición que implementan as enquisas cada poucos meses perden enormes cantidades da dinámica nas súas vidas (Sugie 2016) .

Para estudar o proceso de reentrada cunha precisión moito maior, Sugie tomou unha mostra de probabilidade estándar de 131 persoas da lista completa de individuos que saíron de prisión en Newark, Nova Xersei. Ela proporcionou a cada participante un teléfono intelixente, que se converteu nunha rica plataforma de recollida de datos, tanto para o comportamento de gravación como para facer preguntas. Sugie utilizou os teléfonos para administrar dous tipos de enquisas. En primeiro lugar, enviou unha "enquisa de mostraxe de experiencias" nun momento seleccionado aleatoriamente entre as 9 a.m. e as 6 da tarde e pide aos participantes sobre as súas actividades e sentimentos actuais. En segundo lugar, ás 7 da noite, enviou unha "enquisa diaria" facendo preguntas sobre todas as actividades dese día. Ademais, ademais de estas preguntas da enquisa, os teléfonos rexistraron a súa localización xeográfica a intervalos regulares e mantiveron rexistros cifrados de meta-datos de chamadas e de texto. Usando este enfoque -que combina preguntar e observar-, Sugie foi capaz de crear un conxunto detallado e de alta frecuencia de medicións sobre a vida destas persoas cando volvían á sociedade.

Os investigadores consideran que atopar un emprego estable e de alta calidade axuda ás persoas a transición cara á sociedade con éxito. Non obstante, Sugie descubriu que, en media, as experiencias de traballo dos seus participantes eran informais, temporais e esporádicas. Esta descrición do patrón medio, con todo, enmascara unha heteroxeneidade importante. En particular, Sugie atopou catro patróns distintos dentro do grupo participante: "saída precoz" (aqueles que comezan a buscar traballo pero despois abandonan o mercado laboral), "procura persistente" (aqueles que pasan gran parte do período buscando traballo) , "Traballo recorrente" (aqueles que pasan gran parte do período de traballo) e "baixa resposta" (aqueles que non responden ás enquisas regularmente). O grupo de "saída precoz": aqueles que comezan a buscar traballo, pero non o atopan e deixan de buscar, é particularmente importante porque este grupo probabelmente teña menos posibilidades de ter unha entrada reitera.

Pódese imaxinar que buscar un emprego despois de estar en prisión é un proceso difícil, o que pode provocar a depresión e despois a retirada do mercado laboral. Polo tanto, Sugie utilizou as súas enquisas para recompilar datos sobre o estado emocional dos participantes: un estado interno que non se pode estimar fácilmente a partir de datos de comportamento. Sorprendentemente, descubriu que o grupo de "saída precoz" non reportaba maiores niveis de estrés ou infelicidade. Polo contrario, era o contrario: os que seguiron buscando traballo informaron máis sentimentos de angustia emocional. Todo este detalle detallado e longo de lonxitude sobre o comportamento e o estado emocional dos ex-infractores é importante para entender as barreiras ás que se enfrontan e facilitar a transición cara á sociedade. Ademais, todo este detalle fino sería esquecido nunha enquisa estándar.

A recopilación de datos de Sugie cunha poboación vulnerable, en particular a recollida de datos pasivos, pode suscitar problemas éticos. Pero Sugie anticipou estas preocupacións e dirixiuse ao seu deseño (Sugie 2014, 2016) . Os seus procedementos foron revisados ​​por un terceiro - o Consello de Revisión Institucional da súa universidade - e cumprían todas as regras existentes. Ademais, de acordo co enfoque baseado nos principios que defende no capítulo 6, o enfoque de Sugie foi moito máis alá do que esixía a normativa vixente. Por exemplo, ela recibiu un consentimento informado significativo de cada participante, que permitiu aos participantes desactivar temporalmente o seguimento xeográfico e realizou grandes esforzos para protexer os datos que estaba recollendo. Ademais de empregar o cifrado e almacenamento de datos adecuado, tamén obtivo un Certificado de Confidencialidade do goberno federal, o que significa que non se puido vender os seus datos á policía (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Creo que debido ao seu pensativo enfoque, o proxecto de Sugie proporciona un modelo valioso para outros investigadores. En particular, non tropezou cegamente nun moras ético, nin evitou investigacións importantes porque era éticamente complexo. Máis ben, pensou con coidado, buscou consellos adecuados, respecta aos seus participantes e tomou medidas para mellorar o perfil de risco-beneficio do seu estudo.

Creo que hai tres leccións xerais da obra de Sugie. En primeiro lugar, os novos enfoques que se formulan son totalmente compatibles cos métodos tradicionais de mostraxe; recordemos que Sugie tomou unha mostra de probabilidade estándar a partir dunha poboación de cadros ben definida. Segundo, as medidas de alta frecuencia e lonxitudinal poden ser particularmente valiosas para o estudo de experiencias sociais que son irregulares e dinámicas. En terceiro lugar, cando a recopilación de datos de enquisas combínanse con grandes fontes de datos, algo que creo que se fará cada vez máis común, como argumentaré máis adiante neste capítulo, poden xurdir problemas éticos adicionais. Tratarei a ética da investigación con máis detalle no capítulo 6, pero o traballo de Sugie mostra que estes problemas son abordábeis por investigadores conscientes e reflexivos.