3.5.1 पर्यावरणीय क्षणिक आकलन

संशोधक मोठे सर्वेक्षणे कापून ते लोकांच्या जीवनावर शिंपडू शकतात.

पर्यावरणीय क्षणांतिक मूल्यांकन (एएमए) मध्ये पारंपारिक सर्वेक्षण घेणे, तुकडे तुकडे करणे, आणि सहभागींच्या जीवनशैलीमध्ये ते ठेवणे. अशा प्रकारे, कार्यक्रम झाल्यानंतर दीर्घ मुलाखत आठवड्यांपेक्षा, योग्य वेळी आणि जागेवर सर्वेक्षण प्रश्न विचारले जाऊ शकतात.

एएमए चार वैशिष्टे द्वारे दर्शविले जाते: (1) वास्तविक जगात वातावरणात डेटा संग्रह; (2) व्यक्तींच्या वर्तमान किंवा अगदी अलिकडच्या राज्ये किंवा वर्तणुकीवर लक्ष केंद्रित करणारी मुल्यमापन; (3) मूल्यांकन-आधारित, वेळ-आधारित किंवा यादृच्छिकपणे सूचित केले जाऊ शकते (संशोधन प्रश्नावर अवलंबून); आणि (4) वेळोवेळी अनेक आकलन पूर्ण करणे (Stone and Shiffman 1994) . ईएमए म्हणजे स्मार्टफोनद्वारे मोठ्या प्रमाणात मदत मिळविण्याकरिता एक दृष्टिकोन आहे ज्यामुळे लोक दिवसभर वारंवार संवाद साधतात. पुढे, स्मार्टफोन सेन्सरसह पॅक केले जातात- जसे की जीपीएस आणि एक्सीलरमीटर-क्रियाकलापांच्या आधारावर मोजमाप करणे शक्य आहे. उदाहरणार्थ, एखादा प्रतिसाद विशिष्ट अतिपरिचित क्षेत्रामध्ये जातो तेव्हा एक स्मार्टफोनला सर्वेक्षण प्रश्न ट्रिगर करण्यासाठी प्रोग्राम केले जाऊ शकते.

एएमएचे आश्वासन नामी सुगीच्या शोध प्रबंधाने उत्कृष्टपणे स्पष्ट केले आहे. 1 9 70 च्या दशकापासून, अमेरिकेने लोकांच्या संख्येत नाटकीयरीत्या वाढ केली आहे की ते कारागृहाचे आहेत. 2005 नुसार, प्रत्येक 100,000 अमेरिकेत सुमारे 500 जण तुरूंगात होते, जगात कुठेही कारागृहाची दर (Wakefield and Uggen 2010) . कारागृहात प्रवेश करणार्या लोकांची संख्या वाढल्याने तुरुंगात टाकलेल्या संख्येतही वाढ झाली आहे; सुमारे 700,000 लोक प्रत्येक वर्षी तुरुंगातून बाहेर (Wakefield and Uggen 2010) . या लोकांना तुरुंगात सोडताना गंभीर आव्हानांचा सामना करावा लागतो आणि दुर्दैवाने अनेकजण तिथे परत परत जातात. पुनर्वित्त समजण्यासाठी आणि कमी करण्यासाठी, सामाजिक शास्त्रज्ञ आणि धोरणकर्त्यांनी लोकांना पुन्हा अनुभव घेण्याची आवश्यकता आहे कारण ते समाज पुन्हा भरतात. तथापि, हे डेटा मानक सर्वेक्षण पद्धतींसह गोळा करणे कठीण आहे कारण माजी गुन्हेगारांना अभ्यास करणे कठीण आहे आणि त्यांचे जीवन अत्यंत अस्थिर आहे. प्रत्येक आठवडे त्यांच्या आयुष्यातील गतीशीलतेतील (Sugie 2016) चुकल्या जाणार्या सर्वेक्षणांचे सर्वेक्षण केले जाते.

पुन्हा प्रवेश प्रक्रियेचा अभ्यास करण्यासाठी अधिक सुस्पष्टता असलेल्या सुगीने न्युआर्क, न्यू जर्सीतील तुरुंगातून बाहेर पडलेल्या व्यक्तींच्या संपूर्ण यादीमधून 131 जणांची संभाव्यता नमुना घेतली. तिने प्रत्येक सहभागीला स्मार्टफोनसह प्रदान केला, जे रेकॉर्डिंग वर्तन आणि प्रश्न विचारण्याबद्दल समृद्ध डेटा संकलन प्लॅटफॉर्म बनले. सुगीने दोन प्रकारचे सर्वेक्षण करण्यासाठी फोन वापरला. प्रथम, त्यांनी 9 वाजता आणि संध्याकाळी 6 च्या दरम्यान यादृच्छिकरित्या निवडलेल्या वेळी "अनुभव नमूना सर्वेक्षण" त्यांच्या वर्तमान क्रियाकलाप आणि भावना बद्दल सहभागी विचारून पाठविले सेकंद, दुपारी 7 वाजता, त्यांनी "दैनिक सर्वेक्षण" पाठविले जे त्या दिवशीच्या सर्व कृतींची माहिती मागितले. पुढे, या सर्वेक्षण प्रश्नांच्या व्यतिरीक्त, फोन नियमित अंतराळात त्यांचे भौगोलिक स्थान रेकॉर्ड केले आणि कॉलचे एन्क्रिप्ट केलेले रेकॉर्ड आणि मजकूर मेटा-डेटा ठेवला. या दृष्टिकोनचा उपयोग करून- सुगीला विचारात घेण्यासारखे आणि निरीक्षण करण्याशी जुळणारे हे समाजाच्या पुनरुत्थानानंतर या लोकांच्या जीवनाबद्दल मोजमापाचे विस्तृत, उच्च-वारंवारित्य संच तयार करण्यास सक्षम होते.

संशोधकांचा विश्वास आहे की स्थिर, उच्च दर्जाची रोजगार शोधणेमुळे लोकांना समाजात पुन्हा यशस्वीरित्या प्रवेश मिळू शकतो. तथापि, सुगी असे आढळले की, सरासरी, तिचे सहभागींचे कार्य अनुभव अनौपचारिक, तात्पुरते, आणि छोटयासंबंधीचे होते. सरासरी नमुना या वर्णन, तथापि, मुखवटे महत्वाची विविधता विशेषतः, सुगीला तिच्या सहभागी पूलमध्ये चार वेगवेगळ्या नमुन्यांची ओळख झाली: "लवकर बाहेर पडा" (जे काम शोधण्यास सुरवात करतात परंतु नंतर श्रमिक बाजार वगळतात), "सलग शोध" (जे काम शोधताना जास्त काळ खर्च करतात) , "आवर्ती काम" (जे कामकाजाचे बरेच दिवस घालवतात) आणि "कमी प्रतिसाद" (नियमितपणे सर्वेक्षणास प्रतिसाद देत नाहीत). "लवकर बाहेर पडा" गट-जे लोक काम शोधण्यास सुरवात करतात परंतु नंतर ते शोधू शकत नाहीत आणि शोध घेणे बंद करतात-विशेषतः महत्वाचे आहे कारण या गटातील संभाव्य पुनर्रचना यशस्वी होण्याची शक्यता सर्वात कमी आहे.

कोणी कदाचित असा विचार करेल की तुरुंगातील नोकरी केल्यानंतर नोकरी शोधणे एक कठीण प्रसंग आहे, ज्यामुळे नैराश्यात सामोरे जाऊ शकते आणि त्यानंतर श्रमिक बाजारांतून माघार घेता येते. म्हणून, सुगीने सहभागी व्यक्तींच्या भावनिक अवस्थेबद्दलची माहिती एकत्रित करण्यासाठी तिच्या सर्वेक्षणाचा वापर केला - अंतर्गत स्थिती ज्या सहजपणे वर्तणुकीशी डेटावरुन न दिसता येत नाही आश्चर्याची बाब म्हणजे, त्यांना असे आढळले की "लवकर बाहेर पडा" गटाने ताण किंवा दुःख उच्च पातळी नोंदवले नाही. ऐवजी, ते उलट होते: ज्यांनी कामाचा शोध सुरू ठेवला ते भावनात्मक त्रासाबद्दल अधिक भावना व्यक्त करतात. या सर्व सुक्ष्म, अनुवांशिक वर्तणुकीबद्दल आणि माजी गुन्हेगारांच्या भावनात्मक अवस्थेबद्दल त्यांनी केलेले अडथळे समजून घेण्यासाठी आणि त्यांच्या समाजात परत समाजातील सुधाराला समजून घेणे महत्वाचे आहे. पुढे, हे सर्व सुस्पष्ट तपशील मानक सर्वेक्षणातून वगळले गेले असते.

सुगीचा डेटा संकलन संवेदनशील लोकांच्या संख्येत वाढू शकतो. पण सुगी यांनी या चिंता व्यक्त केल्या आणि त्यांच्या डिझाइनमध्ये त्यांना संबोधित केले (Sugie 2014, 2016) . तिचे कार्यपद्धती एका तृतीय पक्षाद्वारे-तिचे विद्यापीठ संस्थात्मक आढावा बोर्ड-आणि सर्व अस्तित्वात असलेल्या नियमांचे पालन करते. पुढे, 6 व्या अध्यायात ज्या तत्वतत्त्वावर मी वकील आहे त्यानुसार सुचित आहे, सुगीची दृष्टीकोन विद्यमान नियमांनुसार आवश्यक असलेल्या गोष्टींपेक्षा खूपच पुढे आहे. उदाहरणार्थ, प्रत्येक सहभागीकडून तिला अर्थपूर्ण माहिती मिळाली, त्याने सहभागींना भौगोलिक ट्रॅकिंग तात्पुरते बंद करण्यास सक्षम केले आणि ती गोळा करीत असलेल्या डेटाचे संरक्षण करण्यासाठी त्या मोठ्या प्रमाणात गेली. योग्य एन्क्रिप्शन आणि डेटा स्टोरेज वापरण्याव्यतिरिक्त, तिने फेडरल सरकारने एका गोपनीयतेचे प्रमाणपत्र देखील प्राप्त केले, ज्याचा अर्थ तिला तिच्या डेटाचा पोलिस (Beskow, Dame, and Costello 2008) वळविण्यासाठी भाग पाडण्यात येऊ शकत नाही. मला वाटते की तिच्या विचारशील दृष्टिकोनामुळे, सुगीचा प्रकल्प इतर संशोधकांना एक मौल्यवान मॉडेल प्रदान करतो. विशेषतः, ती नैतिकदृष्ट्या नैतिक पातळीवर अडखळत नाही, आणि ती महत्त्वाची संशोधन टाळत नाही कारण ती नैतिकदृष्ट्या जटिल होती त्याऐवजी तिने काळजीपूर्वक विचार केला, योग्य सल्ला मागितला, तिचे प्रतिनिधींचा आदर केला आणि तिच्या अभ्यासाच्या जोखीम-फायद्याचे प्रोफाइल सुधारण्यासाठी पावले उचलली.

मला वाटते की सुगीच्या कामातून तीन सामान्य धडे आहेत प्रथम, विचारण्याचे नवीन मार्ग सॅम्पलिंगच्या पारंपारिक पद्धतींशी पूर्णपणे जुळणारे आहेत; सुफीने सुचित-परिभाषित केलेल्या फ्रेम लोकसंख्येतून एक मानक संभाव्यता नमुना घेतला हे आठवत आहे. सेकंद, उच्च वारंवारता, रेखांशाचा मोजमाप अनियमित आणि गतिमान आहेत की सामाजिक अनुभव अभ्यास करण्यासाठी विशेषतः मौल्यवान असू शकते. तिसरा, जेव्हा सर्वेक्षण डेटा संकलन मोठ्या डेटा स्रोतांसह एकत्र केले जाते तेव्हा- जे मला वाटते ते वाढत्या सर्वसाधारण होईल, कारण मी या प्रकरणात नंतर तर्क करणार आहे-अतिरिक्त नैतिक समस्या उद्भवू शकतात. मी अध्याद्यातील संशोधन अध्यायात अधिक तपशीलांचा अभ्यास करीन, परंतु सुगीच्या कामावरून हे दिसून येते की हे प्रश्न प्रामाणिक व विचारशील संशोधकांनी केले आहेत.