3.5.1 evaluări de moment ecologice

Cercetătorii pot sărute mari sondaje și le pot presăra în viețile oamenilor.

Aprecierea ecologică momentană (EMA) presupune efectuarea de sondaje tradiționale, tăierea lor în bucăți și împrăștierea acestora în viața participanților. Astfel, întrebările sondajului pot fi întreprinse într-un timp și un loc adecvat, mai degrabă decât într-un interviu lung de săptămâni după ce au avut loc evenimentele.

EMA se caracterizează prin patru caracteristici: (1) colectarea datelor în medii reale; (2) evaluări care se concentrează asupra stărilor sau comportamentelor actuale sau foarte recente ale indivizilor; (3) evaluări care pot fi bazate pe eveniment, bazate pe timp sau la întâmplare (în funcție de întrebarea de cercetare); și (4) finalizarea evaluărilor multiple în timp (Stone and Shiffman 1994) . EMA este o abordare a solicitării care este mult facilitată de telefoanele inteligente cu care oamenii interacționează frecvent pe tot parcursul zilei. În plus, deoarece telefoanele inteligente sunt dotate cu senzori - cum ar fi GPS și accelerometre - este din ce în ce mai posibilă declanșarea măsurătorilor pe baza activității. De exemplu, un smartphone ar putea fi programat pentru a declanșa o întrebare de anchetă dacă un respondent intră într-un anumit cartier.

Promisiunea EMA este ilustrată frumos de cercetările disertației lui Naomi Sugie. Începând cu anii 1970, Statele Unite au crescut dramatic numărul de persoane pe care le închide. Începând cu anul 2005, aproximativ 500 din fiecare 100.000 de americani au fost în închisoare, o rată de încarcerare mai mare decât oriunde în lume (Wakefield and Uggen 2010) . Creșterea numărului de persoane care intră în penitenciar a generat, de asemenea, o creștere a numărului care a părăsit închisoarea; aproximativ 700.000 de persoane pleacă din închisoare în fiecare an (Wakefield and Uggen 2010) . Acești oameni se confruntă cu provocări grave la părăsirea închisorii și, din păcate, mulți ajung acolo. Pentru a înțelege și a reduce recidiva, oamenii de știință socială și factorii de decizie politică trebuie să înțeleagă experiența oamenilor în momentul reintroducerii lor în societate. Cu toate acestea, aceste date sunt greu de colectat prin metode standard de sondaj deoarece foștii infractori tind să fie dificil de studiat, iar viața lor este extrem de instabilă. Măsurile de măsurare care desfășoară sondaje la fiecare câteva luni ratează cantități enorme dinamice din viața lor (Sugie 2016) .

Pentru a studia procesul de reintrare cu o precizie mult mai mare, Sugie a luat un eșantion de probabilitate standard de 131 de persoane din lista completă a persoanelor care părăsesc închisoarea din Newark, New Jersey. Ea a oferit fiecărui participant un smartphone, care a devenit o platformă bogată de colectare a datelor, atât pentru comportamentul înregistrării, cât și pentru a pune întrebări. Sugie a folosit telefoanele pentru a administra două tipuri de sondaje. În primul rând, ea a trimis un "sondaj de eșantionare a experienței" la un moment aleator ales între orele 9:00 și 18:00, cerând participanților informații despre activitățile și sentimentele lor curente. În al doilea rând, la ora 19, ea a trimis un "sondaj zilnic" care întreba despre toate activitățile acelei zile. În plus, în plus față de aceste întrebări de sondaj, telefoanele au înregistrat locația geografică la intervale regulate și au păstrat înregistrări criptate ale meta-datelor de apel și de text. Folosind această abordare - care combină întrebarea și observația - Sugie a reușit să creeze un set detaliat, de înaltă frecvență, cu măsurători despre viața acestor oameni în momentul în care au intrat în societate.

Cercetătorii consideră că găsirea unui loc de muncă stabil și de înaltă calitate îi ajută pe oameni să treacă cu succes în societate. Cu toate acestea, Sugie a constatat că, în medie, experiențele de lucru ale participanților au fost informale, temporare și sporadice. Această descriere a modelului mediu, totuși, mărește eterogenitatea importantă. În special, Sugie a găsit patru modele distincte în cadrul grupului participant: "ieșirea timpurie" (cei care încearcă să caute o muncă, dar apoi abandonează piața forței de muncă), "căutare persistentă" (cei care petrec mult timp în căutare de muncă) , "Muncă recurentă" (cei care petrec o mare parte a perioadei de lucru) și "răspuns scăzut" (cei care nu răspund periodic la anchete). Grupul de "ieșire timpurie" - cei care încep să caute o muncă, dar nu o găsesc și nu mai caută - este deosebit de important, deoarece acest grup este probabil cel mai puțin probabil să aibă reîntoarcerea cu succes.

Ne putem imagina că căutarea unui loc de muncă după ce a fost în închisoare este un proces dificil, care ar putea duce la depresie și apoi la retragerea de pe piața muncii. Prin urmare, Sugie și-a folosit sondajele pentru a colecta date despre starea emoțională a participanților - o stare internă care nu este ușor de estimat din datele comportamentale. În mod surprinzător, a constatat că grupul "ieșire anticipată" nu a raportat niveluri mai ridicate de stres sau nefericire. Mai degrabă, a fost opusul: cei care au continuat să caute o slujbă au raportat mai multe sentimente de primejdie emoțională. Toate detaliile longitudinale detaliate despre comportamentul și starea emoțională a foștilor infractori sunt importante pentru înțelegerea barierelor cu care se confruntă și pentru relaxarea tranziției lor în societate. În plus, tot acest detaliu granular ar fi fost ratat într-un sondaj standard.

Colectarea datelor de către Sugie cu o populație vulnerabilă, în special cu colectarea datelor pasive, ar putea ridica unele preocupări etice. Dar Sugie a anticipat aceste preocupări și le-a abordat în proiectarea ei (Sugie 2014, 2016) . Procedurile ei au fost revizuite de o terță parte - consiliul de evaluare instituțional al universității - și au respectat toate regulile existente. În plus, în concordanță cu abordarea bazată pe principii pe care o susțin în capitolul 6, abordarea lui Sugie a depășit cu mult cerințele impuse de reglementările existente. De exemplu, ea a primit un consimțământ informat în cunoștință de cauză de la fiecare participant, a permis participanților să oprească temporar urmărirea geografică, iar ea a mers foarte mult pentru a proteja datele pe care le colecta. Pe lângă faptul că a folosit criptarea și stocarea adecvată a datelor, ea a obținut și un certificat de confidențialitate din partea guvernului federal, ceea ce a însemnat că nu putea fi obligată să transmită datele sale poliției (Beskow, Dame, and Costello 2008) . Cred că, datorită abordării sale grijuliale, proiectul lui Sugie oferă un model valoroasă altor cercetători. În special, ea nu a căzut orbește într-un moras etic și nici nu a evitat cercetări importante pentru că era complexă din punct de vedere etic. Mai degrabă, ea a gândit cu grijă, a căutat sfaturi adecvate, a respectat participanții și a luat măsuri pentru îmbunătățirea profilului riscuri-beneficii al studiului.

Cred că există trei lecții generale din opera lui Sugie. În primul rând, noile abordări de solicitare sunt complet compatibile cu metodele tradiționale de eșantionare; reamintim că Sugie a luat o probă de probabilitate standard dintr-o populație de cadre bine definită. În al doilea rând, măsurătorile longitudinale de înaltă frecvență pot fi deosebit de valoroase pentru studierea experiențelor sociale care sunt neregulate și dinamice. În al treilea rând, atunci când colectarea datelor din sondaj este combinată cu surse mari de date - ceva ce cred că va deveni din ce în ce mai comun, după cum voi susține mai târziu în acest capitol - pot apărea probleme etice suplimentare. Voi studia etica cercetării în detaliu în capitolul 6, dar munca lui Sugie arată că aceste aspecte sunt adresabile cercetătorilor conștiincioși și atenți.