3.5.1 ການປະເມີນຜົນ momentary ລະບົບນິເວດ

ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດຂຸດຄົ້ນການສໍາຫຼວດໃຫຍ່ແລະຂຸດພວກມັນເຂົ້າໄປໃນຊີວິດຂອງປະຊາຊົນ.

ການປະເມີນຜົນກະທົບຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ (EMA) ປະ ກອບມີການສໍາຫຼວດແບບດັ້ງເດີມ, ການຕັດມັນອອກເປັນຕ່ອນ, ແລະລອກໃສ່ຊີວິດຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາຖາມກ່ຽວກັບການສໍາຫຼວດສາມາດຖືກຖາມໃນເວລາແລະສະຖານທີ່ທີ່ເຫມາະສົມ, ແທນທີ່ຈະເປັນເວລາສໍາພາດຫລາຍອາທິດຫລັງຈາກເຫດການເກີດຂຶ້ນ.

EMA ແມ່ນລັກສະນະສີ່ລັກສະນະ: (1) ການລວບລວມຂໍ້ມູນໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແທ້ຈິງ; (2) ການປະເມີນຜົນທີ່ສຸມໃສ່ບັນດາປະເທດໃນປັດຈຸບັນຫຼືຫຼາຍໆສະມາຊິກໃຫມ່ຫຼືພຶດຕິກໍາ; (3) ການປະເມີນຜົນທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໂດຍອີງຕາມເຫດການ, ທີ່ໃຊ້ເວລາຕາມເວລາ, ຫຼືການກະຕຸ້ນໃຈ (ຕາມຄໍາຖາມການຄົ້ນຄວ້າ); ແລະ (4) ສໍາເລັດການປະເມີນຜົນຫຼາຍໆຄັ້ງ (Stone and Shiffman 1994) . EMA ແມ່ນວິທີການທີ່ຈະຂໍໃຫ້ມີຄວາມສະດວກຫຼາຍໂດຍໂທລະສັບສະຫຼາດທີ່ມີປະຊາຊົນພົວພັນເລື້ອຍໆຕະຫລອດມື້. ນອກຈາກນັ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າໂທລະສັບສະຫຼາດມີໂປແກຼມດ້ວຍແກັບ, ເຊັ່ນ GPS ແລະ accelerometers - ມັນກໍ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ການວັດແທກຂຶ້ນໂດຍອີງໃສ່ກິດຈະກໍາ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ໂທລະສັບສະຫຼາດສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການເພື່ອເຮັດໃຫ້ມີຄໍາຖາມການສໍາຫຼວດຖ້າວ່າຜູ້ຖືກກ່າວຫາເຂົ້າໄປໃນຕົວເມືອງໂດຍສະເພາະ.

ຄໍາສັນຍາຂອງ EMA ແມ່ນຮູບພາບງາມໂດຍການຄົ້ນຄວ້າຫຼັກສູດຂອງນາງ Naomi Sugie. ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 1970, ສະຫະລັດໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈໍານວນຂອງປະຊາຊົນທີ່ມັນ imprisons. ໃນປີ 2005, ປະມານ 500 ຄົນໃນທຸກ 100,000 ຄົນອາເມລິກາຢູ່ໃນຄຸກ, ອັດຕາການຄຸກສູງກວ່າບ່ອນອື່ນໃນໂລກ (Wakefield and Uggen 2010) . ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຈໍານວນຄົນທີ່ເຂົ້າມາໃນຄຸກໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນຈໍານວນທີ່ເຫລືອຈາກຄຸກ; ປະມານ 700.000 ຄົນອອກຈາກຄຸກໃນແຕ່ລະປີ (Wakefield and Uggen 2010) . ປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ປະເຊີນກັບບັນຫາທ້າທາຍຢ່າງຮຸນແຮງເມື່ອອອກຈາກຄຸກ, ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍຫຼາຍຄົນກໍ່ໄດ້ກັບຄືນມາ. ເພື່ອໃຫ້ເຂົ້າໃຈແລະຫຼຸດຜ່ອນການລ່ວງລະເມີດ, ວິທະຍາສາດສັງຄົມແລະຜູ້ອອກນະໂຍບາຍຕ້ອງເຂົ້າໃຈປະສົບການຂອງປະຊາຊົນເມື່ອພວກເຂົາເຂົ້າສູ່ສັງຄົມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ຍາກທີ່ຈະເກັບກໍາດ້ວຍວິທີການສໍາຫຼວດແບບມາດຕະຖານເນື່ອງຈາກວ່ານັກກະທໍາຜິດມັກຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການສຶກສາແລະຊີວິດຂອງພວກເຂົາບໍ່ສະຖຽນລະພາບ. ວິທີການວັດແທກທີ່ນໍາໃຊ້ການສໍາຫຼວດທຸກໆສອງສາມເດືອນ (Sugie 2016) ປະລິມານອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງນະໂຍບາຍໃນຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ (Sugie 2016) .

ໃນການສຶກສາຂັ້ນຕອນການເຂົ້າສູ່ລະບົບດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍ, Sugie ເອົາຕົວຢ່າງທີ່ຄາດວ່າຈະມີ 131 ຄົນຈາກບັນຊີລາຍຊື່ຄົບຖ້ວນຂອງບຸກຄົນທີ່ອອກຈາກຄຸກໃນ Newark, New Jersey. ນາງໄດ້ໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແຕ່ລະຄົນມີໂທລະສັບສະຫຼາດເຊິ່ງກາຍເປັນແພລະຕະຟອມການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອຸດົມສົມບູນ, ທັງສໍາລັບການບັນທຶກແລະການຖາມຄໍາຖາມ. Sugie ໄດ້ນໍາໃຊ້ໂທລະສັບໃນການປະຕິບັດສອງແບບຂອງການສໍາຫຼວດ. ຫນ້າທໍາອິດ, ນາງໄດ້ສົ່ງ "ການສໍາຫຼວດຕົວຢ່າງປະສົບການ" ໃນເວລາທີ່ເລືອກທີ່ຈະເລືອກເອົາລະຫວ່າງ 9 ໂມງເຊົ້າແລະ 6 ໂມງແລງເພື່ອຂໍໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາແລະຄວາມຮູ້ສຶກໃນປະຈຸບັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຄັ້ງທີສອງ, ໃນເວລາ 7 ໂມງແລງ, ນາງໄດ້ສົ່ງ "ການສໍາຫຼວດປະຈໍາວັນ" ກ່ຽວກັບກິດຈະກໍາທັງຫມົດຂອງມື້ນັ້ນ. ນອກເຫນືອຈາກຄໍາຖາມການສໍາຫຼວດເຫຼົ່ານີ້, ໂທລະສັບໄດ້ບັນທຶກສະຖານທີ່ທີ່ຕັ້ງພູມສັນຖານຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນໄລຍະເວລາປົກກະຕິແລະເກັບບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດຂອງການໂທແລະຂໍ້ມູນ meta ຂໍ້ມູນ. ການນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້ - ລວມທັງການສະເຫນີຂໍແລະການສັງເກດການ - Sugie ສາມາດສ້າງລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບຊີວິດຂອງປະຊາຊົນເຫຼົ່ານີ້ທີ່ມີຄວາມຖີ່ຂອງຄວາມຍາວສູງເມື່ອພວກເຂົາເຂົ້າສູ່ສັງຄົມ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າເຊື່ອວ່າການຊອກຫາວຽກທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການຫັນໄປສູ່ສັງຄົມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Sugie ພົບເຫັນວ່າ, ໂດຍສະເລ່ຍແລ້ວ, ປະສົບການການເຮັດວຽກຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນບໍ່ເປັນທາງການ, ຊົ່ວຄາວ, ແລະບໍ່ເທົ່າທຽມກັນ. ລາຍລະອຽດຂອງຮູບແບບສະເລ່ຍນີ້, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, masks ຄວາມແປກປະຫຼາດທີ່ສໍາຄັນ. ໂດຍສະເພາະແມ່ນ, Sugie ໄດ້ພົບເຫັນສີ່ຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢູ່ໃນກຸ່ມຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງນາງ: "ການອອກກ່ອນ" (ຜູ້ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຊອກຫາວຽກແຕ່ອອກຈາກຕະຫຼາດແຮງງານ), "ການຊອກຫາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ" (ຜູ້ທີ່ໃຊ້ເວລາສ່ວນຫຼາຍໃນການຊອກວຽກ) , "ການເຮັດວຽກທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆ" (ຜູ້ທີ່ໃຊ້ເວລາສ່ວນຫຼາຍເຮັດວຽກ), ແລະ "ການຕອບສະຫນອງຫນ້ອຍ" (ຜູ້ທີ່ບໍ່ຕອບສະຫນອງກັບການສໍາຫຼວດຢ່າງເປັນປົກກະຕິ). ກຸ່ມການເດີນທາງ "ເບື້ອງຕົ້ນ" - ຜູ້ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນຄົ້ນຫາວຽກແຕ່ບໍ່ພົບມັນແລະຢຸດການຊອກຫາ - ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນເພາະວ່າກຸ່ມນີ້ອາດຈະມີໂອກາດຫນ້ອຍທີ່ຈະເຂົ້າມາໃຫມ່.

ຫນຶ່ງອາດຈະຄິດວ່າການຊອກຫາວຽກເຮັດງານທໍາພາຍຫຼັງທີ່ຢູ່ໃນຄຸກເປັນຂະບວນການທີ່ຍາກທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ການຊຶມເສົ້າແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຖອນເງິນຈາກຕະຫຼາດແຮງງານ. ດັ່ງນັ້ນ, Sugie ໄດ້ນໍາໃຊ້ການສໍາຫຼວດຂອງນາງເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສະພາບຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ - ລັດພາຍໃນທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄະເນໄດ້ງ່າຍຈາກຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາ. ເປັນເລື່ອງແປກທີ່ນາງໄດ້ພົບເຫັນວ່າກຸ່ມ "ອອກຈາກເບື້ອງຕົ້ນ" ບໍ່ໄດ້ລາຍງານກ່ຽວກັບຄວາມກົດດັນຫຼືຄວາມບໍ່ດີ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນແມ່ນກົງກັນຂ້າມ: ຜູ້ທີ່ສືບຕໍ່ຊອກຫາວຽກເຮັດງານທໍາໄດ້ລາຍງານຄວາມຮູ້ສຶກຂອງຄວາມທຸກທໍລະມານຫຼາຍຂຶ້ນ. ທັງຫມົດນີ້ມີລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບລະອຽດແລະທັດສະນະກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາແລະສະພາບອາລົມຂອງຜູ້ກະທໍາຜິດກ່ອນຫນ້ານີ້ເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບການເຂົ້າໃຈບັນດາອຸປະສັກທີ່ພວກເຂົາປະເຊີນແລະການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ຽນແປງຂອງພວກເຂົາໃນສັງຄົມ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທັງຫມົດຂອງລາຍລະອຽດທີ່ດີກວ່ານີ້ຈະໄດ້ຮັບການພາດໃນການສໍາຫຼວດມາດຕະຖານ.

ການເກັບລວບລວມຂໍ້ມູນຂອງ Sugie ທີ່ມີປະຊາກອນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ໂຕ້ຕອບ, ອາດຈະຍົກສູງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ. ແຕ່ Sugie ຄາດວ່າຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ແລະແກ້ໄຂໃຫ້ພວກເຂົາໃນການອອກແບບຂອງນາງ (Sugie 2014, 2016) . ຂັ້ນຕອນຂອງນາງໄດ້ຖືກທົບທວນໂດຍພາກສ່ວນທີສາມ, ຄະນະກໍາມະການທົບທວນສະຖາບັນຂອງເຈົ້າຂອງວິທະຍາໄລແລະປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສອດຄ່ອງກັບວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຫຼັກການພື້ນຖານທີ່ຂ້ອຍສະຫນັບສະຫນູນຢູ່ໃນບົດທີ 6, ວິທີການຂອງ Sugie ໄປໄກກວ່າສິ່ງທີ່ຕ້ອງການຕາມກົດລະບຽບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຕົວຢ່າງ, ນາງໄດ້ຮັບການຍິນຍອມເຫັນດີຢ່າງຊັດເຈນຈາກຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແຕ່ລະຄົນ, ນາງໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມປະຕິເສດການຕິດຕາມທາງພູມສາດຊົ່ວຄາວແລະນາງໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄວາມຍາວສູງເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ນາງໄດ້ເກັບກໍາ. ນອກເຫນືອຈາກການໃຊ້ລະບົບການເຂົ້າລະຫັດແລະການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມເຈົ້າຍັງໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນຄວາມລັບຈາກລັດຖະບານກາງເຊິ່ງຫມາຍຄວາມວ່ານາງບໍ່ສາມາດບັງຄັບໃຫ້ສົ່ງຂໍ້ມູນຂອງນາງໄປກັບຕໍາຫຼວດ (Beskow, Dame, and Costello 2008) . ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າເນື່ອງຈາກວິທີການຄິດຂອງນາງ, ໂຄງການຂອງ Sugie ສະຫນອງຮູບແບບທີ່ມີຄຸນຄ່າແກ່ນັກຄົ້ນຄວ້າອື່ນໆ. ໂດຍສະເພາະ, ນາງບໍ່ໄດ້ສະດຸດລົງເຂົ້າໄປໃນລະບຽບການດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະນາງບໍ່ໄດ້ຫຼີກເວັ້ນການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ສໍາຄັນເນື່ອງຈາກວ່າມັນມີຄວາມຊັບຊ້ອນດ້ານຈັນຍາບັນ. ແທນທີ່ຈະ, ນາງຄິດຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຊອກຫາຄໍາແນະນໍາທີ່ເຫມາະສົມ, ເຄົາລົບຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມຂອງນາງ, ແລະໄດ້ເອົາບາດກ້າວເພື່ອປັບປຸງຄວາມສໍາຄັນຂອງການສຶກສາຂອງນາງ.

ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າມີສາມບົດຮຽນທົ່ວໄປຈາກວຽກງານຂອງ Sugie. ຫນ້າທໍາອິດ, ວິທີການໃຫມ່ທີ່ຈະຖາມແມ່ນສອດຄ່ອງກັບວິທີການເກັບຕົວແບບແບບດັ້ງເດີມ; ຈື່ຈໍາວ່າ Sugie ໄດ້ເອົາຕົວຢ່າງທີ່ເປັນໄປໄດ້ມາດຕະຖານຈາກປະຊາກອນທີ່ກໍານົດໄວ້ດີ. ອັນທີສອງ, ຄວາມຖີ່ສູງ, ການວັດແທກໄລຍະຍາວສາມາດມີຄຸນຄ່າຫຼາຍສໍາລັບການສຶກສາຜົນປະໂຫຍດທາງສັງຄົມທີ່ບໍ່ສະຫມໍ່າສະເຫມີແລະເຄື່ອນໄຫວ. ອັນທີສາມ, ໃນເວລາທີ່ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນການສໍາຫຼວດໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ - ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຂ້ອຍຄິດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ, ດັ່ງທີ່ຂ້ອຍຈະໂຕ້ຖຽງຕໍ່ມາໃນບົດນີ້, ບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນເພີ່ມເຕີມສາມາດເກີດຂື້ນໄດ້. ຂ້າພະເຈົ້າຈະແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານວິຊາການດ້ານວິຊາການໃນລະອຽດຫລາຍຂຶ້ນໃນບົດທີ 6 ແຕ່ຜົນງານຂອງ Sugie ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າບັນຫາເຫລົ່ານີ້ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໂດຍນັກວິໄຈແລະນັກຄິດ.