5.5.5 Sexa ético

A exhortación a ser ética aplícase a todas as investigacións descritas neste libro. Ademais dos asuntos máis xerais da ética, discutidos no capítulo 6, xorden algúns problemas éticos específicos no caso dos proxectos de colaboración masiva, e como a colaboración de masas é tan nova para a investigación social, estes problemas poden non ser completamente evidentes.

En todos os proxectos de colaboración en masa, as cuestións de compensación e crédito son complexas. Por exemplo, algunhas persoas consideran pouco ético que miles de persoas traballasen durante anos no Premio Netflix e, en última instancia, non recibiron ningunha compensación. Do mesmo xeito, algunhas persoas consideran que non é ético pagar aos traballadores nos mercados laborales de microempresa pequenas cantidades de diñeiro. Ademais destes problemas de compensación, hai problemas relacionados co crédito. ¿Deben todos os participantes nunha colaboración en masa ser autores dos eventuais traballos científicos? Diferentes proxectos toman enfoques diferentes. Algúns proxectos conceden crédito a todos os membros da colaboración masiva; por exemplo, o autor final do primeiro papel Foldit foi "Foldit players" (Cooper et al. 2010) . Na familia de proxectos do Galaxy Zoo, os colaboradores extremadamente activos e importantes ás veces son invitados a ser coautores en papeis. Por exemplo, Ivan Terentev e Tim Matorny, dous participantes do Radio Galaxy Zoo, foron coautores nun dos papeis que xurdiron do proxecto (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Ás veces, os proxectos só recoñecen contribucións sen coautoría. As decisións sobre coautoría obviamente variarán de cada caso.

As chamadas abertas ea recopilación de datos distribuídos tamén poden xerar preguntas complexas sobre consentimento e privacidade. Por exemplo, Netflix lanzou ratings de películas para todos os clientes. Aínda que as valoracións de películas non aparecen sensibles, poden revelar información sobre as preferencias políticas dos seus clientes ou a súa orientación sexual, información que os clientes non aceptaron facer públicos. Netflix intentou anonimizar os datos para que as clasificacións non puidesen estar ligadas a ningún individuo específico, pero só unhas semanas despois do lanzamento dos datos de Netflix foi parcialmente identificado por Arvind Narayanan e Vitaly Shmatikov (2008) (ver capítulo 6). Ademais, na recolección de datos distribuídos, os investigadores poderían recoller datos sobre as persoas sen o seu consentimento. Por exemplo, nos Proxectos de revistas de Malawi, as conversacións sobre un tema sensible (SIDA) foron transcritas sen o consentimento dos participantes. Ningún deses problemas éticos son insuperables, pero deben considerarse na fase de deseño dun proxecto. Lembre que a túa "multitude" está formada por xente.