5.5.5 этычна

Павучання этычна ставіцца да ўсіх даследаваннях, апісаных у гэтай кнізе. У дадатку да больш агульных пытанняў этыкі абмяркоўваюцца ў главе 6-некаторыя спецыфічныя этычныя праблемы ўзнікаюць у выпадку праектаў масавага супрацоўніцтва, а так як масавае супрацоўніцтва з'яўляецца настолькі новым для сацыяльных даследаванняў, гэтыя праблемы не могуць быць відавочнымі пры першым.

Ва ўсіх праектах масавага супрацоўніцтва, пытанні кампенсацыі і крэдыту з'яўляюцца складанымі. Напрыклад, некаторыя людзі лічаць неэтычным, што тысячы людзей працавалі на працягу многіх гадоў на Netflix Prize і ў канчатковым выніку не атрымалі ніякай кампенсацыі. Акрамя таго, некаторыя людзі лічаць неэтычным плаціць рабочым на рынках працы microtask вельмі невялікія сумы грошай. У дадатку да гэтых пытанняў кампенсацыі, ёсць пытанні, звязаныя крэдыт. Калі ўсе ўдзельнікі масавага супрацоўніцтва быць аўтарамі магчымых навуковых прац? Розныя праекты розных падыходаў. Некаторыя праекты даюць аўтарства крэдыт ўсім членам супрацоўніцтва мас; напрыклад, апошні аўтар першай артыкула Foldit быў «Foldit гульцоў» (Cooper et al. 2010) і (Cooper et al. 2010) . У сям'і Galaxy Zoo праектаў, надзвычай актыўныя і важныя ўкладчыкі часам запрашаюць быць сувыканаўцам па паперах. Так , напрыклад, Іван Цярэнцьеў і Цім Matorny, два ўдзельнікі Galaxy Zoo Радыё, былі сааўтары на адной з работ , якія ўзніклі з гэтага праекта (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) і (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . Часам праекты проста прызнаюць ўклад без соавторства. Рашэння аб сатворчасці, відавочна, вар'іруюцца ад выпадку да выпадку.

Адкрытыя званкі і размяркоўваюцца па зборы дадзеных могуць таксама падняць складаныя пытанні згоды і канфідэнцыяльнасць. Напрыклад, Netflix выпусцілі рэйтынгі кліентаў кіно для ўсіх. Хоць рэйтынгі фільмаў не могуць здацца адчувальныя, яны могуць раскрыць інфармацыю аб палітычных перавагах кліентаў або сэксуальнай арыентацыі, інфармацыя, што кліенты не згодны апублікаваць. Netflix паспрабаваў ананімнымі дадзеныя так , што рэйтынгі не могуць быць звязаны з якой - небудзь канкрэтнай асобай, але праз некалькі тыдняў пасля выхаду даных Netflix ён быў часткова паўторна ідэнтыфікаваным Арвинд Нараянаном і Віталь Shmatikov (2008) (глядзіце раздзел 6). Акрамя таго, у размеркаванай зборы дадзеных, даследчыкі змаглі сабраць дадзеныя пра людзей без іх згоды. Напрыклад, у Малаві Журналы Праекты, размовы пра адчувальнай тэме (СНІД) былі расшыфраваны без згоды ўдзельнікаў. Ні адна з гэтых этычных праблем не з'яўляюцца непераадольнымі, але яны павінны быць разгледжаны на этапе распрацоўкі праекта. Памятаеце, што «натоўп» складаецца з людзей.