5.5.5 essere etici

L'esortazione ad essere etici si applica a tutte le ricerche descritte in questo libro. Oltre ai più generali problemi di etica discussi nel capitolo 6, alcuni problemi etici specifici sorgono nel caso di progetti di collaborazione di massa, e poiché la collaborazione di massa è così nuova per la ricerca sociale, questi problemi potrebbero non essere del tutto evidenti all'inizio.

In tutti i progetti di collaborazione di massa, le questioni di compensazione e credito sono complesse. Ad esempio, alcune persone considerano non etico che migliaia di persone hanno lavorato per anni al Netflix Prize e alla fine non hanno ricevuto alcun compenso. Allo stesso modo, alcune persone considerano immorale pagare ai lavoratori su mercati del lavoro microtask somme estremamente ridotte. Oltre a questi problemi di compensazione, ci sono problemi di credito correlati. Tutti i partecipanti a una collaborazione di massa dovrebbero essere autori degli eventuali articoli scientifici? Diversi progetti adottano approcci diversi. Alcuni progetti danno credito d'autore a tutti i membri della collaborazione di massa; per esempio, l'autore finale del primo documento di Foldit era "Foldit players" (Cooper et al. 2010) . Nella famiglia di progetti Galaxy Zoo, i contributori estremamente attivi e importanti sono talvolta invitati a diventare coautori di giornali. Ad esempio, Ivan Terentev e Tim Matorny, due partecipanti allo Zoo di Radio Galaxy, sono stati coautori di uno dei documenti sorti da quel progetto (Banfield et al. 2016; Galaxy Zoo 2016) . A volte i progetti si limitano a riconoscere i contributi senza la co-paternità. Le decisioni sulla coautorieranno ovviamente da caso a caso.

Le chiamate aperte e la raccolta di dati distribuiti possono anche sollevare domande complesse sul consenso e sulla privacy. Ad esempio, Netflix ha rilasciato a tutti i clienti le classifiche dei film. Sebbene le classifiche dei film potrebbero non apparire sensibili, possono rivelare informazioni sulle preferenze politiche o sull'orientamento sessuale dei clienti, informazioni che i clienti non erano d'accordo a rendere pubbliche. Netflix ha tentato di anonimizzare i dati in modo che i rating non potessero essere collegati a nessun individuo specifico, ma solo poche settimane dopo il rilascio dei dati di Netflix è stato parzialmente ri-identificato da Arvind Narayanan e Vitaly Shmatikov (2008) (vedi capitolo 6). Inoltre, nella raccolta di dati distribuiti, i ricercatori potevano raccogliere dati sulle persone senza il loro consenso. Ad esempio, nei progetti di riviste del Malawi, le conversazioni su un argomento sensibile (AIDS) sono state trascritte senza il consenso dei partecipanti. Nessuno di questi problemi etici è insormontabile, ma dovrebbero essere considerati nella fase di progettazione di un progetto. Ricorda, la tua "folla" è composta da persone.