Bit By Bit: Social Research in the Digital Age
  • за
    • Отвори Преглед
    • цитат
    • Код
    • за авторот
    • Приватност и Согласност
  • јазици
    • English
    • Afrikaans
    • Albanian
    • Amharic
    • Arabic
    • Armenian
    • Azerbaijani
    • Basque
    • Belarusian
    • Bengali
    • Bosnian
    • Bulgarian
    • Catalan
    • Cebuano
    • Chichewa
    • Chinese Simplified
    • Chinese Traditional
    • Corsican
    • Croatian
    • Czech
    • Danish
    • Dutch
    • Esperanto
    • Estonian
    • Filipino
    • Finnish
    • French
    • Frisian
    • Galician
    • Georgian
    • German
    • Greek
    • Gujarati
    • Haitian Creole
    • Hausa
    • Hawaiian
    • Hebrew
    • Hindi
    • Hmong
    • Hungarian
    • Icelandic
    • Igbo
    • Indonesian
    • Irish
    • Italian
    • Japanese
    • Javanese
    • Kannada
    • Kazakh
    • Khmer
    • Korean
    • Kurdish (Kurmanji)
    • Kyrgyz
    • Lao
    • Latin
    • Latvian
    • Lithuanian
    • Luxembourgish
    • Macedonian
    • Malagasy
    • Malay
    • Malayalam
    • Maltese
    • Maori
    • Marathi
    • Mongolian
    • Myanmar (Burmese)
    • Nepali
    • Norwegian
    • Pashto
    • Persian
    • Polish
    • Portuguese
    • Punjabi
    • Romanian
    • Russian
    • Samoan
    • Scots Gaelic
    • Serbian
    • Sesotho
    • Shona
    • Sindhi
    • Sinhala
    • Slovak
    • Slovenian
    • Somali
    • Spanish
    • Sudanese
    • Swahili
    • Swedish
    • Tajik
    • Tamil
    • Telugu
    • Thai
    • Turkish
    • Ukrainian
    • Urdu
    • Uzbek
    • Vietnamese
    • Welsh
    • Xhosa
    • Yiddish
    • Yoruba
    • Zulu
  • Teaching
  • Media
  • Read Online
  • Размислете за купување на книга
    • Princeton University Press
    • Amazon
    • Barnes and Noble
    • IndieBound
  • Предговор
  • 1 Вовед
    • 1.1 Еден размачкана мастило
    • 1.2 Добредојдовте во дигиталното доба
    • 1.3 Истражување дизајн
    • 1.4 Теми на оваа книга
    • 1.5 Преглед на оваа книга
    • Што да прочитате следно
  • 2 Од аспект на однесување
    • 2.1 Вовед
    • 2.2 Големи податоци
    • 2.3 Десет заеднички карактеристики на големи податоци
      • 2.3.1 Биг
      • 2.3.2 Секогаш
      • 2.3.3 Нереактивен
      • 2.3.4 Нецелосни
      • 2.3.5 Непристапно
      • 2.3.6 Непрезентативен
      • 2.3.7 Лебдат
      • 2.3.8 Алгоритамски збунет
      • 2.3.9 Валкани
      • 2.3.10 Чувствителни
    • 2.4 стратегии за истражување
      • 2.4.1 Броење работи
      • 2.4.2 предвидувања и nowcasting
      • 2.4.3 приближната експерименти
    • 2.5 Заклучок
    • Математички белешки
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 3 Поставување прашања
    • 3.1 Вовед
    • 3.2 Барање наспроти набљудување
    • 3.3 вкупно рамка грешка анкета
      • 3.3.1 Претставување
      • 3.3.2 Мерење
      • 3.3.3 Трошоци
    • 3.4 кој да прашам
    • 3.5 Нови начини на поставување прашања
      • 3.5.1 Еколошки моментална проценки
      • 3.5.2 Вики анкети
      • 3.5.3 Gamification
    • 3.6 Анкети поврзани со големи извори на податоци
      • 3.6.1 Збогатен прашалник
      • 3.6.2 Засилено барање
    • 3.7 Заклучок
    • Математички белешки
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 4 Работи експерименти
    • 4.1 Вовед
    • 4.2 Кои се експерименти?
    • 4.3 две димензии на експерименти: лабораториски поле и аналогни дигитални
    • 4.4 Надминувањето едноставни експерименти
      • 4.4.1 Валидност
      • 4.4.2 Хетерогеноста на третман ефекти
      • 4.4.3 механизми
    • 4.5 Изработка на тоа да се случи
      • 4.5.1 Користете ги постоечките средини
      • 4.5.2 Изгради свој експеримент
      • 4.5.3 Изградба на сопствен производ
      • 4.5.4 Партнер со моќните
    • 4.6 Совет
      • 4.6.1 Креирање нула податоци варијабилни трошоци
      • 4.6.2 Изградба на етиката во вашиот дизајн: замени, рафинирајте и намалете
    • 4.7 Заклучок
    • Математички белешки
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 5 Создавање масовна соработка
    • 5.1 Вовед
    • 5.2 човекови пресметка
      • 5.2.1 Galaxy Zoo
      • 5.2.2 публиката кодирање на политички манифести
      • 5.2.3 Заклучок
    • 5.3 Отворени повици
      • 5.3.1 Netflix награда
      • 5.3.2 Foldit
      • 5.3.3 Peer-to-патенти
      • 5.3.4 Заклучок
    • 5.4 дистрибуирани собирање на податоци
      • 5.4.1 eBird
      • 5.4.2 PhotoCity
      • 5.4.3 Заклучок
    • 5.5 дизајнирање свој
      • 5.5.1 учесниците мотивира
      • 5.5.2 Предност хетерогеност
      • 5.5.3 се фокусираат своето внимание
      • 5.5.4 Овозможи изненадување
      • 5.5.5 биде етичко
      • 5.5.6 конечниот дизајн совети
    • 5.6 Заклучок
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 6 етика
    • 6.1 Вовед
    • 6.2 Три примери
      • 6.2.1 Емоционална Заразата
      • 6.2.2 Вкусови, врски и време
      • 6.2.3 Encore
    • 6.3 Дигитален е различна
    • 6.4 Четири Принципи
      • 6.4.1 Почитување на лицата
      • 6.4.2 beneficence
      • 6.4.3 правда
      • 6.4.4 Почитување на законот и јавниот интерес
    • 6.5 Две етички рамки
    • 6.6 Области на тежина
      • 6.6.1 Информирана согласност
      • 6.6.2 разбирање и управување со информативните ризик
      • 6.6.3 приватност
      • 6.6.4 Донесување на решенија во лицето на несигурност
    • 6.7 Практични совети
      • 6.7.1 На IRB е подот, а не на таванот
      • 6.7.2 Стави себеси во чевлите на сите други
      • 6.7.3 Мислете на истражувачката етика како континуирана, а не дискретни
    • 6.8 Заклучок
    • историски слепото црево
    • Што да прочитате следно
    • активности
  • 7 Иднината
    • 7.1 Гледајќи напред
    • 7.2 Теми за иднината
      • 7.2.1 Мешање на подготвени минути и клиенти
      • 7.2.2 Учесник во центарот на собирање на податоци
      • 7.2.3 етика во истражувањето дизајн
    • 7.3 Вратете се на почетокот
  • признанија
  • референци
Овој превод е создаден од страна на компјутер. ×

5 Создавање масовна соработка

  • 5.1 Вовед
  • 5.2 човекови пресметка
    • 5.2.1 Galaxy Zoo
    • 5.2.2 публиката кодирање на политички манифести
    • 5.2.3 Заклучок
  • 5.3 Отворени повици
    • 5.3.1 Netflix награда
    • 5.3.2 Foldit
    • 5.3.3 Peer-to-патенти
    • 5.3.4 Заклучок
  • 5.4 дистрибуирани собирање на податоци
    • 5.4.1 eBird
    • 5.4.2 PhotoCity
    • 5.4.3 Заклучок
  • 5.5 дизајнирање свој
    • 5.5.1 учесниците мотивира
    • 5.5.2 Предност хетерогеност
    • 5.5.3 се фокусираат своето внимание
    • 5.5.4 Овозможи изненадување
    • 5.5.5 биде етичко
    • 5.5.6 конечниот дизајн совети
  • 5.6 Заклучок
  • Што да прочитате следно
  • активности

Powered by Open Review Toolkit

Buy The Book

Image of Bit by Bit cover Princeton University Press Amazon Barnes and Noble IndieBound